Análisis de componentes de varianza - proceso de fabricaciónHola a todos,
Estoy buscando comprender la variabilidad asociada con un proceso de fabricación de varios pasos.Creo que la forma de hacer esto es trazar la gráfica usando el gráfico de indicador de variabilidad/atributo, luego usar el análisis de componentes de variabilidad.Pero no estoy seguro de qué modelo de variabilidad (cruzado, anidado, etc.) usar.Dicho esto, permítanme dar algunos detalles más.
Nuestra entrada de materia prima (llamémoslas tarjetas) pasa por dos procesos principales (llamémoslos proceso 1 y proceso 2).El proceso 1 consiste en colocar tarjetas en una máquina que las trata químicamente.La máquina no es lo suficientemente grande para acomodar un lote completo, por lo que trataremos los subconjuntos del lote secuencialmente hasta que se complete todo el lote.Estos subconjuntos se denominan sublotes y constan de 24 cartas. Hay dos estantes dentro de la máquina de proceso 1, y cada estante tiene capacidad para 12 tarjetas.Anteriormente descubrimos que nuestros resultados pueden variar según el estante en el que termina una tarjeta, por lo que hacemos un seguimiento de esto, así como de la posición específica en el estante.
Una vez que las tarjetas salen del proceso 1, pase al proceso 2. El proceso 2 trata químicamente las tarjetas de una manera diferente y lo hace en series de 20.Por lo general, ejecutamos tarjetas en el proceso 2 de manera secuencial a medida que salen del proceso 1. Por lo tanto, la ejecución 1 del proceso 2 incluye 20 de las 24 tarjetas del proceso 1, sublote 1. La ejecución 2 del proceso 2 incluye 4 tarjetas del sublote 1 y 16 tarjetas del sublote 1. sublote 2, etc
Entonces, si todo eso tiene sentido, mi pregunta es cómo ejecutar el análisis de componentes de variabilidad para este conjunto de datos.Para el proceso uno, creo que el estante y la posición en el estante están anidados en un sublote.Luego, esto se cruza con la ejecución del proceso 2.Pero no estoy seguro de esto a nivel conceptual y realmente no estoy seguro de cómo hacer que JMP haga este análisis.
Cualquier ayuda es apreciada.Gracias,
-Mate
AnalíticaRe: Análisis de componentes de varianza - proceso de fabricaciónOtro pensamiento para complementar @statman ¿Los pensamientos de es considerar Graph Builder para mostrar patrones de respuesta frente a patrones de anidamiento? Puede arrastrar y soltar diferentes capas en el eje x como mejor le parezca de forma interactiva para explorar la media y la varianza de la respuesta de las diferentes capas. Reflejando el diagrama que @statman sugiere que crees.
Re: Análisis de componentes de varianza - proceso de fabricación@statman Gracias por enviarlos. Le daré un vistazo.
Lo que quiero decir con OFAT es que podemos ver fácilmente el impacto de sublote, estante, ejecutar uno a la vez. Pero, como mencionaste, extrañaremos las interacciones.Re: Análisis de componentes de varianza - proceso de fabricación¿Qué tan seguro está de la medición? ¿Alguna vez lo has estudiado? ¿Cuantificado?
No entiendo por qué miraría los datos de manera "OFAT". Por supuesto, perderá interacciones potenciales.
El análisis siempre debe ser Práctico> Gráfico> Cuantitativo en mi humilde opinión.
Hay varias cosas que puede hacer para repasar el modelo de ajuste. JMP ofrece varias opciones en línea:
https://www.jmp.com/en_us/events/empezando-con-jmp/overview.html
También puede usar siempre el ? en el software para invocar información sobre cada plataforma:
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/model-specification.shtml#
Re: Análisis de componentes de varianza - proceso de fabricaciónGracias @statman . Algunas respuestas:
2. Solo una medida al final
6. Por lo general, nos tomamos el tiempo para visualizar los datos y dividirlos de manera OFAT
7. Le daré un vistazo. El modelo Fit siempre ha sido un poco como una caja negra para mí. Si tiene alguna sugerencia sobre algún material para ayudarme a aprender sobre esta función, se lo agradecería.Re: Análisis de componentes de varianza - proceso de fabricación@barnabei , bienvenido a la comunidad. Comparto algunos de mis pensamientos:
1. Acepto que el estante está anidado en la subparcela y la ubicación en el estante está anidada en el estante y estos componentes están anidados en el lote de materia prima y si solo hay una medida, la medida se confunde con la ubicación.
2. Supongo que no toma ninguna medida después del primer paso del proceso. ¿Solo una variable de respuesta?
3. El paso 2 del proceso parece independiente del paso 2 del proceso y puede haber interacciones entre el paso 1 y el paso 2 y, por lo tanto, estos podrían tratarse como cruzados.
4. Las mediciones están anidadas en el estudio.
5. Para el análisis, hay varias cosas que puede hacer. No creo que los componentes de varianza incorporados sean lo suficientemente flexibles para manejar la complejidad del proceso que describe. Dibuja un árbol que represente el estudio. Preste mucha atención a los números asociados con cada "capa" del árbol.
6. Primero miraría los datos gráficamente (gráficos de variabilidad) y me aseguraría de que la variabilidad capturada sea realmente significativa en la práctica.
7. Para cuantitativo, probablemente usaría el modelo de análisis de ajuste agregando términos cruzados y anidados apropiados.
