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zusammenfassende Analyse für dynamische Daten

Ich muss einen komplexen Datensatz zusammenfassen. Der Datensatz enthält eine Reihe von Elementen, die in den letzten zwei Wochen verarbeitet wurden, und deren Leistung. Um die Leistung zu messen, haben wir Bewertungen für verschiedene Kategorien. Die Kategorien reichen von XZ001 bis XZ100. Ich habe auch Sub Kategorien für jede Hauptkategorie. Beispiel: XZ008 hat die Unterkategorien YZ801 bis YZ809.

Der Datensatz ist dynamisch. Das bedeutet, dass der Datensatz einer Woche möglicherweise YZ 899 hat, die andere Woche jedoch möglicherweise nicht.

 

Ich habe bestimmte Kategorien und Unterkategorien in Bucket1 und Bucket2 eingeteilt. Alle anderen Kategorien wären Teil von Bucket3.

Unten ist das Skript, das ich zu schreiben versucht habe, aber es scheint nicht zu funktionieren.

 

 

Jede Hilfe wird geschätzt.

cdt = open("C:\Documents\Data\out.csv");

cdt=current data table();
sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
If( Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
); //Bucket1

If( Contains( {"XZ098","XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
);
);//Bucket2


If(!Contains( {"XZ008","XZ010","XZ015","XZ053","XZ098","XZ090","YZ1374","YZ1375","YZ9429","YZ9792","YZ9908", "YZ1930","YZ1933","YZ2744","YZ4621","YZ4625","YZ4630","YZ4640","YZ4681","YZ4830"}, colname ) |(colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") |(colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") |(colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") |(colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450")| (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
); //Bucket3

 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );

 

Beispieldatensatz:

 

Artikel	YZ0100	YZ0801	YZ0805	YZ0806	YZ0807	YZ0813	YZ0814	YZ0815	YZ0817	YZ0871	YZ0874	YZ0881	YZ1367	YZ1374	YZ1541	YZ1571	YZ1573	YZ1575	YZ1577	YZ1583	YZ1585	YZ1590	YZ1591	YZ1594	YZ1933	YZ2701	YZ2708	YZ2737	YZ2740	YZ2744	YZ2745	YZ2749	YZ2750	YZ3404	YZ3407	YZ3415	YZ3416	YZ3417	YZ3418	YZ3422	YZ3423	YZ3492	YZ3493	YZ3502	YZ3534	YZ4621	YZ4625	YZ4821	YZ9031	YZ9429	YZ9901	YZ9908	XZ001	XZ008	XZ013	XZ015	XZ019	XZ027	XZ034	XZ035	XZ046	XZ048	XZ090	XZ094	XZ099
AAA666	455						2																		1				1	5		1			1				1						5	3	1					22	455	2			1	7	2	5	4				22
AAA755	118																																																			6	118												6
AAA757	324	1					1																		7	1				33		3					1		3	1			1		3		1	1		1		8	324	2			7	37	6	3	1	1		1	8
BBA696	480									1		3													1							1			1										5		3	1				100	480	4			1	1	1	5	3	1			100
BBA786	155																										1												1							1						1	155					1	1		1				1
BBA787	197									1					1		1								1							2													7		1	1				59	197	1		2	1	2		7	1	1			59
CCA613	233											1																				1						1	1		1	1			2		1					12	233	1				1	4	2	1				12
CCA614	551				1																				1		2	1				7							2				1		4		4			1		69	551	1			1	10	3	4	4			1	69
CCA642	382					1					1	2												2								2					2		1		4			1	4	1	4					91	382	4		2		2	7	5	5				91
CCA642R	57																																										1									3	57						1						3
CCB613	165											1								1								1			1	2			2				1	1	1		1		1	1						52	165	1		1		4	6	1	1				52
DDA624	113	6		4				7	2																							1		1																		16	113	19				1	1						16
DDA631	561												1	1		5	6	3				3			2		1	1	1			3				1	1	1	1	1	1				1		3			1		30	561		2	17	2	6	6	1	3			1	30
DDA634	569															3	1		1		1	1	1		1							3				1	3		1	7	1	1	2		3		5		1		1	8	569			8	1	3	16	3	5		1		9
EWR624	228		1	1				1																								3							1	2	2	1								15	2	54	228	3				3	6					15	56
EWR627	495															12	15	7				3					1					1	2	2	1	1		1	3	5	2	1			7		3		1	2		28	495			37		4	16	7	3		1	2	28

Qualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Zusammenfassende Analyse für dynamische Daten

Okay, ich konnte einen Schritt weiter gehen und mithilfe des folgenden Skripts die Spalten auswählen, die mit „YZ“ beginnen.
Meine ursprüngliche Tabelle enthält die Spalten „Artikel“, „Gesamt getestete Menge“, „Woche“, „FB*“, „IB*“.
Für meine Analyse benötige ich die gesamte getestete Menge, Woche und FB*. Wie verwende ich die Stapelfunktion, um die Tabelle so vorzubereiten, dass Bradys Ansatz verwendet werden kann?

dt = Current Data Table();

Col_List = dt << Get Column Names( "String" );

For( i = 1, i <= N Items( Col_List ), i++,
    If( Contains( Col_List[i], "YZ" ),
        Column( Col_List[i] ) << Set Selected( 1 )
    )
);

Betreff: Zusammenfassende Analyse für dynamische Daten

Vielen Dank, das ist ein sehr einfacher und robuster Ansatz. Einziger Vorbehalt ist das Stapeln der Haupttabelle. Die Spaltennamen, die mit YZ* beginnen, sind dynamisch. Wie stapele ich die Tabelle, ohne die Namen aller interessierenden Spalten und ihren Datentyp zu kennen?

Betreff: Zusammenfassende Analyse für dynamische Daten

HALLO,

 

Wenn ich mir diesen Thread ansehe, denke ich, dass es schwierig sein könnte, dieses Skript später zu pflegen bzw. Korrektur zu lesen. Ich werde einen alternativen Ansatz veröffentlichen, falls ihn jemand nützlich findet ... hoffentlich wird es jemand tun.

 

1) Stapeln Sie den Originaltisch so, dass er wie unten aussieht. Ich nenne das „MainTable“

 

2) Speichern Sie die Bedingungen nur zu diesem Zweck in einer Datentabelle. In Ihrem Fall befindet sich alles, was nicht in den Buckets 1 oder 2 enthalten ist, in Bucket 3, sodass diese Bedingungen nicht aufgeführt werden müssen. Ich habe dies nur in einigen Fällen getan, nur zur Veranschaulichung. Ich nenne das „ConditionTable“. Beachten Sie, dass der dt1-Spaltenname :Label hier fest codiert ist. Sie können dies natürlich bei Bedarf oder Wunsch umgehen.

 

3) Jetzt wird das Skript viel kürzer und einfacher zu befolgen, vorausgesetzt, Sie sind mit der Ausdrucksverarbeitung vertraut, die Sie Ihrem Code entnehmen können. Die Summen lassen sich leicht mithilfe einer Übersichtstabelle ermitteln, da wir jetzt eine „Bucket“-Spalte zum Gruppieren haben. Insgesamt sollte das Projekt einfacher zu warten sein, da die Bedingungstabelle viel einfacher zu lesen ist als Code. (Achten Sie darauf, den ==-Operator in der Bedingungstabelle zu verwenden.)

 

Ich habe Beispieltabellen beigefügt, falls Sie dies ausprobieren möchten.

 

Beifall,

Brady

 

Names Default To Here( 1 );

dt1 = Data Table( "MainTable" );

dtC = Data Table( "ConditionTable" );

//set all buckets to 3, and change as needed
dt1 << New Column( "Bucket", <<SET each="" value=""></SET>

 

Betreff: Zusammenfassende Analyse für dynamische Daten

Ah, angesichts dieser Logik, die mir entgangen ist, denke ich, wie sie ausgedrückt werden muss:

If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) == 0,
  If(
   (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" & colname <= "YZ1371") | (colname
    >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname
    >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname <= "YZ9799"),
   Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
  )
 ); //Bucket3

Betreff: Zusammenfassende Analyse für dynamische DatenIch habe eine !contains-Anweisung für Bucket3. Keine dieser Spalten muss hinzugefügt werden. Alle Spalten beginnend mit „XZ“ und „YZ“, mit Ausnahme derjenigen, die in Bucket1 und 2 hinzugefügt wurden, müssen für Bucket3 hinzugefügt werden.Betreff: Zusammenfassende Analyse für dynamische Daten

Ich verstehe das Problem nicht.Die folgenden Spalten sind die Spalten, die für Bucket 3 addiert werden.

{YZ0100, YZ0801, YZ0805, YZ0806, YZ0807, YZ0813, YZ0814, YZ0815, YZ0817, YZ0871,
YZ0874, YZ0881, YZ1367, YZ1541, YZ1571, YZ1573, YZ1575, YZ1577, YZ1583, YZ1585,
YZ1590, YZ1591, YZ1594, YZ2701, YZ2708, YZ2737, YZ2740, YZ2745, YZ2749, YZ2750,
YZ3404, YZ3407, YZ3415, YZ3416, YZ3417, YZ3418, YZ3422, YZ3423, YZ3492, YZ3493,
YZ3502, YZ3534, YZ4821, YZ9031, YZ9901, XZ001, XZ013, XZ019, XZ027, XZ034, XZ035,
XZ046, XZ048, XZ094, XZ099}

Welche dieser Spalten sollte nicht vorhanden sein?

Betreff: Zusammenfassende Analyse für dynamische DatenNach dem Ändern der Balkenposition funktioniert mein Code, danke. Aber die Zahlen in Bucket3 sind falsch. Das liegt daran, dass für Bucket3 auch Werte in der Artikelspalte hinzugefügt werden. Wie füge ich nur die Spalten ein, deren Spaltennamen mit XZ und YZ beginnen? in Eimer 3?Betreff: Zusammenfassende Analyse für dynamische Daten

Der einzige Fehler, den ich in Ihrem Code gefunden habe, ist, dass Ihr schließendes „)“ für Ihr

For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,

wurde nach Bucket 2 und nicht nach Bucket 3 platziert.

 

Ich habe ein paar zusätzliche kleinere Änderungen vorgenommen, aber soweit ich das beurteilen kann, funktioniert der Code

Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "C:\Documents\Data\out.csv" );

Current Data Table( cdt );

sum_lst2 = {};
sum_lst3 = {};
sum_lst4 = {};
col_lst2 = cdt << get column names( Numeric );
For( i = 1, i <= N Items( col_lst2 ), i++,
 colname = Column( col_lst2[i] ) << get name;
 If(
  Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930", "YZ1933", "YZ2744",
   "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450"),
  Insert Into( sum_lst2, col_lst2[i] )
 ); //Bucket1

 If(
  Contains( {"XZ098", "XZ090"}, colname ) | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" & colname
   <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst4, col_lst2[i] )
 );//Bucket2

 If(
  !Contains(
   {"XZ008", "XZ010", "XZ015", "XZ053", "XZ098", "XZ090", "YZ1374", "YZ1375", "YZ9429", "YZ9792", "YZ9908", "YZ1930",
   "YZ1933", "YZ2744", "YZ4621", "YZ4625", "YZ4630", "YZ4640", "YZ4681", "YZ4830"},
   colname
  ) | (colname >= "YZ901" & colname <= "YZ916") | (colname >= "YZ954" & colname <= "YZ965") | (colname >= "YZ1360" &
  colname <= "YZ1371") | (colname >= "YZ2581" & colname <= "YZ2586") | (colname >= "YZ2900" & colname <= "YZ2950") | (
  colname >= "YZ3400" & colname <= "YZ3450") | (colname >= "YZ9700" & colname <= "YZ9791") | (colname >= "YZ9793" &
  colname <= "YZ9799"),
  Insert Into( sum_lst3, col_lst2[i] )
 ); //Bucket3
);
 

Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket1", formula( Sum( Expr( sum_lst2 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket3", formula( Sum( Expr( sum_lst3 ) ) ) ) ) );
Eval( Eval Expr( cdt << New Column( "Bucket2", formula( Sum( Expr( sum_lst4 ) ) ) ) ) );