探索異常值 - JMP 16 更新
了解如何使用「探索異常值」實用程序，重點介紹如何找到缺失值以及如何使用「九分位數」報表和「高九分位數」（缺失值）。 JMP 16 更新包含：
- 探索異常值平台新增穩健 PCA 異常值實用程式（取代多元穩健異常值）
- 多元穩健異常值繼續僅由 JSL 支持，且無法透過選單存取。
- 穩健 PCA 可識別細胞，繼續尊重資料的多變量結構，允許缺失值，並且比以前 JMP 版本中使用的 Huber Mahalanobis 功能快得多。
- 穩健 PCA 支援建立一組乾淨的新列，其中包含缺失值的估算值以及異常值的各種截斷值。
資源
數據探索與視覺化回复：探索異常值 - 在 JMP 16 中更新感謝您的鏈接分享@wendytseng和介紹視頻@ryandewitt .
為什麼尾分位數和 Q 的默認值分別為 0.1 和 3，我們可以指出一些基本原理嗎？
來自 JMP 16 在線幫助文檔： https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/quantile-range-outliers.shtml
傳統上我們知道，超出尾分位數 Q = 1.5 倍四分位數範圍（或 1 減去尾分位數）的值被識別為異常值，其中尾分位數上限為 0.25，下限為 1 - 0.25 = 0.75。這是基礎離群值箱線圖：
回复：探索異常值 - 在 JMP 16 中更新Ledi 的 JMP On Air 會議的更新鏈接：探索數據中的異常值
