Varianzkomponentenanalyse - HerstellungsprozessHi an alle,
Ich möchte die Variabilität verstehen, die mit einem mehrstufigen Herstellungsprozess verbunden ist.Ich denke, der Weg, dies zu tun, besteht darin, das Diagramm unter Verwendung des Variabilitäts- / Attribut-Messdiagramms zu zeichnen und dann die Variabilitätskomponentenanalyse zu verwenden.Ich bin mir jedoch nicht sicher, welches Variabilitätsmodell (gekreuzt, verschachtelt usw.) verwendet werden soll.Lassen Sie mich nach alledem noch etwas näher darauf eingehen.
Unser Rohstoffeinsatz (nennen wir sie Karten) durchläuft zwei Hauptprozesse (nennen wir sie Prozess 1 und Prozess 2).Prozess 1 beinhaltet das Einlegen von Karten in eine Maschine, die sie chemisch behandelt.Die Maschine ist nicht groß genug, um ein ganzes Los aufzunehmen, daher werden wir Teilmengen des Loses nacheinander behandeln, bis das gesamte Los vollständig ist.Diese Untergruppen werden als Sublots bezeichnet und bestehen aus 24 Karten. Es gibt zwei Regale in der Maschine von Prozess 1, und jedes Regal bietet Platz für 12 Karten.Wir haben zuvor festgestellt, dass unsere Ergebnisse je nach Regal variieren können, auf dem eine Karte landet. Daher verfolgen wir dies sowie die spezifische Position im Regal.
Sobald die Karten aus Prozess 1 herauskommen, fahren Sie mit Prozess 2 fort. Prozess 2 behandelt die Karten chemisch anders und dies in 20er-Läufen.Wir führen normalerweise Karten in Prozess 2 nacheinander aus, wenn sie aus Prozess 1 herauskommen. Daher enthält Lauf 1 von Prozess 2 20 der 24 Karten aus Prozess 1, Teil 1. Lauf 2 von Prozess 2 enthält 4 Karten aus Teil 1 und 16 Karten aus Prozess 1 Teillos 2 usw.
Wenn das alles Sinn macht, ist meine Frage, wie die Variabilitätskomponentenanalyse für diesen Datensatz ausgeführt wird.Für den ersten Prozess denke ich, dass Regal und Position im Regal in Sublot verschachtelt sind.Dann wird dies mit dem Lauf von Prozess 2 gekreuzt.Aber ich bin mir auf konzeptioneller Ebene nicht sicher und wirklich nicht sicher, wie ich JMP dazu bringen soll, diese Analyse durchzuführen.
Jede Hilfe wird geschätzt.Vielen Dank,
-Matt
AnalytikBetreff: Varianzkomponentenanalyse - Herstellungsprozess@barnabei Willkommen in der Community. Ich werde einige meiner Gedanken teilen:
1. Ich bin damit einverstanden, dass das Regal in der Nebenhandlung verschachtelt ist und die Position im Regal im Regal verschachtelt ist und diese Komponenten in viel Rohmaterial verschachtelt sind. Wenn es nur eine Kennzahl gibt, wird die Kennzahl mit der Position verwechselt.
2. Ich gehe davon aus, dass Sie nach dem ersten Prozessschritt keine Maßnahmen ergreifen? Nur eine Antwortvariable?
3. Prozessschritt 2 scheint unabhängig von Prozessschritt 2 zu sein, und es kann Wechselwirkungen zwischen Schritt 1 und Schritt 2 geben, weshalb diese als gekreuzt behandelt werden könnten.
4. Die Messungen sind in der Studie verschachtelt.
5. Für die Analyse gibt es eine Reihe von Möglichkeiten. Ich glaube nicht, dass die eingebauten Varianzkomponenten flexibel genug sind, um die Komplexität des von Ihnen beschriebenen Prozesses zu bewältigen. Zeichnen Sie einen Baum, der die Studie darstellt. Achten Sie sorgfältig auf die Zahlen, die jeder "Schicht" des Baums zugeordnet sind.
6. Ich würde zuerst die Daten grafisch betrachten (Variabilitätsdiagramme) und sicherstellen, dass die erfasste Variabilität tatsächlich von praktischer Bedeutung ist.
7. Für quantitative Zwecke würde ich wahrscheinlich ein Analyse-Fit-Modell verwenden, das geeignete gekreuzte und verschachtelte Begriffe hinzufügt.
Betreff: Varianzkomponentenanalyse - HerstellungsprozessVielen Dank @ Statman . Einige Antworten:
2. Nur eine Messung am Ende
6. Normalerweise nehmen wir uns Zeit, um die Daten zu visualisieren und auf OFAT-Weise aufzuteilen
7. Ich werde das mal anschauen. Fit Model war für mich schon immer eine Art Black Box. Wenn Sie einen Vorschlag für Material haben, mit dem ich etwas über diese Funktion lernen kann, würde ich mich freuen.Betreff: Varianzkomponentenanalyse - HerstellungsprozessWie sicher sind Sie bei der Messung? Hast du es jemals studiert? Quantifiziert?
Ich verstehe nicht, warum Sie Daten auf "OFAT" Weise betrachten würden? Sie werden natürlich mögliche Interaktionen verpassen.
Die Analyse sollte immer praktisch> grafisch> quantitativ sein.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, das Fit-Modell aufzufrischen. JMP bietet verschiedene Online-Optionen:
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/overview.html
Sie können auch immer die? in der Software, um Informationen zu jeder Plattform aufzurufen:
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/model-specification.shtml#
Betreff: Abweichungsanalyse von Komponenten - Herstellungsprozess@statman Danke für die Zusendung. Ich schau mal nach.
Was ich mit OFAT meine, ist, dass wir die Auswirkungen von Sublot, Shelf, Run einzeln betrachten können. Aber wie Sie bereits erwähnt haben, werden wir Interaktionen vermissen.
