390178_zh-CN

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动态数据汇总分析

我需要总结一个复杂的数据集。数据集包含一堆在过去两周内处理的项目以及它们的表现。为了衡量性能，我们对不同类别进行了评级。类别从 XZ001 到 XZ100。我还有子每个主类别的类别。例如，XZ008 具有 YZ801 至 YZ809 子类别。

数据集是动态的。这意味着 1 周的数据集可能有 YZ 899，但其他周可能没有。

 

我将某些类别和子类别分为 Bucket1 和 Bucket2。所有其他类别都将属于 Bucket3 的一部分。

下面是我尝试编写的脚本，但似乎不起作用。

 

 

任何帮助表示赞赏。

cdt = open("C:\Documents\Data\out.csv");

cdt=current data table();
sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
If( Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
); //Bucket1

If( Contains( {"XZ098","XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
);
);//Bucket2


If(!Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","XZ098","XZ090","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450")| (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
); //Bucket3

 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );

 

样本数据集：

 

物品	YZ0100	YZ0801	YZ0805	YZ0806	YZ0807	YZ0813	YZ0814	YZ0815	YZ0817	YZ0871	YZ0874	YZ0881	YZ1367	YZ1374	YZ1541	YZ1571	YZ1573	YZ1575	YZ1577	YZ1583	YZ1585	YZ1590	YZ1591	YZ1594	YZ1933	YZ2701	YZ2708	YZ2737	YZ2740	YZ2744	YZ2745	YZ2749	YZ2750	YZ3404	YZ3407	YZ3415	YZ3416	YZ3417	YZ3418	YZ3422	YZ3423	YZ3492	YZ3493	YZ3502	YZ3534	YZ4621	YZ4625	YZ4821	YZ9031	YZ9429	YZ9901	YZ9908	XZ001	XZ008	XZ013	XZ015	XZ019	XZ027	XZ034	XZ035	XZ046	XZ048	XZ090	XZ094	XZ099
AAA666	第455章						2																		1				1	5		1			1				1						5	3	1					22 号	第455章	2			1	7	2	5	4				22 号
AAA755	118																																																			6	118												6
AAA757	第324章	1					1																		7	1				33		3					1		3	1			1		3		1	1		1		8	第324章	2			7	37	6	3	1	1		1	8
BBA696	第480章									1		3													1							1			1										5		3	1				100	第480章	4			1	1	1	5	3	1			100
BBA786	155																										1												1							1						1	155					1	1		1				1
BBA787	197									1					1		1								1							2													7		1	1				59	197	1		2	1	2		7	1	1			59
CCA613	233											1																				1						1	1		1	1			2		1					12	233	1				1	4	2	1				12
CCA614	第551章				1																				1		2	1				7							2				1		4		4			1		69	第551章	1			1	10	3	4	4			1	69
CCA642	第382章					1					1	2												2								2					2		1		4			1	4	1	4					91	第382章	4		2		2	7	5	5				91
CCA642R	57																																										1									3	57						1						3
CCB613	165											1								1								1			1	2			2				1	1	1		1		1	1						52	165	1		1		4	6	1	1				52
DDA624	113	6		4				7	2																							1		1																		16	113	19				1	1						16
DDA631	第561章												1	1		5	6	3				3			2		1	1	1			3				1	1	1	1	1	1				1		3			1		30	第561章		2	17 号	2	6	6	1	3			1	30
DDA634	第569章															3	1		1		1	1	1		1							3				1	3		1	7	1	1	2		3		5		1		1	8	第569章			8	1	3	16	3	5		1		9
欧洲经济区624	228		1	1				1																								3							1	2	2	1								15	2	54	228	3				3	6					15	56
欧洲经济区627	第495章															12	15	7				3					1					1	2	2	1	1		1	3	5	2	1			7		3		1	2		28	第495章			37		4	16	7	3		1	2	28

质量和工艺工程回复：动态数据汇总分析

好的，我可以更进一步，使用下面的脚本选择以“YZ”开头的列。
我的原始表包含 - 项目、总测试数量、周、FB*、IB* 列。
我需要总测试数量、周和 FB* 进行分析。如何使用堆栈函数来准备表格，以便可以使用 Brady 的方法。

dt = Current Data Table();

Col_List = dt << Get Column Names( "String" );

For( i = 1, i <= N Items( Col_List ), i++,
    If( Contains( Col_List[i], "YZ" ),
        Column( Col_List[i] ) << Set Selected( 1 )
    )
);

回复：动态数据汇总分析

谢谢，这是一个非常简单和强大的方法。唯一需要注意的是堆叠主表。以 YZ* 开头的列名称是动态的。在不知道所有感兴趣的列的名称及其数据类型的情况下，如何堆叠表？

回复：动态数据汇总分析

你好，

 

看着这个帖子，我认为这个脚本以后维护/校对可能会很困难。 我会发布另一种方法，以防有人发现它有用......希望有人会。

 

1）将原始表格堆叠起来，如下所示。 我称之为“主表”

 

2) 为此目的将条件存储在数据表中。 就您而言，存储桶 1 或存储桶 2 中没有的任何内容都在存储桶 3 中，因此无需列出这些条件。 我只针对几个案例这样做，只是为了说明。 我称之为“条件表”。 请注意，dt1 列名称 :Label 在这里是硬编码的...当然，如果需要或需要，您可以解决这个问题。

 

3) 现在，假设熟悉表达式处理（从您拥有的代码中可以看出），脚本变得更短且更容易遵循。 通过使用汇总表可以轻松获得总和，因为我们现在有一个用于分组的“桶”列。 总的来说，该项目应该更容易维护，因为条件表比代码更容易阅读。 （请务必在条件表中使用 == 运算符。）

 

我已附上示例表，以防您想尝试一下。

 

干杯，

布雷迪

 

Names Default To Here( 1 );

dt1 = Data Table( "MainTable" );

dtC = Data Table( "ConditionTable" );

//set all buckets to 3, and change as needed
dt1 << New Column( "Bucket", <<SET each="" value=""></SET>

 

回复：动态数据汇总分析

啊，考虑到我错过的逻辑，我认为需要如何表述是：

If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) == 0,
  If(
   (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") | (colname
    >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname
    >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
   Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
  )
 ); //Bucket3

回复：动态数据汇总分析我有一个针对bucket3的!contains语句。这些列都不需要添加。从“XZ”和“YZ”开始的所有列（不包括在bucket1和2中添加的列）都需要为bucket3添加。回复：动态数据汇总分析

我不明白这个问题。以下各列是为存储桶 3 添加的列。

{YZ0100、YZ0801、YZ0805、YZ0806、YZ0807、YZ0813、YZ0814、YZ0815、YZ0817、YZ0871、
YZ0874、YZ0881、YZ1367、YZ1541、YZ1571、YZ1573、YZ1575、YZ1577、YZ1583、YZ1585、
YZ1590、YZ1591、YZ1594、YZ2701、YZ2708、YZ2737、YZ2740、YZ2745、YZ2749、YZ2750、
YZ3404、YZ3407、YZ3415、YZ3416、YZ3417、YZ3418、YZ3422、YZ3423、YZ3492、YZ3493、
YZ3502、YZ3534、YZ4821、YZ9031、YZ9901、XZ001、XZ013、XZ019、XZ027、XZ034、XZ035、
XZ046、XZ048、XZ094、XZ099}

其中哪一列不应该存在？

回复：动态数据汇总分析更改栏位置后，我的代码可以正常工作，谢谢。但是bucket3中的数字是错误的。那是因为item列中的bucket3值也被添加了。如何仅包含列名称以XZ和YZ开头的列在桶 3 中？回复：动态数据汇总分析

我在你的代码中发现的唯一错误是你的结束“）”

For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,

被放置在 Bucket 2 之后，而不是 Bucket 3 之后。

 

我做了一些额外的小修改，但据我所知，代码可以工作

Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "C:\Documents\Data\out.csv" );

Current Data Table( cdt );

sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
 colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
 If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
  Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
 ); //Bucket1

 If(
  Contains( {"XZ098", "XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname
   <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
 );//Bucket2

 If(
  !Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930",
   "YZ1933", "YZ2744", "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" &
  colname <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
 ); //Bucket3
);
 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );