390178_fr-FR

liliconcom

analyse récapitulative pour les données dynamiques

J'ai besoin de résumer un ensemble de données complexe. L'ensemble de données contient un ensemble d'éléments qui ont été traités au cours des 2 dernières semaines et leurs performances. Afin d'évaluer les performances, nous avons une évaluation pour différentes catégories. Les catégories vont de XZ001 à XZ100. catégories pour chaque catégorie principale. Par exemple - XZ008 a des sous-catégories YZ801 à YZ809.

L'ensemble de données est dynamique, ce qui signifie que l'ensemble de données d'une semaine peut avoir YZ 899, mais pas l'autre semaine.

 

J'ai certaines catégories et sous-catégories classées dans bucket1 et bucket2.Toutes les autres catégories feraient partie de bucket3.

Vous trouverez ci-dessous le script que j'ai essayé d'écrire mais qui ne semble pas fonctionner.

 

 

Toute aide appréciée.

cdt = open("C:\Documents\Data\out.csv");

cdt=current data table();
sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
If( Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
); //Bucket1

If( Contains( {"XZ098","XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
);
);//Bucket2


If(!Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","XZ098","XZ090","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450")| (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
); //Bucket3

 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );

 

Exemple d'ensemble de données :

 

Article	YZ0100	YZ0801	YZ0805	YZ0806	YZ0807	YZ0813	YZ0814	YZ0815	YZ0817	YZ0871	YZ0874	YZ0881	YZ1367	YZ1374	YZ1541	YZ1571	YZ1573	YZ1575	YZ1577	YZ1583	YZ1585	YZ1590	YZ1591	YZ1594	YZ1933	YZ2701	YZ2708	YZ2737	YZ2740	YZ2744	YZ2745	YZ2749	YZ2750	YZ3404	YZ3407	YZ3415	YZ3416	YZ3417	YZ3418	YZ3422	YZ3423	YZ3492	YZ3493	YZ3502	YZ3534	YZ4621	YZ4625	YZ4821	YZ9031	YZ9429	YZ9901	YZ9908	XZ001	XZ008	XZ013	XZ015	XZ019	XZ027	XZ034	XZ035	XZ046	XZ048	XZ090	XZ094	XZ099
AAA666	455						2																		1				1	5		1			1				1						5	3	1					22	455	2			1	7	2	5	4				22
AAA755	118																																																			6	118												6
AAA757	324	1					1																		7	1				33		3					1		3	1			1		3		1	1		1		8	324	2			7	37	6	3	1	1		1	8
BBA696	480									1		3													1							1			1										5		3	1				100	480	4			1	1	1	5	3	1			100
BBA786	155																										1												1							1						1	155					1	1		1				1
BBA787	197									1					1		1								1							2													7		1	1				59	197	1		2	1	2		7	1	1			59
CCA613	233											1																				1						1	1		1	1			2		1					12	233	1				1	4	2	1				12
CCA614	551				1																				1		2	1				7							2				1		4		4			1		69	551	1			1	dix	3	4	4			1	69
CCA642	382					1					1	2												2								2					2		1		4			1	4	1	4					91	382	4		2		2	7	5	5				91
CCA642R	57																																										1									3	57						1						3
CCB613	165											1								1								1			1	2			2				1	1	1		1		1	1						52	165	1		1		4	6	1	1				52
DDA624	113	6		4				7	2																							1		1																		16	113	19				1	1						16
DDA631	561												1	1		5	6	3				3			2		1	1	1			3				1	1	1	1	1	1				1		3			1		30	561		2	17	2	6	6	1	3			1	30
DDA634	569															3	1		1		1	1	1		1							3				1	3		1	7	1	1	2		3		5		1		1	8	569			8	1	3	16	3	5		1		9
EEA624	228		1	1				1																								3							1	2	2	1								15	2	54	228	3				3	6					15	56
EEA627	495															12	15	7				3					1					1	2	2	1	1		1	3	5	2	1			7		3		1	2		28	495			37		4	16	7	3		1	2	28

Ingénierie de la qualité et des procédésRe : analyse récapitulative pour les données dynamiques

D'accord, j'ai pu aller plus loin et sélectionner les colonnes commençant par "YZ" en utilisant le script ci-dessous.
Ma table d'origine contient - article, quantité totale testée, semaine, FB *, colonnes IB *.
J'aurais besoin de la quantité totale testée, de la semaine et du FB * pour mon analyse. Comment utiliser la fonction de pile pour préparer le tableau afin que l'approche de Brady puisse être utilisée.

dt = Current Data Table();

Col_List = dt << Get Column Names( "String" );

For( i = 1, i <= N Items( Col_List ), i++,
    If( Contains( Col_List[i], "YZ" ),
        Column( Col_List[i] ) << Set Selected( 1 )
    )
);

Re : analyse récapitulative pour les données dynamiques

Merci, c'est une approche très simple et robuste. La seule mise en garde est l'empilement de la table principale. Les noms de colonne commençant par YZ * sont dynamiques. Comment empiler la table sans connaître les noms de toutes les colonnes d'intérêt et leur type de données ?

Re : analyse récapitulative pour les données dynamiques

SALUT,

 

En regardant ce fil, je pense que ce script pourrait être difficile à maintenir / relire plus tard. Je posterai une approche alternative au cas où quelqu'un la trouverait utile... j'espère que quelqu'un le fera.

 

1) Empilez le tableau d'origine pour qu'il ressemble à celui ci-dessous. J'appelle cela "MainTable"

 

2) Stockez les conditions dans une table de données uniquement à cette fin. Dans votre cas, tout ce qui n'est pas dans les compartiments 1 ou 2 est dans le compartiment 3, donc ces conditions n'ont pas besoin d'être répertoriées. Je ne l'ai fait que pour quelques cas, juste à titre d'illustration. J'appelle cela "ConditionTable". Notez que le nom de la colonne dt1 :Label est codé en dur ici... vous pouvez bien sûr contourner cela, si nécessaire ou si vous le souhaitez.

 

3) Maintenant, le script devient beaucoup plus court et plus facile à suivre, en supposant une familiarité avec la gestion des expressions, ce qui ressort de votre code que vous possédez. Les sommes peuvent être facilement obtenues en utilisant un tableau récapitulatif, car nous avons maintenant une colonne "bucket" pour le regroupement. Dans l'ensemble, le projet devrait être plus facile à maintenir, car la table de conditions est beaucoup plus facile à lire que le code. (Assurez-vous d'utiliser l'opérateur == dans la table de conditions.)

 

J'ai joint des exemples de tableaux au cas où vous voudriez l'essayer.

 

Acclamations,

brady

 

Names Default To Here( 1 );

dt1 = Data Table( "MainTable" );

dtC = Data Table( "ConditionTable" );

//set all buckets to 3, and change as needed
dt1 << New Column( "Bucket", <<SET each="" value=""></SET>

 

Re : analyse récapitulative pour les données dynamiques

Ah, étant donné cette logique, que j'ai manquée, je pense que la façon dont il faut l'énoncer, c'est :

If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) == 0,
  If(
   (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") | (colname
    >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname
    >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
   Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
  )
 ); //Bucket3

Re : analyse récapitulative pour les données dynamiquesJ'ai une instruction ! Contains pour bucket3. aucune de ces colonnes ne doit être ajoutée. Toutes les colonnes commençant par "XZ" et "YZ", à l'exception de celles ajoutées dans bucket1 et 2, doivent être ajoutées pour bucket3.Re : analyse récapitulative pour les données dynamiques

Je ne comprends pas le problème.Les colonnes suivantes sont les colonnes ajoutées pour le compartiment 3.

{YZ0100, YZ0801, YZ0805, YZ0806, YZ0807, YZ0813, YZ0814, YZ0815, YZ0817, YZ0871,
YZ0874, YZ0881, YZ1367, YZ1541, YZ1571, YZ1573, YZ1575, YZ1577, YZ1583, YZ1585,
YZ1590, YZ1591, YZ1594, YZ2701, YZ2708, YZ2737, YZ2740, YZ2745, YZ2749, YZ2750,
YZ3404, YZ3407, YZ3415, YZ3416, YZ3417, YZ3418, YZ3422, YZ3423, YZ3492, YZ3493,
YZ3502, YZ3534, YZ4821, YZ9031, YZ9901, XZ001, XZ013, XZ019, XZ027, XZ034, XZ035,
XZ046, XZ048, XZ094, XZ099}

Laquelle de ces colonnes ne devrait pas être là ?

Re : analyse récapitulative pour les données dynamiquesAprès avoir changé la position du barcket, mon code fonctionne, merci.Mais les chiffres dans bucket3 sont erronés.C'est parce que pour bucket3, les valeurs de la colonne d'élément sont également ajoutées.Comment puis-je inclure uniquement les colonnes avec le nom de col commençant par XZ et YZ dans le seau 3 ?Re : analyse récapitulative pour les données dynamiques

La seule erreur que j'ai trouvée dans votre code, c'est que votre fermeture ")" pour votre

For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,

a été placé après le Bucket 2, au lieu d'après le Bucket 3.

 

J'ai fait quelques modifications mineures supplémentaires, mais le code fonctionne pour autant que je sache

Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "C:\Documents\Data\out.csv" );

Current Data Table( cdt );

sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
 colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
 If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
  Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
 ); //Bucket1

 If(
  Contains( {"XZ098", "XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname
   <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
 );//Bucket2

 If(
  !Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930",
   "YZ1933", "YZ2744", "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" &
  colname <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
 ); //Bucket3
);
 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );