5 월 26 일, JMP는 최신 Technically Speaking 라이브 웨비나를 제공했습니다. 귀사는 고객의 기대를 뛰어 넘는 제품, 프로세스 및 시스템을 어떻게 설계 할 수 있습니까? 여러 국가 및 산업에서 500 명 이상의 등록 및 참석자가있는이 행사는 확실히 성공적이었습니다. 프로그램의 연속적인 성공이었습니다.
기조 연설은 GE Aviation의 최고 품질 엔지니어 인 Martha Gardner가 전달했습니다. GE Aviation의 Proactive Quality Framework의 옹호자 인 Gardner는 조직이 품질 엔지니어링을 사용하여 고객 및 시장의 기대를 충족하거나 초과하는 제품, 프로세스 및 시스템을 설계하는 동시에 점점 더 복잡 해지는 세상에서 관련성과 경쟁력을 유지하면서 불확실성을 관리하는 방법에 대해 논의했습니다. 그녀의 기조 연설 후 Gardner는 Schweitzer Engineering Labs의 Wende Wilson과 Deloitte Consulting의 Bernard Goguelet과 함께 품질 엔지니어링을 통해 데이터를 체계적으로 사용하여 제품 수명주기 동안 작업을 수행하는 데 더 효과적인 방법을 찾는 동시에 최소화하는 방법에 대해 논의했습니다. 관련 비용, 낭비 및 시간.
JMP 영업팀이 고객 및 잠재 고객과보다 의미 있고 생산적인 사후 대화에 참여할 수 있도록 다음과 같은 권장 리소스 목록을 작성하여 이벤트가 종료되었습니다. 이 목록은 웹 사이트 전체에서 적절한 자산을 가져옵니다.
이 이벤트와 관련된 추천 사항에 대해 궁금한 점이 있으면 언제든지 저에게 연락하십시오.
여기에 Salesforce 캠페인 링크가 있습니다.
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우선, 참석자를 품질 엔지니어링, 신뢰성 및 식스 시그마 (JMP Application Area Landing Page https://www.jmp.com/en_us/applications/quality-reliability-six-sigma.html . QE, Reliability 및 Six Sigma는 JMP의 공식 응용 분야 중 하나이기 때문에이 응용 프로그램 분야를위한 정교한 "빙산"페이지를 개발했습니다. 이 영역에서 JMP의 기능에 대한 포괄적 인 개요를 제공하고 몇 가지 최고의 리소스를 나열하며 방문자에게 JMP가 실제로 작동하는 모습을 가까이에서 볼 수 있습니다.
포지셔닝을 고려할 수도 있습니다. 산업 문제 해결을위한 통계적 사고 , 무료 온라인 코스. 이 전체 과정은 7 개의 모듈로 구성되며 총 30 시간의 자기 주도 학습입니다.모두 훌륭하지만 5/26 Stat Speaking 이벤트에 참석 한 고객을 위해 다음 두 모듈을 강조하는 것이 좋습니다. 품질 방법 과 데이터로 의사 결정 . 품질 방법 모듈은 제품, 서비스 또는 프로세스의 변동을 정량화, 제어 및 줄이는 도구에 대해 설명합니다. 주제에는 관리도, 공정 능력 및 측정 시스템 분석이 포함됩니다. Decision Making with Data 모듈은 데이터에서 추론을 그리는 데 사용되는 도구에 대해 설명합니다. 주제에는 통계적 구간 및 가설 검정, 표본 크기 계산 방법 및 표본 크기와 검정력 간의 관계가 포함됩니다.
마지막으로 JMP를 사용하는 조직을 위해 참석자를 jmp.com 랜딩 페이지로 보내는 것을 고려하십시오. 새로운 조직 전체의 데이터 활용 개인을 넘어 조직을위한 JMP의 이점을 보여줍니다. 방문 페이지가 프랑스어, 독일어, 일본어, 이탈리아어, 한국어, 중국어 및 스페인어로 번역되었습니다. 클릭 유도 문안은 "데모 예약"이므로 추가 후속 조치를위한 좋은 기준이 될 수 있습니다.
다른 QE 자산에 대해서는 다음을 권장합니다.
문제 해결을위한 전략을 통계적으로 생각하십시오 , 분석적으로 말하기
조금 더 오래되었지만이 Roger Hoerl과 Ronald Snee 웨비나는 5 월 26 일 Stat Speaking 이벤트에서 논의 된 많은 주제에 대해 다룹니다. 웨비나는 통계가 모든 비즈니스의 프로세스 개선을위한 전략적 관점을 제공하는 방법에 대해 설명합니다. 두 사람은 통계적 사고의 철학, 모든 조직에 대한 실험 설계의 중요성, 실제로 중요한 문제를 해결함으로써 얻는 기쁨을 탐구합니다. 웨비나가 끝날 무렵 비 제조 프로세스, 장벽, 스마트하고 반복적 인 실험의 중요성 및 기타 모범 사례에서 품질 이니셔티브를 채택하는 등 실제 구현에 대해 논의합니다.
현대적인 품질 엔지니어링으로 관련성 및 경쟁력 유지 , 통계적으로 말하기
Los Alamos National Laboratory의 Christine Anderson-Cook이 기조 연설을합니다. 이 강연에서 품질 향상의 초기 단계에서 일반적인 함정 방지 , 그녀는 품질 엔지니어링 프로젝트를 시작하기 전에 올바른 문제를 식별하는 데 시간을 투자해야하는 이유를 설명합니다. 그녀는 품질 프로젝트와 관련된 실질적인 정의 메트릭, 장단점 및 비용에 대해 이야기합니다.
빅 데이터 시대에 품질 개선이 필수적인 이유 , 통계적으로 말하기
Roger Hoerl이이 Statistically Speaking 이벤트의 기조 연설을합니다. 그의 강연에서 그는 품질 엔지니어링 환경에 대한 개요를 제공하고, 빅 데이터 시대에서 품질 개선이 필수적인 이유, 현재 최첨단 품질 개선 접근 방식의 한계 및 지속적인 개선의 다음 시대에 대해 논의합니다. 또한 프로세스 개선을 통한 품질 개선 아이디어, 리더십의 중요성 및 도구보다는 문제에 초점을 유지하는 방법을 다룹니다.
신뢰성 데이터 분석의 모범 사례 , 5 개의 웨비나 시리즈
Iowa State University의 William Meeker 박사가 이끄는이 예제 기반 웨비나 시리즈는 신뢰성 데이터 분석을위한 다양한 강력한 통계 기법의 개념을 설명합니다. 함께 제공되는 데모는 JMP 소프트웨어를 사용하여 기술을 구현하는 방법을 보여줍니다.
신뢰성 성장 설명 , 백지
또한 Meeker 박사의이 백서는 점점 더 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 제조 제품의 품질을 보장하는 방법에 대해 설명합니다. 제품 및 프로세스의 신뢰성은 품질 방정식의 중요한 구성 요소입니다. "신뢰성은 시간이 지남에 따라 품질입니다." 이 백서는 제품 및 프로세스 신뢰성을 높이는 것이 목표 인 신뢰성 성장의 일반적인 영역에 중점을 둡니다. Meeker는 안정성 증가 방법론에 대한 일반적인 논의를 이끌고 방법론의 일부 기술적 세부 사항을 설명합니다.
고마워, 래리!당신은 항상 이러한 자원을 모으는 훌륭한 일을합니다!대단히 감사합니다! 나는 또한 Alisa Hunt-Lowery가 이번 달에 Technically Speaking의 라이브 에피소드를 할 것이라고 언급하고 싶습니다. 프로세스 개선 방법론을위한 품질 도구. .. 따라서 후속 영업 대화에서 적합하다고 판단되면 홍보하십시오 
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