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analisi di sintesi per dati dinamici

Devo riassumere un set di dati complesso. Il set di dati contiene una serie di elementi elaborati nelle ultime 2 settimane e il modo in cui si sono comportati. Per valutare le prestazioni abbiamo una valutazione per diverse categorie. Le categorie vanno da XZ001 a XZ100. Ho anche sub categorie per ogni categoria principale. Ad esempio, XZ008 ha sottocategorie da YZ801 a YZ809.

Il set di dati è dinamico, il che significa che il set di dati di 1 settimana potrebbe avere YZ 899 ma l'altra settimana potrebbe non esserlo.

 

Ho alcune categorie e sottocategorie classificate in bucket1 e bucket2. Tutte le altre categorie farebbero parte di bucket3.

Di seguito è riportato lo script che ho tentato di scrivere ma non sembra funzionare.

 

 

Qualsiasi aiuto apprezzato.

cdt = open("C:\Documents\Data\out.csv");

cdt=current data table();
sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
If( Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
); //Bucket1

If( Contains( {"XZ098","XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
);
);//Bucket2


If(!Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","XZ098","XZ090","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450")| (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
); //Bucket3

 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );

 

Serie di dati di esempio:

 

Articolo	YZ0100	YZ0801	YZ0805	YZ0806	YZ0807	YZ0813	YZ0814	YZ0815	YZ0817	YZ0871	YZ0874	YZ0881	YZ1367	YZ1374	YZ1541	YZ1571	YZ1573	YZ1575	YZ1577	YZ1583	YZ1585	YZ1590	YZ1591	YZ1594	YZ1933	YZ2701	YZ2708	YZ2737	YZ2740	YZ2744	YZ2745	YZ2749	YZ2750	YZ3404	YZ3407	YZ3415	YZ3416	YZ3417	YZ3418	YZ3422	YZ3423	YZ3492	YZ3493	YZ3502	YZ3534	YZ4621	YZ4625	YZ4821	YZ9031	YZ9429	YZ9901	YZ9908	XZ001	XZ008	XZ013	XZ015	XZ019	XZ027	XZ034	XZ035	XZ046	XZ048	XZ090	XZ094	XZ099
AAA666	455						2																		1				1	5		1			1				1						5	3	1					22	455	2			1	7	2	5	4				22
AAA755	118																																																			6	118												6
AAA757	324	1					1																		7	1				33		3					1		3	1			1		3		1	1		1		8	324	2			7	37	6	3	1	1		1	8
BBA696	480									1		3													1							1			1										5		3	1				100	480	4			1	1	1	5	3	1			100
BBA786	155																										1												1							1						1	155					1	1		1				1
BBA787	197									1					1		1								1							2													7		1	1				59	197	1		2	1	2		7	1	1			59
CCA613	233											1																				1						1	1		1	1			2		1					12	233	1				1	4	2	1				12
CCA614	551				1																				1		2	1				7							2				1		4		4			1		69	551	1			1	10	3	4	4			1	69
CCA642	382					1					1	2												2								2					2		1		4			1	4	1	4					91	382	4		2		2	7	5	5				91
CCA642R	57																																										1									3	57						1						3
CCB613	165											1								1								1			1	2			2				1	1	1		1		1	1						52	165	1		1		4	6	1	1				52
DDA624	113	6		4				7	2																							1		1																		16	113	19				1	1						16
DDA631	561												1	1		5	6	3				3			2		1	1	1			3				1	1	1	1	1	1				1		3			1		30	561		2	17	2	6	6	1	3			1	30
DDA634	569															3	1		1		1	1	1		1							3				1	3		1	7	1	1	2		3		5		1		1	8	569			8	1	3	16	3	5		1		9
SEE624	228		1	1				1																								3							1	2	2	1								15	2	54	228	3				3	6					15	56
SEE627	495															12	15	7				3					1					1	2	2	1	1		1	3	5	2	1			7		3		1	2		28	495			37		4	16	7	3		1	2	28

Qualità e ingegneria di processoOggetto: analisi riassuntiva per dati dinamici

Ok, quindi sono stato in grado di fare un ulteriore passo avanti e selezionare le colonne che iniziano con "YZ" utilizzando lo script seguente.
La mia tabella originale contiene: articolo, qtà totale testata, settimana, FB *, colonne IB *.
Avrei bisogno di quantità totale testate, settimana e FB * per la mia analisi. Come utilizzo la funzione stack per preparare la tabella in modo da poter utilizzare l'approccio di Brady.

dt = Current Data Table();

Col_List = dt << Get Column Names( "String" );

For( i = 1, i <= N Items( Col_List ), i++,
    If( Contains( Col_List[i], "YZ" ),
        Column( Col_List[i] ) << Set Selected( 1 )
    )
);

Oggetto: analisi riassuntiva per dati dinamici

Grazie, questo è un approccio molto semplice e robusto. L'unica avvertenza è impilare la tabella principale. I nomi delle colonne che iniziano con YZ * sono dinamici. Come posso impilare la tabella senza conoscere i nomi di tutte le colonne di interesse e il loro tipo di dati?

