如何通過預測圖讀取實際值你好
我在我的研究中做了 DOE 明確的篩選設計測試。
現在請求您的幫助以了解如何分析數據。
請建議我在哪裡可以找到對此的簡短解釋以及如何閱讀“實際預測情節”？
謝謝
美國能源部回复：如何通過預測圖讀取實際值實際預測圖是散點圖。 預測響應 (Y-hat) 用於橫坐標。 觀察到的響應 (Y) 用於縱坐標。
Fit Least Squares 中的這個例子也是一個“槓桿圖”。 它為原假設（響應與因素無關）添加了一條水平藍線，為備擇假設（響應取決於因素）添加了一條傾斜的紅線。 它是一種“整體模型”檢驗，將僅具有零假設的截距的模型與將所有因素添加到備擇假設的截距的完整模型進行比較。 紅色的 95% 置信區域繪製在傾斜的紅線上。 如果水平藍線被紅色區域包含，那麼整個模型檢驗在 alpha = 0.05 水平上不顯著。 如果藍線不包含在紅色區域內，則整個模型檢驗在同一水平上顯著。 這種視覺評估相當於將 0.05 的顯著性水平應用於F - 方差分析表中顯示的測試。
該圖還可用於直觀地評估“不合適”的可能性。 無偏預測應該產生與平均觀察值一致的預測值。 紅線應該穿過數據點的中間。 如果模型有偏差，那麼數據點將偏離直線。 例如，如果對改變因子的響應是非線性的，但模型僅包含線性效應的項，則模型將有偏差。 此示例將在實際預測圖中顯示曲率。 你的例子表現出這樣的曲率，所以你的模型有偏差。
您在低溫和高溫下多次觀察到響應。 你在中心溫度下有多少觀測值？
您可以嘗試向模型添加溫度平方項。 JMP 代表乘法的冪。 所以溫度平方被添加為溫度*溫度。
您使用的最終篩選設計中總共包含了多少個因素？
回复：如何通過預測圖讀取實際值@YanivD ：有許多不同的方法可以用來分析設計實驗的數據和結果。 我建議您參加 SAS“解決工業問題的統計思維”課程，並將注意力集中在 DOE 和麵向建模的模塊上。 可以在此處找到課程的入門門戶：
工業問題解決的統計思維
回复：如何通過預測圖讀取實際值首先，歡迎來到社區。 您沒有提供僅運行 DSD 的實驗（因子/水平）。 這些信息不足以幫助您進行分析。 我們需要知道數據是如何獲取的，哪些模型有意義，然後你試圖分析哪些模型。 正如 Mark 所指出的，實際預測（和槓桿圖）是很好的圖形分析工具，有助於理解模型。 這些連同其他殘差圖有助於確定是否滿足模型假設，更重要的是該模型是否有用。 看起來確實是 temp 的對位。是線性模型的“超出預期區域”。 在不同的溫度水平下，您的方差似乎也不是恆定的。 這些都是您的模型不是特別“好”的指標。
正如皮特所建議的那樣，它們有很多方法可以分析實驗中的數據集。 我首先建議查看數據並確定數據變化是否足以具有實用價值。 識別任何異常或異常數據點（有多種技術可以做到這一點）。 然後在響應變量中尋找模式。 特別注意響應變量中的模式何時與因子或交互中的模式匹配。 步驟應該始終是實用>圖形>定量。
嘗試構建模型時，也有多種策略（例如，RSquare-RSquare Adj delta、RMSE、p 值）。例如，減法模型構建從飽和模型開始，然後刪除看起來無關緊要的項。 與從一個因素開始，然後向模型添加項（例如，逐步回歸）的加法相反。 意識到模型統計是有條件的。 模型中任何項的統計量取決於模型中的其他項以及在什麼條件下運行實驗（推理空間）。 如果這些條件中的任何一個發生變化，統計數據也會發生變化。
回复：如何通過預測圖讀取實際值
@馬克貝利寫道：
實際預測圖是散點圖。 預測響應 (Y-hat) 用於橫坐標。 觀察到的響應 (Y) 用於縱坐標。
Fit Least Squares 中的這個例子也是一個“槓桿圖”。 它為原假設（響應與因素無關）添加了一條水平藍線，為備擇假設（響應取決於因素）添加了一條傾斜的紅線。 它是一種“整體模型”檢驗，將僅具有零假設的截距的模型與將所有因素添加到備擇假設的截距的完整模型進行比較。 紅色的 95% 置信區域繪製在傾斜的紅線上。 如果水平藍線被紅色區域包含，那麼整個模型檢驗在 alpha = 0.05 水平上不顯著。 如果藍線不包含在紅色區域內，則整個模型檢驗在同一水平上顯著。 這種視覺評估相當於將 0.05 的顯著性水平應用於F - 方差分析表中顯示的測試。
該圖還可用於直觀地評估“不合適”的可能性。 無偏預測應該產生與平均觀察值一致的預測值。 紅線應該穿過數據點的中間。 如果模型有偏差，那麼數據點將偏離直線。 例如，如果對改變因子的響應是非線性的，但模型僅包含線性效應的項，則模型將有偏差。 此示例將在實際預測圖中顯示曲率。 你的例子表現出這樣的曲率，所以你的模型有偏差。
您在低溫和高溫下多次觀察到響應。 你在中心溫度下有多少觀測值？
您可以嘗試向模型添加溫度平方項。 JMP 代表乘法的冪。 所以溫度平方被添加為溫度*溫度。
您使用的最終篩選設計中總共包含了多少個因素？
首先感謝您的回復和詳細的解釋。 我正在添加符合 DSD 報告的結果 - 如果可能，您能否建議如何分析結果？這是我第一次使用 DSD，感謝您對分析部分的支持和幫助。
多謝
