Analyse des composants de variance - processus de fabricationSalut tout le monde,
Je cherche à comprendre la variabilité associée à un processus de fabrication en plusieurs étapes.Je pense que la façon de faire est de tracer le graphique en utilisant le graphique de jauge de variabilité / attribut, puis d'utiliser l'analyse des composants de variabilité.Mais je ne suis pas sûr du modèle de variabilité (croisé, imbriqué, etc.) à utiliser.Cela dit, permettez-moi de donner plus de détails.
Notre entrée de matière première (appelons-les cartes) passe par deux processus principaux (appelons-les processus 1 et processus 2).Le processus 1 consiste à placer des cartes dans une machine qui les traite chimiquement.La machine n'est pas assez grande pour accueillir un lot entier, nous allons donc traiter les sous-ensembles du lot de manière séquentielle jusqu'à ce que l'ensemble du lot soit complet.Ces sous-ensembles sont appelés sous-lots et se composent de 24 cartes. Il y a deux étagères à l'intérieur de la machine Process 1, et chaque étagère peut accueillir 12 cartes.Nous avons précédemment constaté que nos résultats peuvent varier en fonction de l'étagère sur laquelle une carte se termine, nous suivons donc cela ainsi que la position spécifique sur l'étagère.
Une fois que les cartes sortent du processus 1, passez au processus 2. Le processus 2 traite chimiquement les cartes d'une manière différente et le fait par séries de 20.Nous exécutons généralement les cartes sur le processus 2 de manière séquentielle au fur et à mesure qu'elles sortent du processus 1. Ainsi, l'exécution 1 du processus 2 comprend 20 des 24 cartes du sous-lot du processus 1 1. L'exécution 2 du processus 2 comprend 4 cartes du sous-lot 1 et 16 cartes de sous-lot 2, etc.
Donc, si tout cela a du sens, ma question est de savoir comment exécuter l'analyse des composantes de variabilité pour cet ensemble de données.Pour le premier processus, je pense que l'étagère et la position sur l'étagère sont imbriquées dans le sous-lot.Ensuite, cela est croisé avec le processus 2 exécuté.Mais je ne suis pas sûr de cela au niveau conceptuel et je ne sais vraiment pas comment faire faire cette analyse par JMP.
Toute aide est appréciée.Merci,
-Mat
AnalytiqueRe: Analyse des composants de variance - Processus de fabrication@barnabei , bienvenue dans la communauté. Je vais partager certaines de mes réflexions:
1. Je suis d'accord que l'étagère est imbriquée dans la sous-parcelle et que l'emplacement sur l'étagère est imbriqué dans l'étagère et que ces composants sont imbriqués dans un lot de matière première et s'il n'y a qu'une seule mesure, la mesure est confondue avec l'emplacement.
2. Je suppose que vous ne prenez aucune mesure après la première étape du processus? Une seule variable de réponse?
3. L'étape 2 du procédé semble indépendante de l'étape 2 du procédé et il peut y avoir des interactions entre l'étape 1 et l'étape 2 et donc celles-ci pourraient être traitées comme croisées.
4. Les mesures sont imbriquées dans l'étude.
5. Pour l'analyse, vous pouvez faire un certain nombre de choses. Je ne pense pas que les composants de variance intégrés soient suffisamment flexibles pour gérer la complexité du processus que vous décrivez. Dessinez un arbre représentant l'étude. Faites très attention aux nombres associés à chaque "couche" de l'arbre.
6. Je voudrais d'abord examiner les données sous forme graphique (graphiques de variabilité) et m'assurer que la variabilité capturée est effectivement d'importance pratique.
7. Pour le quantitatif, j'utiliserais probablement un modèle d'analyse d'ajustement en ajoutant les termes croisés et imbriqués appropriés.
Re: Analyse des composants de variance - Processus de fabricationMerci @statman . Quelques réponses:
2. Juste une mesure à la fin
6. Nous prenons généralement le temps de visualiser les données et de les découper de manière OFAT
7. Je vais y jeter un œil. Le modèle Fit a toujours été un peu une boîte noire pour moi. Si vous avez une suggestion de matériel pour me familiariser avec cette fonction, je l'apprécierais.Re: Analyse des composants de variance - Processus de fabricationDans quelle mesure êtes-vous confiant dans la mesure? L'avez-vous déjà étudié? Quantifié?
Je ne comprends pas pourquoi vous regarderiez les données de manière "OFAT"? Vous manquerez, bien sûr, les interactions potentielles.
L'analyse doit toujours être pratique> graphique> quantitative à mon humble avis.
Il y a plusieurs choses que vous pouvez faire pour rafraîchir le modèle en forme.
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/overview.html
Vous pouvez également toujours utiliser le? dans le logiciel pour appeler des informations sur chaque plateforme:
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/model-specification.shtml#
Re: Analyse des composants de la variance - processus de fabrication@statman Merci de nous les avoir envoyés. Je regarderai.
Ce que je veux dire par OFAT, c'est que nous pouvons facilement examiner l'impact du sous-lot, de l'étagère, de l'exécution un par un. Mais, comme vous l'avez mentionné, les interactions vont nous manquer.
