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동적 데이터에 대한 요약 분석

복잡한 데이터 집합을 요약해야 합니다.데이터 집합에는 지난 2주 동안 처리된 여러 항목과 그 수행 방법이 포함되어 있습니다.성과를 측정하기 위해 다양한 범주에 대한 등급이 있습니다.범주는 XZ001에서 XZ100까지입니다.저도 하위 항목이 있습니다. 예 - XZ008에는 YZ801 ~ YZ809 하위 범주가 있습니다.

데이터 세트는 동적입니다. 즉, 1주일의 데이터 세트에는 YZ 899가 있을 수 있지만 다른 주는 그렇지 않을 수 있습니다.

 

버킷1과 버킷2로 분류된 특정 범주와 하위 범주가 있습니다. 다른 모든 범주는 버킷3의 일부입니다.

아래는 내가 작성하려고 시도했지만 작동하지 않는 스크립트입니다.

 

 

도움을 주셔서 감사합니다.

cdt = open("C:\Documents\Data\out.csv");

cdt=current data table();
sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
If( Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
); //Bucket1

If( Contains( {"XZ098","XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
);
);//Bucket2


If(!Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","XZ098","XZ090","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450")| (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
); //Bucket3

 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );

 

샘플 데이터 세트:

 

안건	YZ0100	YZ0801	YZ0805	YZ0806	YZ0807	YZ0813	YZ0814	YZ0815	YZ0817	YZ0871	YZ0874	YZ0881	YZ1367	YZ1374	YZ1541	YZ1571	YZ1573	YZ1575	YZ1577	YZ1583	YZ1585	YZ1590	YZ1591	YZ1594	YZ1933	YZ2701	YZ2708	YZ2737	YZ2740	YZ2744	YZ2745	YZ2749	YZ2750	YZ3404	YZ3407	YZ3415	YZ3416	YZ3417	YZ3418	YZ3422	YZ3423	YZ3492	YZ3493	YZ3502	YZ3534	YZ4621	YZ4625	YZ4821	YZ9031	YZ9429	YZ9901	YZ9908	XZ001	XZ008	XZ013	XZ015	XZ019	XZ027	XZ034	XZ035	XZ046	XZ048	XZ090	XZ094	XZ099
AAA666	455						2																		1				1	5		1			1				1						5	삼	1					22	455	2			1	7	2	5	4				22
AAA755	118																																																			6	118												6
AAA757	324	1					1																		7	1				33		삼					1		삼	1			1		삼		1	1		1		8	324	2			7	37	6	삼	1	1		1	8
BBA696	480									1		삼													1							1			1										5		삼	1				100	480	4			1	1	1	5	삼	1			100
BBA786	155																										1												1							1						1	155					1	1		1				1
BBA787	197									1					1		1								1							2													7		1	1				59	197	1		2	1	2		7	1	1			59
CCA613	233											1																				1						1	1		1	1			2		1					12	233	1				1	4	2	1				12
CCA614	551				1																				1		2	1				7							2				1		4		4			1		69	551	1			1	10	삼	4	4			1	69
CCA642	382					1					1	2												2								2					2		1		4			1	4	1	4					91	382	4		2		2	7	5	5				91
CCA642R	57																																										1									삼	57						1						삼
CCB613	165											1								1								1			1	2			2				1	1	1		1		1	1						52	165	1		1		4	6	1	1				52
DDA624	113	6		4				7	2																							1		1																		16	113	19				1	1						16
DDA631	561												1	1		5	6	삼				삼			2		1	1	1			삼				1	1	1	1	1	1				1		삼			1		30	561		2	17	2	6	6	1	삼			1	30
DDA634	569															삼	1		1		1	1	1		1							삼				1	삼		1	7	1	1	2		삼		5		1		1	8	569			8	1	삼	16	삼	5		1		9
EEA624	228		1	1				1																								삼							1	2	2	1								15	2	54	228	삼				삼	6					15	56
EEA627	495															12	15	7				삼					1					1	2	2	1	1		1	삼	5	2	1			7		삼		1	2		28	495			37		4	16	7	삼		1	2	28

품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 동적 데이터에 대한 요약 분석

그래서 한 단계 더 나아가 아래 스크립트를 사용하여 "YZ"로 시작하는 열을 선택할 수 있었습니다.
내 원본 테이블에는 항목, 총 테스트 수량, 주, FB*,IB* 열이 포함되어 있습니다.
분석을 위해 총 테스트 수량, 주 및 FB*가 필요합니다. Brady의 접근 방식을 사용할 수 있도록 스택 기능을 사용하여 테이블을 준비하려면 어떻게 해야 합니까?

dt = Current Data Table();

Col_List = dt << Get Column Names( "String" );

For( i = 1, i <= N Items( Col_List ), i++,
    If( Contains( Col_List[i], "YZ" ),
        Column( Col_List[i] ) << Set Selected( 1 )
    )
);

Re: 동적 데이터에 대한 요약 분석

이것은 매우 간단하고 강력한 접근 방식입니다. 주의할 점은 기본 테이블을 쌓는 것입니다. YZ*로 시작하는 열 이름은 동적입니다. 관심 있는 모든 열의 이름과 해당 데이터 유형을 모른 채 테이블을 쌓으려면 어떻게 해야 합니까?

