390178_ja-JP

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動的データの概要分析

複雑なデータセットを要約する必要があります。データセットには、過去 2 週間に処理された多数の項目とそのパフォーマンスが含まれています。パフォーマンスを測定するために、さまざまなカテゴリの評価があります。カテゴリは XZ001 から XZ100 までです。サブもあります各メインカテゴリのカテゴリ。例 - XZ008 には YZ801 から YZ809 までのサブカテゴリがあります。

データ セットは動的です。つまり、1 週間のデータ セットには YZ 899 が含まれる可能性がありますが、他の週には含まれない可能性があります。

 

特定のカテゴリとサブカテゴリがバケット 1 とバケット 2 に分類されています。他のすべてのカテゴリはバケット 3 の一部になります。

以下は私が書こうとしたスクリプトですが、うまく機能しないようです。

 

 

助けていただければ幸いです。

cdt = open("C:\Documents\Data\out.csv");

cdt=current data table();
sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
If( Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
); //Bucket1

If( Contains( {"XZ098","XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
);
);//Bucket2


If(!Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","XZ098","XZ090","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450")| (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
); //Bucket3

 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );

 

サンプルデータセット:

 

アイテム	YZ0100	YZ0801	YZ0805	YZ0806	YZ0807	YZ0813	YZ0814	YZ0815	YZ0817	YZ0871	YZ0874	YZ0881	YZ1367	YZ1374	YZ1541	YZ1571	YZ1573	YZ1575	YZ1577	YZ1583	YZ1585	YZ1590	YZ1591	YZ1594	YZ1933	YZ2701	YZ2708	YZ2737	YZ2740	YZ2744	YZ2745	YZ2749	YZ2750	YZ3404	YZ3407	YZ3415	YZ3416	YZ3417	YZ3418	YZ3422	YZ3423	YZ3492	YZ3493	YZ3502	YZ3534	YZ4621	YZ4625	YZ4821	YZ9031	YZ9429	YZ9901	YZ9908	XZ001	XZ008	XZ013	XZ015	XZ019	XZ027	XZ034	XZ035	XZ046	XZ048	XZ090	XZ094	XZ099
AAA666	455						2																		1				1	5		1			1				1						5	3	1					22	455	2			1	7	2	5	4				22
AAA755	118																																																			6	118												6
AAA757	324	1					1																		7	1				33		3					1		3	1			1		3		1	1		1		8	324	2			7	37	6	3	1	1		1	8
BBA696	480									1		3													1							1			1										5		3	1				100	480	4			1	1	1	5	3	1			100
BBA786	155																										1												1							1						1	155					1	1		1				1
BBA787	197									1					1		1								1							2													7		1	1				59	197	1		2	1	2		7	1	1			59
CCA613	233											1																				1						1	1		1	1			2		1					12	233	1				1	4	2	1				12
CCA614	551				1																				1		2	1				7							2				1		4		4			1		69	551	1			1	10	3	4	4			1	69
CCA642	382					1					1	2												2								2					2		1		4			1	4	1	4					91	382	4		2		2	7	5	5				91
CCA642R	57																																										1									3	57						1						3
CCB613	165											1								1								1			1	2			2				1	1	1		1		1	1						52	165	1		1		4	6	1	1				52
DDA624	113	6		4				7	2																							1		1																		16	113	19				1	1						16
DDA631	561												1	1		5	6	3				3			2		1	1	1			3				1	1	1	1	1	1				1		3			1		30	561		2	17	2	6	6	1	3			1	30
DDA634	569															3	1		1		1	1	1		1							3				1	3		1	7	1	1	2		3		5		1		1	8	569			8	1	3	16	3	5		1		9
EEA624	228		1	1				1																								3							1	2	2	1								15	2	54	228	3				3	6					15	56
EEA627	495															12	15	7				3					1					1	2	2	1	1		1	3	5	2	1			7		3		1	2		28	495			37		4	16	7	3		1	2	28

品質およびプロセスエンジニアリングRe: 動的データの概要分析

さて、さらに一歩進んで、以下のスクリプトを使用して「YZ」で始まる列を選択することができました。
私の元のテーブルには、品目、テスト済み合計数量、週、FB*、IB* 列が含まれています。
分析にはテスト済みの合計数量、週、FB* が必要です。Brady のアプローチを使用できるようにスタック関数を使用してテーブルを準備するにはどうすればよいですか。

dt = Current Data Table();

Col_List = dt << Get Column Names( "String" );

For( i = 1, i <= N Items( Col_List ), i++,
    If( Contains( Col_List[i], "YZ" ),
        Column( Col_List[i] ) << Set Selected( 1 )
    )
);

Re: 動的データの概要分析

ありがとう、これは非常にシンプルで堅牢なアプローチです。唯一の注意点は、メインテーブルをスタックすることです。YZ* で始まる列名は動的です。対象となるすべての列の名前とそのデータ型が分からない場合、テーブルをスタックするにはどうすればよいですか?

Re: 動的データの概要分析

やあ、

 

このスレッドを見ていて、このスクリプトは後で保守/校正するのが難しいのではないかと考えています。 誰かが役に立つと思った場合に備えて、別のアプローチを投稿します...うまくいけば、誰かがそうしてくれるでしょう。

 

1) 元のテーブルを重ねて、以下のようにします。 これを「メインテーブル」と呼びます

 

2) この目的専用に条件をデータ テーブルに保存します。 あなたの場合、バケット 1 または 2 にないものはすべてバケット 3 にあるため、これらの条件をリストする必要はありません。 説明のために、これをいくつかのケースに対して行っただけです。 これを「ConditionTable」と呼びます。 ここでは dt1 列名 :Label がハードコーディングされていることに注意してください。もちろん、必要に応じてこれを回避できます。

 

3) これで、式の処理に慣れていることを前提として、スクリプトが大幅に短くなり、理解しやすくなりました。これは、所有するコードから明らかです。 グループ化用の「バケット」列があるため、集計テーブルを使用すると合計を簡単に取得できます。 全体として、条件テーブルはコードよりもはるかに読みやすいため、プロジェクトの保守が容易になるはずです。 (条件テーブルでは必ず == 演算子を使用してください。)

 

これを試してみたい場合に備えて、サンプルテーブルを添付しました。

 

乾杯、

ブレイディ

 

Names Default To Here( 1 );

dt1 = Data Table( "MainTable" );

dtC = Data Table( "ConditionTable" );

//set all buckets to 3, and change as needed
dt1 << New Column( "Bucket", <<SET each="" value=""></SET>

 

Re: 動的データの概要分析

ああ、私が見逃したロジックを考えると、次のように述べる必要があると思います。

If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) == 0,
  If(
   (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") | (colname
    >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname
    >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
   Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
  )
 ); //Bucket3

Re: 動的データの概要分析バケット 3 に !contains ステートメントがあります。これらの列はいずれも追加する必要はありません。バケット 1 と 2 で追加された列を除く、「XZ」と「YZ」で始まるすべての列をバケット 3 に追加する必要があります。Re: 動的データの概要分析

問題がわかりません。次の列は、バケット 3 に対して合計される列です。

{YZ0100、YZ0801、YZ0805、YZ0806、YZ0807、YZ0813、YZ0814、YZ0815、YZ0817、YZ0871、
YZ0874、YZ0881、YZ1367、YZ1541、YZ1571、YZ1573、YZ1575、YZ1577、YZ1583、YZ1585、
YZ1590、YZ1591、YZ1594、YZ2701、YZ2708、YZ2737、YZ2740、YZ2745、YZ2749、YZ2750、
YZ3404、YZ3407、YZ3415、YZ3416、YZ3417、YZ3418、YZ3422、YZ3423、YZ3492、YZ3493、
YZ3502、YZ3534、YZ4821、YZ9031、YZ9901、XZ001、XZ013、XZ019、XZ027、XZ034、XZ035、
XZ046、XZ048、XZ094、XZ099}

存在すべきではない列はどれですか?

Re: 動的データの概要分析バケットの位置を変更した後、コードは機能しています。ありがとうございます。しかし、バケット 3 の数値が間違っています。これは、バケット 3 の項目列の値も追加されるためです。XZ および YZ で始まる列名を持つ列だけを含めるにはどうすればよいですか?バケット3にある？Re: 動的データの概要分析

コードで見つかった唯一のエラーは、コードの終わりに「)」があることです。

For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,

はバケット 3 の後ではなく、バケット 2 の後に配置されました。

 

さらにいくつかの小さな変更を加えましたが、私の知る限りコードは機能します

Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "C:\Documents\Data\out.csv" );

Current Data Table( cdt );

sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
 colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
 If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
  Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
 ); //Bucket1

 If(
  Contains( {"XZ098", "XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname
   <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
 );//Bucket2

 If(
  !Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930",
   "YZ1933", "YZ2744", "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" &
  colname <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
 ); //Bucket3
);
 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );