如何通过预测图读取实际值你好
我在我的研究中做了 DOE 明确的筛选设计测试。
现在请求您的帮助以了解如何分析数据。
请建议我在哪里可以找到对此的简短解释以及如何阅读“实际预测情节”？
谢谢
美国能源部回复：如何通过预测图读取实际值实际预测图是散点图。 预测响应 (Y-hat) 用于横坐标。 观察到的响应 (Y) 用于纵坐标。
Fit Least Squares 中的这个例子也是一个“杠杆图”。 它为原假设（响应与因素无关）添加了一条水平蓝线，为备择假设（响应取决于因素）添加了一条倾斜的红线。 它是一种“整体模型”检验，将仅具有零假设的截距的模型与将所有因素添加到备择假设的截距的完整模型进行比较。 红色的 95% 置信区域绘制在倾斜的红线上。 如果水平蓝线被红色区域包含，那么整个模型检验在 alpha = 0.05 水平上不显着。 如果蓝线不包含在红色区域内，则整个模型检验在同一水平上显着。 这种视觉评估相当于将 0.05 的显着性水平应用于F - 方差分析表中显示的测试。
该图还可用于直观地评估“不合适”的可能性。 无偏预测应该产生与平均观察值一致的预测值。 红线应该穿过数据点的中间。 如果模型有偏差，那么数据点将偏离直线。 例如，如果对改变因子的响应是非线性的，但模型仅包含线性效应的项，则模型将有偏差。 此示例将在实际预测图中显示曲率。 你的例子表现出这样的曲率，所以你的模型有偏差。
您在低温和高温下多次观察到响应。 你在中心温度下有多少观测值？
您可以尝试向模型添加温度平方项。 JMP 代表乘法的幂。 所以温度平方被添加为温度*温度。
您使用的最终筛选设计中总共包含了多少个因素？
回复：如何通过预测图读取实际值@YanivD ：有许多不同的方法可以用来分析设计实验的数据和结果。 我建议您参加 SAS“解决工业问题的统计思维”课程，并将注意力集中在 DOE 和面向建模的模块上。 可以在此处找到课程的入门门户：
工业问题解决的统计思维
回复：如何通过预测图读取实际值首先，欢迎来到社区。 您没有提供仅运行 DSD 的实验（因子/水平）。 这些信息不足以帮助您进行分析。 我们需要知道数据是如何获取的，哪些模型有意义，然后你试图分析哪些模型。 正如 Mark 所指出的，实际预测（和杠杆图）是很好的图形分析工具，有助于理解模型。 这些连同其他残差图有助于确定是否满足模型假设，更重要的是该模型是否有用。 看起来确实是 temp 的对位。是线性模型的“超出预期区域”。 在不同的温度水平下，您的方差似乎也不是恒定的。 这些都是您的模型不是特别“好”的指标。
正如皮特所建议的那样，它们有很多方法可以分析实验中的数据集。 我首先建议查看数据并确定数据变化是否足以具有实用价值。 识别任何异常或异常数据点（有多种技术可以做到这一点）。 然后在响应变量中寻找模式。 特别注意响应变量中的模式何时与因子或交互中的模式匹配。 步骤应该始终是实用>图形>定量。
尝试构建模型时，也有多种策略（例如，RSquare-RSquare Adj delta、RMSE、p 值）。例如，减法模型构建从饱和模型开始，然后删除看起来无关紧要的项。 与从一个因素开始，然后向模型添加项（例如，逐步回归）的加法相反。 意识到模型统计是有条件的。 模型中任何项的统计量取决于模型中的其他项以及在什么条件下运行实验（推理空间）。 如果这些条件中的任何一个发生变化，统计数据也会发生变化。
回复：如何通过预测图读取实际值
@马克贝利写道：
实际预测图是散点图。 预测响应 (Y-hat) 用于横坐标。 观察到的响应 (Y) 用于纵坐标。
Fit Least Squares 中的这个例子也是一个“杠杆图”。 它为原假设（响应与因素无关）添加了一条水平蓝线，为备择假设（响应取决于因素）添加了一条倾斜的红线。 它是一种“整体模型”检验，将仅具有零假设的截距的模型与将所有因素添加到备择假设的截距的完整模型进行比较。 红色的 95% 置信区域绘制在倾斜的红线上。 如果水平蓝线被红色区域包含，那么整个模型检验在 alpha = 0.05 水平上不显着。 如果蓝线不包含在红色区域内，则整个模型检验在同一水平上显着。 这种视觉评估相当于将 0.05 的显着性水平应用于F - 方差分析表中显示的测试。
该图还可用于直观地评估“不合适”的可能性。 无偏预测应该产生与平均观察值一致的预测值。 红线应该穿过数据点的中间。 如果模型有偏差，那么数据点将偏离直线。 例如，如果对改变因子的响应是非线性的，但模型仅包含线性效应的项，则模型将有偏差。 此示例将在实际预测图中显示曲率。 你的例子表现出这样的曲率，所以你的模型有偏差。
您在低温和高温下多次观察到响应。 你在中心温度下有多少观测值？
您可以尝试向模型添加温度平方项。 JMP 代表乘法的幂。 所以温度平方被添加为温度*温度。
您使用的最终筛选设计中总共包含了多少个因素？
首先感谢您的回复和详细的解释。 我正在添加符合 DSD 报告的结果 - 如果可能，您能否建议如何分析结果？这是我第一次使用 DSD，感谢您对分析部分的支持和帮助。
多谢
