方差成分分析 - 製造過程大家好，
我希望了解與多步驟製造過程相關的可變性。我認為做到這一點的方法是使用變異性/屬性儀表圖繪製繪圖，然後使用變異性成分分析。但是，我不確定要使用什麼可變性模型（交叉、嵌套等）。話雖如此，讓我提供更多細節。
我們的原材料輸入（我們稱其為卡片）經歷兩個主要過程（我們稱其為過程 1 和過程 2）。流程 1 涉及將卡片放入機器中進行化學處理。機器不夠大，無法容納整個批次，因此我們將按順序處理批次的子集，直到整個批次完成。這些子集稱為子批次，由 24 張牌組成。 process 1機器內部有兩個架子，每個架子可容納12張卡。我們之前發現，我們的結果可能會根據卡片最終位於哪個架子上而有所不同，因此我們會跟踪它以及架子上的具體位置。
一旦卡片從流程 1 中出來，則移至流程 2。流程 2 以不同的方式對卡片進行化學處理，並以 20 次運行進行處理。我們通常在流程2 上按順序運行來自流程1 的牌。因此，流程2 的運行1 包括來自流程1 子批次1 的24 張牌中的20 張。流程2 的運行2 包括來自子批次1的4 張牌和來自子批次1 的16 張牌。子地塊 2 等
因此，如果這一切都有意義，那麼我的問題是如何對該數據集運行變異性成分分析。對於流程一，我認為貨架和貨架上的位置嵌套在子批次中。然後，將其與進程 2 交叉運行。但是，我在概念層面上不確定這一點，並且真的不確定如何讓 JMP 進行此分析。
任何幫助表示讚賞。謝謝，
-馬特
質量和工藝工程回复：方差成分分析 - 製造過程另一種想法可以補充@statman的想法是考慮使用圖形生成器來顯示響應與嵌套模式？ 您可以將不同的圖層拖放到您認為合適的 x 軸上，以交互方式探索不同圖層的響應的平均值和方差。 鏡像該圖@statman建議您創建。
回复：方差成分分析 - 製造過程@statman謝謝你把這些寄過來。 我會看一看。
我所說的 OFAT 是指我們可以輕鬆查看子批次、貨架、一次運行一個的影響。 但是，正如您提到的，我們會懷念互動。回复：方差成分分析 - 製造過程您對測量結果有多大信心？ 你研究過嗎？ 量化了嗎？
我不明白為什麼你會以“OFAT”方式查看數據？ 當然，你會錯過潛在的互動。
恕我直言，分析應該始終是實用>圖形>定量。
您可以通過多種方式來溫習擬合模型 JMP 提供了多種在線選項：
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/overview.html
您也可以始終使用 ?在軟件中調用有關每個平台的信息：
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/model-specification.shtml#
回复：方差成分分析 - 製造過程謝謝@statman 。 一些答案：
2. 最後只需進行一次測量
6. 我們通常需要時間來可視化數據並以 OFAT 方式將其分割
7. 我會看一下。 Fit 模型對我來說一直有點像一個黑匣子。 如果您建議提供一些材料來幫助我開始學習此功能，我將不勝感激。回复：方差成分分析 - 製造過程@巴納貝，歡迎來到社區。 我將分享一些我的想法：
1. 我同意貨架嵌套在子圖中，貨架上的位置嵌套在貨架中，這些組件嵌套在很多原材料中，如果只有一種措施，則措施與位置混淆。
2. 我假設您在第一個流程步驟之後沒有採取任何措施？ 只有一個響應變量？
3. 流程步驟 2 似乎獨立於流程步驟 2，並且步驟 1 和步驟 2 之間可能存在交互作用，因此可以將其視為交叉。
4. 測量嵌套在研究中。
5. 對於分析，您可以執行多種操作。 我不相信內置的方差組件足夠靈活來處理您描述的過程的複雜性。 畫一棵樹來描述這項研究。 請仔細注意與樹的每個“層”相關的數字。
6. 我首先會以圖形方式查看數據（變異圖），並確保捕獲的變異性確實具有實際意義。
7. 對於定量，我可能會使用分析擬合模型添加適當的交叉和嵌套術語。