Oggetto: analisi riassuntiva per dati dinamici

CIAO,

 

Guardando questo thread, penso che questo script potrebbe essere difficile da mantenere / correggere le bozze in seguito. Pubblicherò un approccio alternativo nel caso qualcuno lo trovi utile... si spera che qualcuno lo faccia.

 

1) Impila la tabella originale, in modo che assomigli a quella sottostante. Io chiamo questo "MainTable"

 

2) Memorizza le condizioni in una tabella di dati solo per questo scopo. Nel tuo caso, tutto ciò che non è nei bucket 1 o 2 è nel bucket 3, quindi non è necessario elencare tali condizioni. L'ho fatto solo per un paio di casi, solo per esempio. Chiamo questo "ConditionTable". Nota che il nome della colonna dt1 :Label è hardcoded qui... puoi ovviamente aggirare questo problema, se necessario o desiderato.

 

3) Ora, lo script diventa molto più breve e più facile da seguire, assumendo familiarità con la gestione delle espressioni, che risulta dal codice che possiedi. Le somme possono essere facilmente ottenute utilizzando una tabella riassuntiva, poiché ora abbiamo una colonna "bucket" per il raggruppamento. Nel complesso, il progetto dovrebbe essere più facile da mantenere, poiché la tabella delle condizioni è molto più facile da leggere rispetto al codice. (Assicurati di utilizzare l'operatore == nella tabella delle condizioni.)

 

Ho allegato tabelle di esempio nel caso tu voglia provarlo.

 

Saluti,

Brady

 

Names Default To Here( 1 );

dt1 = Data Table( "MainTable" );

dtC = Data Table( "ConditionTable" );

//set all buckets to 3, and change as needed
dt1 << New Column( "Bucket", <<SET each="" value=""></SET>

 

Oggetto: analisi riassuntiva per dati dinamici

Ah, data quella logica, che mi è sfuggita, penso come debba essere detta, sia:

If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) == 0,
  If(
   (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") | (colname
    >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname
    >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
   Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
  )
 ); //Bucket3

Oggetto: analisi riassuntiva per dati dinamiciHo un'istruzione !contains per bucket3. nessuna di queste colonne deve essere aggiunta. Tutte le colonne che iniziano da "XZ" e "YZ" escluse quelle aggiunte in bucket1 e 2 devono essere aggiunte per bucket3.Oggetto: analisi riassuntiva per dati dinamici

Non capisco il problema.Le seguenti colonne sono le colonne che vengono sommate per il Bucket 3.

{YZ0100, YZ0801, YZ0805, YZ0806, YZ0807, YZ0813, YZ0814, YZ0815, YZ0817, YZ0871,
YZ0874, YZ0881, YZ1367, YZ1541, YZ1571, YZ1573, YZ1575, YZ1577, YZ1583, YZ1585,
YZ1590, YZ1591, YZ1594, YZ2701, YZ2708, YZ2737, YZ2740, YZ2745, YZ2749, YZ2750,
YZ3404, YZ3407, YZ3415, YZ3416, YZ3417, YZ3418, YZ3422, YZ3423, YZ3492, YZ3493,
YZ3502, YZ3534, YZ4821, YZ9031, YZ9901, XZ001, XZ013, XZ019, XZ027, XZ034, XZ035,
XZ046, XZ048, XZ094, XZ099}

Quale di queste colonne non dovrebbe esserci?

Oggetto: analisi riassuntiva per dati dinamiciDopo aver cambiato la posizione del barcket, il mio codice funziona, grazie. Ma i numeri in bucket3 sono sbagliati. Questo perché per bucket3 vengono aggiunti anche i valori nella colonna dell'articolo. Come posso includere solo le colonne con il nome della colonna che inizia come XZ e YZ nel secchio 3?Oggetto: analisi riassuntiva per dati dinamici

L'unico errore che ho trovato nel tuo codice è che la tua chiusura ")" per il tuo

For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,

è stato posizionato dopo il Bucket 2, invece che dopo il Bucket 3.

 

Ho apportato un paio di modifiche minori aggiuntive, ma il codice funziona per quanto ne so

Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "C:\Documents\Data\out.csv" );

Current Data Table( cdt );

sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
 colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
 If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
  Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
 ); //Bucket1

 If(
  Contains( {"XZ098", "XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname
   <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
 );//Bucket2

 If(
  !Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930",
   "YZ1933", "YZ2744", "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" &
  colname <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
 ); //Bucket3
);
 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );