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análisis de resumen para datos dinámicos

Necesito resumir un conjunto de datos complejo. El conjunto de datos contiene un montón de elementos que se procesaron en las últimas 2 semanas y cómo se desempeñaron. Para medir el rendimiento, tenemos una calificación para diferentes categorías. Las categorías son de XZ001 a XZ100. categorías para cada categoría principal. Por ejemplo, XZ008 tiene subcategorías YZ801 a YZ809.

El conjunto de datos es dinámico, lo que significa que el conjunto de datos de 1 semana podría tener YZ 899 pero la otra semana podría no tenerlo.

 

Tengo ciertas categorías y subcategorías clasificadas en cubeta1 y cubeta2. Todas las demás categorías serían parte de cubeta3.

A continuación se muestra el script que intenté escribir pero no parece funcionar.

 

 

Cualquier ayuda apreciada.

cdt = open("C:\Documents\Data\out.csv");

cdt=current data table();
sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
If( Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
); //Bucket1

If( Contains( {"XZ098","XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
);
);//Bucket2


If(!Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","XZ098","XZ090","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450")| (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
); //Bucket3

 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );

 

Conjunto de datos de muestra:

 

Artículo	YZ0100	YZ0801	YZ0805	YZ0806	YZ0807	YZ0813	YZ0814	YZ0815	YZ0817	YZ0871	YZ0874	YZ0881	YZ1367	YZ1374	YZ1541	YZ1571	YZ1573	YZ1575	YZ1577	YZ1583	YZ1585	YZ1590	YZ1591	YZ1594	YZ1933	YZ2701	YZ2708	YZ2737	YZ2740	YZ2744	YZ2745	YZ2749	YZ2750	YZ3404	YZ3407	YZ3415	YZ3416	YZ3417	YZ3418	YZ3422	YZ3423	YZ3492	YZ3493	YZ3502	YZ3534	YZ4621	YZ4625	YZ4821	YZ9031	YZ9429	YZ9901	YZ9908	XZ001	XZ008	XZ013	XZ015	XZ019	XZ027	XZ034	XZ035	XZ046	XZ048	XZ090	XZ094	XZ099
AAA666	455						2																		1				1	5		1			1				1						5	3	1					22	455	2			1	7	2	5	4				22
AAA755	118																																																			6	118												6
AAA757	324	1					1																		7	1				33		3					1		3	1			1		3		1	1		1		8	324	2			7	37	6	3	1	1		1	8
BBA696	480									1		3													1							1			1										5		3	1				100	480	4			1	1	1	5	3	1			100
BBA786	155																										1												1							1						1	155					1	1		1				1
BBA787	197									1					1		1								1							2													7		1	1				59	197	1		2	1	2		7	1	1			59
CCA613	233											1																				1						1	1		1	1			2		1					12	233	1				1	4	2	1				12
CCA614	551				1																				1		2	1				7							2				1		4		4			1		69	551	1			1	10	3	4	4			1	69
CCA642	382					1					1	2												2								2					2		1		4			1	4	1	4					91	382	4		2		2	7	5	5				91
CCA642R	57																																										1									3	57						1						3
CCB613	165											1								1								1			1	2			2				1	1	1		1		1	1						52	165	1		1		4	6	1	1				52
DDA624	113	6		4				7	2																							1		1																		dieciséis	113	19				1	1						dieciséis
DDA631	561												1	1		5	6	3				3			2		1	1	1			3				1	1	1	1	1	1				1		3			1		30	561		2	17	2	6	6	1	3			1	30
DDA634	569															3	1		1		1	1	1		1							3				1	3		1	7	1	1	2		3		5		1		1	8	569			8	1	3	dieciséis	3	5		1		9
EEA624	228		1	1				1																								3							1	2	2	1								15	2	54	228	3				3	6					15	56
EEA627	495															12	15	7				3					1					1	2	2	1	1		1	3	5	2	1			7		3		1	2		28	495			37		4	dieciséis	7	3		1	2	28

Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: análisis de resumen para datos dinámicos

De acuerdo, pude avanzar un paso más y seleccionar las columnas que comienzan con "YZ" usando el siguiente script.
Mi tabla original contiene: artículo, cantidad total probada, semana, columnas FB *, IB *.
Necesitaría la cantidad total probada, la semana y FB * para mi análisis. ¿Cómo uso la función de pila para preparar la tabla para que se pueda usar el enfoque de Brady?

dt = Current Data Table();

Col_List = dt << Get Column Names( "String" );

For( i = 1, i <= N Items( Col_List ), i++,
    If( Contains( Col_List[i], "YZ" ),
        Column( Col_List[i] ) << Set Selected( 1 )
    )
);

Re: análisis de resumen para datos dinámicos

Gracias, este es un enfoque muy simple y sólido. La única advertencia es apilar la tabla principal. Los nombres de columna que comienzan con YZ* son dinámicos. ¿Cómo apilo la tabla sin conocer los nombres de todas las columnas de interés y su tipo de datos?

