분산 성분 분석 - 제조 공정모두 안녕
다단계 제조 공정과 관련된 가변성을 이해하려고 합니다.이를 수행하는 방법은 가변성/속성 게이지 차트를 사용하여 플롯을 그린 다음 가변성 구성요소 분석을 사용하는 것이라고 생각합니다.그러나 어떤 가변성 모델(교차, 중첩 등)을 사용할지 잘 모르겠습니다.그렇게 말하면 좀 더 자세히 설명하겠습니다.
우리의 원자재 입력(카드라고 부름)은 두 가지 주요 프로세스(프로세스 1 및 프로세스 2라고 부름)를 거칩니다.프로세스 1은 카드를 화학적으로 처리하는 기계에 넣는 것입니다.기계는 전체 로트를 수용할 만큼 크지 않으므로 전체 로트가 완료될 때까지 로트의 하위 집합을 순차적으로 처리합니다.이러한 하위 집합을 하위 구획이라고 하며 24개의 카드로 구성됩니다. 프로세스 1 기계 내부에는 2개의 선반이 있으며 각 선반에는 12개의 카드가 있습니다.우리는 이전에 카드가 어느 선반에 놓이느냐에 따라 결과가 달라질 수 있다는 사실을 발견했기 때문에 이를 추적하고 선반의 특정 위치도 추적합니다.
카드가 프로세스 1에서 나오면 프로세스 2로 이동합니다. 프로세스 2는 카드를 다른 방식으로 화학적으로 처리하며 20회 실행합니다.우리는 일반적으로 프로세스 1에서 나올 때 순차적으로 프로세스 2에서 카드를 실행합니다. 따라서 프로세스 2의 실행 1에는 프로세스 1 하위 1의 24개 카드 중 20개가 포함됩니다. 프로세스 2의 실행 2에는 하위 1에서 4개의 카드와 16개의 카드가 포함됩니다. 서브롯트 2 등
따라서 이 모든 것이 이해가 된다면 제 질문은 이 데이터 세트에 대한 가변성 구성 요소 분석을 실행하는 방법입니다.프로세스 1의 경우 선반과 선반의 위치가 하위 구획에 내포되어 있다고 생각합니다.그런 다음 프로세스 2 실행과 교차됩니다.그러나 저는 개념적 수준에서 이것에 대해 확신하지 못하고 JMP가 이 분석을 수행하도록 하는 방법을 정말로 확신하지 못합니다.
도움을 주시면 감사하겠습니다.감사해요,
-매트
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 분산 성분 분석 - 제조 공정보완할 또 다른 생각 @statman 의 생각은 응답 대 중첩 패턴을 표시하기 위해 Graph Builder를 고려하는 것입니까? 서로 다른 계층에 대한 응답의 평균 및 분산을 탐색하기 위해 대화식으로 적합하다고 판단되면 서로 다른 계층을 x축으로 끌어다 놓을 수 있습니다. 다이어그램 미러링 @statman 만들 것을 제안합니다.
Re: 분산 성분 분석 - 제조 공정@statman 보내주셔서 감사합니다. 내가 볼게.
OFAT가 의미하는 바는 하위 구획, 선반, 실행의 영향을 한 번에 하나씩 쉽게 볼 수 있다는 것입니다. 그러나 언급했듯이 상호 작용을 놓칠 것입니다.Re: 분산 성분 분석 - 제조 공정측정에 얼마나 자신이 있습니까? 당신은 그것을 공부한 적이 있습니까? 정량화?
데이터를 "OFAT" 방식으로 보는 이유를 모르겠습니다. 물론 잠재적인 상호 작용을 놓칠 것입니다.
분석은 항상 실용적>그래픽>양적 IMHO여야 합니다.
적합 모형을 다듬기 위해 수행할 수 있는 몇 가지 작업이 있습니다. JMP는 다음과 같은 몇 가지 온라인 옵션을 제공합니다.
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/overview.html
?를 항상 사용할 수도 있습니다. 소프트웨어에서 각 플랫폼에 대한 정보를 호출합니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/model-specification.shtml#
Re: 분산 성분 분석 - 제조 공정감사해요 @statman . 일부 답변:
2. 마지막에 단 한 번의 측정
6. 일반적으로 데이터를 시각화하고 OFAT 방식으로 분할하는 데 시간이 걸립니다.
7. 한번 볼게요. Fit 모델은 항상 나에게 약간의 블랙 박스였습니다. 이 기능에 대해 배우기 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 자료에 대한 제안이 있으면 감사하겠습니다.Re: 분산 성분 분석 - 제조 공정@barnabei , 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 내 생각 중 일부를 공유하겠습니다.
1. 선반이 서브플롯에 내포되어 있고 선반의 위치가 선반에 내포되어 있으며 이러한 구성 요소가 많은 원재료에 내포되어 있고 측정값이 하나만 있는 경우 측정값이 위치와 혼동된다는 데 동의합니다.
2. 첫 번째 프로세스 단계 이후에 조치를 취하지 않은 것으로 가정합니까? 응답 변수가 하나만 있습니까?
3. 프로세스 2단계는 프로세스 2단계와 독립적인 것처럼 보이며 1단계와 2단계 사이에 상호 작용이 있을 수 있으므로 교차로 처리될 수 있습니다.
4. 측정은 연구에 내포됩니다.
5. 분석을 위해 할 수 있는 일이 많이 있습니다. 내장 분산 구성 요소가 설명하는 프로세스의 복잡성을 처리할 수 있을 만큼 유연하다고 생각하지 않습니다. 연구를 묘사하는 나무를 그립니다. 트리의 각 "레이어"와 관련된 숫자에 주의를 기울이십시오.
6. 먼저 데이터를 그래픽으로 보고(변동성 도표) 캡처된 변동성이 실제로 중요한지 확인합니다.
7. 양적 분석의 경우 적절한 교차 및 내포 용어를 추가하는 적합 모델 분석을 사용할 가능성이 높습니다.
