探索異常值 - 在 JMP 16 中更新
了解如何使用“探索離群值”實用程序，重點是查找缺失值以及使用“九”報告和“高九（缺失）”值。JMP 16 更新包括：
- 新的 Robust PCA Outliers 實用程序（取代了 Multivariate Robust Outliers）包含在 Explore Outliers 平台中
- 多元穩健離群值繼續僅由 JSL 支持，無法通過菜單訪問。
- 穩健的 PCA 識別單元格，繼續尊重數據的多元結構，允許缺失值，並且比以前 JMP 版本中使用的 Huber Mahalanobis 特徵快得多。
- Robust PCA 支持創建一組清理過的新列，其中包含缺失值的估算值和異常值的各種截斷值。
資源
1-5分鐘基本 JMP數據準備公用事業視頻回复：探索異常值 - 在 JMP 16 中更新Ledi 的 JMP On Air 會話的更新鏈接：探索數據中的異常值
回复：探索異常值 - 在 JMP 16 中更新感謝分享鏈接@wendytseng和介紹視頻@ryandewitt .
我們可以指出為什麼尾分位數和 Q 的默認值分別為 0.1 和 3 的原因嗎？
從 JMP 16 在線幫助文檔中： https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/quantile-range-outliers.shtml
傳統上，我們知道超出 Q = 1.5 倍於尾分位數（或 1 減去尾分位數）的四分位數範圍的值被識別為異常值，其中尾分位數is = 0.25 的上限和 1 - 0.25 = 0.75 的下限。這是為基礎異常值箱線圖：