Re: análisis de resumen para datos dinámicos

HOLA,

 

Al ver este hilo, estoy pensando que este script podría ser difícil de mantener/revisar más adelante. Publicaré un enfoque alternativo en caso de que alguien lo encuentre útil... con suerte alguien lo hará.

 

1) Apila la tabla original, para que se vea como la de abajo. Llamo a esto "MainTable"

 

2) Almacene las condiciones en una tabla de datos solo para este propósito. En su caso, cualquier cosa que no esté en los cubos 1 o 2 está en el cubo 3, por lo que no es necesario enumerar esas condiciones. Solo he hecho esto en un par de casos, solo como ilustración. Llamo a esto "ConditionTable". Tenga en cuenta que el nombre de la columna dt1: Etiqueta está codificado aquí... por supuesto, puede solucionar esto, si es necesario o lo desea.

 

3) Ahora, la secuencia de comandos se vuelve mucho más corta y fácil de seguir, asumiendo la familiaridad con el manejo de expresiones, que parece del código que posee. Las sumas se pueden obtener fácilmente usando una tabla de resumen, ya que ahora tenemos una columna de "cubos" para agrupar. En general, el proyecto debería ser más fácil de mantener, ya que la tabla de condiciones es mucho más fácil de leer que el código. (Asegúrese de utilizar el operador == en la tabla de condiciones).

 

Adjunto tablas de muestra en caso de que quieras probar esto.

 

Salud,

Brady

 

Names Default To Here( 1 );

dt1 = Data Table( "MainTable" );

dtC = Data Table( "ConditionTable" );

//set all buckets to 3, and change as needed
dt1 << New Column( "Bucket", <<SET each="" value=""></SET>

 

Re: análisis de resumen para datos dinámicos

Ah, dada esa lógica, que me perdí, creo que cómo debe expresarse es:

If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) == 0,
  If(
   (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") | (colname
    >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname
    >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
   Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
  )
 ); //Bucket3

Re: análisis de resumen para datos dinámicosTengo una declaración !contains para el depósito 3. No es necesario agregar ninguna de estas columnas. Todas las columnas que comienzan con "XZ" e "YZ", excepto las agregadas en el depósito 1 y 2, deben agregarse para el depósito 3.Re: análisis de resumen para datos dinámicos

No entiendo el problema.Las siguientes columnas son las columnas que se suman para el Cubo 3.

{YZ0100, YZ0801, YZ0805, YZ0806, YZ0807, YZ0813, YZ0814, YZ0815, YZ0817, YZ0871,
YZ0874, YZ0881, YZ1367, YZ1541, YZ1571, YZ1573, YZ1575, YZ1577, YZ1583, YZ1585,
YZ1590, YZ1591, YZ1594, YZ2701, YZ2708, YZ2737, YZ2740, YZ2745, YZ2749, YZ2750,
YZ3404, YZ3407, YZ3415, YZ3416, YZ3417, YZ3418, YZ3422, YZ3423, YZ3492, YZ3493,
YZ3502, YZ3534, YZ4821, YZ9031, YZ9901, XZ001, XZ013, XZ019, XZ027, XZ034, XZ035,
XZ046, XZ048, XZ094, XZ099}

¿Cuál de esas columnas no debería estar allí?

Re: análisis de resumen para datos dinámicosDespués de cambiar la posición del barcket, mi código funciona, gracias. Pero los números en el cubo 3 son incorrectos. Esto se debe a que los valores del cubo 3 en la columna del elemento también se agregan. ¿Cómo incluyo solo las columnas con el nombre de columna que comienza como XZ e YZ? en el balde 3?Re: análisis de resumen para datos dinámicos

El único error que encontré en su código es que está cerrando ")" para su

For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,

se colocó después del Cubo 2, en lugar de después del Cubo 3.

 

Hice un par de modificaciones menores adicionales, pero el código funciona por lo que puedo decir

Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "C:\Documents\Data\out.csv" );

Current Data Table( cdt );

sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
 colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
 If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
  Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
 ); //Bucket1

 If(
  Contains( {"XZ098", "XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname
   <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
 );//Bucket2

 If(
  !Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930",
   "YZ1933", "YZ2744", "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" &
  colname <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
 ); //Bucket3
);
 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );