5 月 26 日、JMP は最新のテクニカル スピーキング ライブ ウェビナーを提供しました。あなたの組織は、顧客の期待を超える製品、プロセス、およびシステムをどのように設計できますか? 多くの国や業界から 500 人以上の登録者と参加者が集まり、このイベントは確かに成功しました。プログラムは一連の成功を収めました。
基調講演は、GE アビエーションの品質担当チーフ エンジニアであるマーサ ガードナーによって行われました。 GEアビエーションのプロアクティブ品質フレームワークのチャンピオンであるガードナーは、組織が品質エンジニアリングを使用して、顧客や市場の期待を満たす、またはそれを超える製品、プロセス、システムを設計し、不確実性を管理しながら、ますます複雑化する世界で関連性と競争力を維持する方法について議論しました? 彼女の基調講演の後、ガードナーはシュバイツァー エンジニアリング ラボのウェンデ ウィルソンとデロイト コンサルティングのバーナード ゴグレットと一緒に、品質エンジニアリングを使用してデータを体系的に使用して、製品ライフ サイクル全体で物事を達成するためのより効果的な方法を見つける方法について議論しました。関連するコスト、無駄、時間。
JMP の営業チームがイベント後に顧客や見込み客とより有意義で生産的な会話を行えるようにするために、イベントが終了した時点で推奨される次のリソースのリストを作成しました。 このリストは、当社の Web サイト全体から適切なアセットを引き出します。
このイベントに関連する推奨事項についてご質問がある場合は、お気軽にお問い合わせください。
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まず、出席者を以下の JMP アプリケーション エリア ランディング ページで品質エンジニアリング、信頼性、シックス シグマに送信します。 https://www.jmp.com/en_us/applications/quality-reliability-six-sigma.html 。 QE、信頼性、シックス シグマは JMP の公式アプリケーション エリアの 1 つであるため、このアプリ エリア用に洗練された「氷山」ページを開発しました。 この分野での JMP の機能の包括的な概要を示し、当社の優れたリソースのいくつかをリストし、訪問者に実際の JMP の詳細を表示します。
また、当社のポジショニングを検討することもできます産業問題解決のための統計的思考、無料のオンライン コース。 このコース全体は 7 つのモジュールであり、合計で約 30 時間のセルフペース学習です。どれも素晴らしいですが、5/26 スタット スピーキング イベントに参加したお客様のために、次の 2 つのモジュールを強調することを検討してください。品質方法そしてデータによる意思決定。 品質方法モジュールは、製品、サービス、またはプロセスの変動を定量化、制御、および削減するためのツールについて説明します。 トピックには、管理図、プロセス能力、測定システム分析が含まれます。 データモジュールによる意思決定では、データから推論を引き出すために使用されるツールについて説明します。 トピックには、統計的間隔と仮説検定、サンプル サイズの計算方法、サンプル サイズと検出力の関係の確認方法が含まれます。
最後に、JMP を使用している組織の jmp.com ランディング ページに出席者を送信することを検討してください。 新しい組織全体でのデータの活用個人を超えた組織にとっての JMP の利点を示しています。 ランディング ページは、フランス語、ドイツ語、日本語、イタリア語、韓国語、中国語、スペイン語に翻訳されています。 Call to Action は「Schedule a Demo」であるため、追加のフォローアップを行うのに適しています。
他の QE アセットについては、次のことをお勧めします。
統計的思考を問題解決の戦略にする、分析的に話す
少し古いですが、このロジャー ホールルとロナルド スニーのウェビナーは、5 月 26 日の統計スピーキング イベントで議論された多くのトピックに当てはまります。 このウェビナーでは、統計がどのようにビジネスのプロセス改善のための戦略的視点を提供するかについて話します。 2 人は、統計的思考の哲学、あらゆる組織にとって実験的デザインの重要性、そして本当に重要な問題を解決することで得られる喜びを探ります。 ウェビナーの終わり近くで、彼らは非製造プロセスにおける品質イニシアチブの採用、障壁、スマートな反復実験の重要性、その他のベストプラクティスなど、実際の実装について議論します。
最新の品質エンジニアリングで関連性と競争力を維持、統計的に言えば
ロスアラモス国立研究所の Christine Anderson-Cook が基調講演を行います。 この講演では、品質改善の初期段階でよくある落とし穴を避ける、彼女は、品質エンジニアリング プロジェクトを開始する前に、適切な問題を特定するために時間を費やすことが不可欠である理由を説明します。 彼女は、質の高いプロジェクトに関連する実用的な定義指標、トレードオフ、およびコストについて話します。
ビッグデータ時代に品質向上が不可欠な理由、統計的に言えば
Roger Hoerl が、この統計的に話すイベントの基調講演を行います。 講演の中で、彼は品質工学の展望の概要を説明し、品質改善がビッグデータ時代に不可欠である理由、現在の最先端の品質改善アプローチの限界、そして継続的改善の次の時代について議論します。 また、プロセス改善による品質改善のアイデア、リーダーシップの重要性、およびツールではなく問題に焦点を合わせ続けることについても説明します。
信頼性データ分析のベスト プラクティス、一連の 5 つのウェビナー
アイオワ州立大学のウィリアム ミーカー博士が率いるこの事例ベースのウェビナー シリーズでは、信頼性データを分析するためのさまざまな強力な統計手法の背後にある概念について説明します。 付属のデモでは、JMP ソフトウェアを使用してテクニックを実装する方法を示します。
信頼性向上の説明、 白書
また、Dr. Meeker によるこのホワイト ペーパーでは、ますますグローバル化する市場で競争力を維持するための製品の品質の確保について説明しています。 製品とプロセスの信頼性は、品質方程式の重要な要素です。 「信頼性とは、長期にわたる品質です。」このホワイト ペーパーでは、製品とプロセスの信頼性を向上させることを目的とした信頼性向上の一般的な分野に焦点を当てています。 Meeker は、信頼性向上方法論の一般的な議論を主導し、方法論の背後にある技術的な詳細の一部について説明します。
ありがとう、ラリー！あなたはいつもこれらのリソースをまとめて素晴らしい仕事をしています!大歓迎です！ Alisa Hunt-Lowery が今月、Technically Speaking のライブ エピソードを行うことにも言及したいと思います。プロセス改善方法論のための品質ツール。 ..したがって、フォローアップの販売会話に適していると思われるように宣伝してください:)。