Re: 동적 데이터에 대한 요약 분석

안녕,

 

이 스레드를 보면서 이 스크립트는 나중에 유지/교정하기 어려울 수 있다고 생각합니다. 누군가가 유용하다고 생각하는 경우를 대비하여 대체 접근 방식을 게시하겠습니다. 누군가 그렇게 되기를 바랍니다.

 

1) 원본 테이블을 쌓아서 아래와 같이 만듭니다. 저는 이것을 "MainTable"이라고 부릅니다.

 

2) 이 목적을 위해 조건을 데이터 테이블에 저장합니다. 귀하의 경우 버킷 1 또는 2에 없는 항목은 버킷 3에 있으므로 해당 조건을 나열할 필요가 없습니다. 단지 설명을 위해 몇 가지 경우에 대해서만 이 작업을 수행했습니다. 저는 이것을 "ConditionTable"이라고 부릅니다. dt1 열 이름:Label은 여기에 하드코딩되어 있습니다... 물론 필요하거나 원할 경우 이 문제를 해결할 수 있습니다.

 

3) 이제 스크립트는 훨씬 더 짧고 따라가기 쉬워집니다. 표현식 처리에 익숙하다고 가정하면 코드에서 표시됩니다. 이제 그룹화를 위한 "버킷" 열이 있으므로 요약 테이블을 사용하여 합계를 쉽게 얻을 수 있습니다. 전반적으로 조건 테이블이 코드보다 훨씬 읽기 쉽기 때문에 프로젝트를 유지 관리하기가 더 쉬워야 합니다. (반드시 조건 테이블에 == 연산자를 사용하세요.)

 

이것을 시도해보고 싶은 경우를 대비하여 샘플 테이블을 첨부했습니다.

 

건배,

브래디

 

Names Default To Here( 1 );

dt1 = Data Table( "MainTable" );

dtC = Data Table( "ConditionTable" );

//set all buckets to 3, and change as needed
dt1 << New Column( "Bucket", <<SET each="" value=""></SET>

 

Re: 동적 데이터에 대한 요약 분석

아, 내가 놓친 그 논리를 감안할 때 어떻게 진술해야 하는지는 다음과 같습니다.

If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) == 0,
  If(
   (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") | (colname
    >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname
    >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
   Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
  )
 ); //Bucket3

Re: 동적 데이터에 대한 요약 분석나는 bucket3에 대한 !contains 문을 가지고 있습니다. 이러한 열 중 어느 것도 추가할 필요가 없습니다. "XZ" 및 "YZ"에서 시작하는 모든 열(bucket1 및 2에 추가된 항목 제외)은 bucket3에 추가해야 합니다.Re: 동적 데이터에 대한 요약 분석

문제를 이해할 수 없습니다.다음 열은 버킷 3에 대해 합산되는 열입니다.

{YZ0100, YZ0801, YZ0805, YZ0806, YZ0807, YZ0813, YZ0814, YZ0815, YZ0817, YZ0871,
YZ0874, YZ0881, YZ1367, YZ1541, YZ1571, YZ1573, YZ1575, YZ1577, YZ1583, YZ1585,
YZ1590, YZ1591, YZ1594, YZ2701, YZ2708, YZ2737, YZ2740, YZ2745, YZ2749, YZ2750,
YZ3404, YZ3407, YZ3415, YZ3416, YZ3417, YZ3418, YZ3422, YZ3423, YZ3492, YZ3493,
YZ3502, YZ3534, YZ4821, YZ9031, YZ9901, XZ001, XZ013, XZ019, XZ027, XZ034, XZ035,
XZ046, XZ048, XZ094, XZ099}

어떤 열이 없어야 합니까?

Re: 동적 데이터에 대한 요약 분석내 코드가 작동하는 barcket 위치를 변경한 후 감사합니다. 그러나 bucket3의 숫자가 잘못되었습니다. item 열의 bucket3 값도 추가되기 때문입니다. 열 이름이 XZ 및 YZ로 시작하는 열만 포함하려면 어떻게 해야 합니까? 버킷 3에서?Re: 동적 데이터에 대한 요약 분석

귀하의 코드에서 발견한 유일한 오류는 귀하의 닫는 ")"입니다.

For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,

Bucket 3이 아닌 Bucket 2 뒤에 배치되었습니다.

 

추가로 몇 가지 사소한 수정을 가했지만 내가 알 수 있는 한 코드는 작동합니다.

Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "C:\Documents\Data\out.csv" );

Current Data Table( cdt );

sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
 colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
 If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
  Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
 ); //Bucket1

 If(
  Contains( {"XZ098", "XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname
   <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
 );//Bucket2

 If(
  !Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930",
   "YZ1933", "YZ2744", "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" &
  colname <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
 ); //Bucket3
);
 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );