Il 26 maggio, JMP ha offerto il nostro ultimo webinar dal vivo Technically Speaking, In che modo la tua organizzazione può progettare prodotti, processi e sistemi che superano le aspettative dei clienti? Con oltre 500 registrazioni e partecipanti provenienti da diversi paesi e industrie, l'evento è stato sicuramente un successo, in una serie di successi per il programma.
Il keynote è stato tenuto da Martha Gardner, ingegnere capo della qualità presso GE Aviation. Campione del Proactive Quality Framework di GE Aviation, Gardner ha discusso di come le organizzazioni possono utilizzare l'ingegneria della qualità per progettare prodotti, processi e sistemi che soddisfano o superano le aspettative dei clienti e del mercato, gestendo l'incertezza pur rimanendo pertinenti e competitivi in un mondo sempre più complesso. Dopo il suo keynote, Gardner è stata affiancata da Wende Wilson di Schweitzer Engineering Labs e Bernard Goguelet di Deloitte Consulting per una discussione su come con l'ingegneria di qualità è possibile utilizzare sistematicamente i dati per trovare modi più efficaci per ottenere risultati durante tutto il ciclo di vita del prodotto, riducendo al minimo il relativo costo, spreco e tempo.
Per aiutare il team di vendita JMP a impegnarsi in conversazioni post-evento più significative e produttive con clienti potenziali e potenziali, abbiamo creato il seguente elenco di risorse consigliate da posizionare ora che l'evento si è concluso. Questo elenco estrae risorse appropriate da tutto il nostro sito web.
Se hai domande sui consigli relativi a questo evento, non esitare a contattarmi.

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Per cominciare, invia i partecipanti alla nostra pagina di destinazione per l'ingegneria della qualità, l'affidabilità e Six Sigma con l'area di applicazione JMP all'indirizzo https://www.jmp.com/en_us/applications/quality-reliability-six-sigma.html . Poiché QE, Affidabilità e Six Sigma è una delle aree applicative ufficiali di JMP, abbiamo sviluppato una sofisticata pagina "iceberg" per quest'area dell'app. Offre una panoramica completa delle capacità di JMP in quest'area, elenca alcune delle nostre migliori risorse e offre ai visitatori una visione ravvicinata di JMP in azione.
Potresti anche prendere in considerazione il posizionamento del nostro Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali , corso online gratuito. L'intero corso è composto da sette moduli, per un totale di circa 30 ore di autoapprendimento.Sono tutti eccellenti, ma considera di evidenziare questi due moduli per i tuoi clienti che hanno partecipato all'evento Stat Speaking del 26/5: Metodi di qualità e Processo decisionale con i dati . Il modulo Metodi di qualità parla di strumenti per quantificare, controllare e ridurre le variazioni nel prodotto, servizio o processo. Gli argomenti includono grafici di controllo, capacità di processo e analisi dei sistemi di misurazione. Il modulo Decision Making with Data parla degli strumenti utilizzati per trarre inferenze dai dati. Gli argomenti includono intervalli statistici e test di ipotesi, come calcolare la dimensione del campione e vedere la relazione tra dimensione del campione e potenza.
Infine, considera di inviare i partecipanti alla nostra pagina di destinazione jmp.com per le organizzazioni che utilizzano JMP. Il nuovo Sfruttare i dati in tutta l'organizzazione dimostra i vantaggi di JMP per l'organizzazione, al di là dell'individuo. La pagina di destinazione è stata tradotta in francese, tedesco, giapponese, italiano, coreano, cinese e spagnolo. Call to Action è "Schedule a Demo", quindi potrebbe essere un buon qualificatore per ulteriori follow-up.
Per quanto riguarda altre risorse QE, consiglierei quanto segue:
Fai del pensiero statistico la tua strategia per risolvere i problemi , Analiticamente parlando
Anche se un po' più vecchio, questo webinar di Roger Hoerl e Ronald Snee tocca molti degli argomenti discussi nell'evento Stat Speaking del 26 maggio. Il webinar parla di come le statistiche forniscono una prospettiva strategica per il miglioramento dei processi in qualsiasi azienda. I due esplorano la filosofia del pensiero statistico, l'importanza del design sperimentale per qualsiasi organizzazione e la gioia che ottengono dalla risoluzione di problemi che contano davvero. Verso la fine del webinar discutono dell'implementazione pratica, compresa l'adozione di iniziative di qualità nei processi non produttivi, le barriere, l'importanza della sperimentazione intelligente e iterativa e altre migliori pratiche.
Rimani rilevante e competitivo con la moderna ingegneria di qualità , Statisticamente parlando
Christine Anderson-Cook del Los Alamos National Laboratory tiene il discorso di apertura. In questo discorso, intitolato Evitare le insidie comuni nelle prime fasi del miglioramento della qualità , spiega perché è essenziale dedicare del tempo all'identificazione del problema giusto prima di iniziare un progetto di ingegneria di qualità. Parla della definizione pratica di metriche, compromessi e costi associati a progetti di qualità.
Perché il miglioramento della qualità è imperativo nell'era dei big data , Statisticamente parlando
Roger Hoerl dà il discorso di apertura per questo evento di statistica. Durante il suo intervento offre una panoramica del panorama dell'ingegneria della qualità, discute i motivi per cui il miglioramento della qualità è un imperativo nell'era dei big data, i limiti degli attuali approcci di miglioramento della qualità all'avanguardia e la prossima era di miglioramento continuo. Copre anche l'idea di miglioramento della qualità attraverso il miglioramento dei processi, l'importanza della leadership e il mantenimento dell'attenzione sui problemi piuttosto che sugli strumenti.
Best practice nell'analisi dei dati di affidabilità , Serie di cinque webinar
Questa serie di webinar basata su esempi, guidata dal Dr. William Meeker della Iowa State University, spiega i concetti alla base di una varietà di potenti tecniche statistiche per l'analisi dei dati di affidabilità. Le demo di accompagnamento mostrano come implementare le tecniche utilizzando il software JMP.
Spiegare la crescita dell'affidabilità , Carta bianca
Sempre dal Dr. Meeker, questo white paper parla di garantire la qualità dei manufatti per rimanere competitivi in un mercato sempre più globale. L'affidabilità dei prodotti e dei processi è una componente critica dell'equazione della qualità; “L'affidabilità è qualità nel tempo.” Questo documento si concentra sull'area generale della crescita dell'affidabilità, il cui obiettivo è aumentare l'affidabilità di prodotti e processi. Meeker conduce una discussione generale sulla metodologia di crescita dell'affidabilità e descrive alcuni dei dettagli tecnici alla base della metodologia.