Analisi delle componenti di varianza - processo di fabbricazioneCiao a tutti,
Sto cercando di capire la variabilità associata a un processo di produzione in più fasi.Penso che il modo per farlo sia tracciare la trama usando il grafico del misuratore di variabilità / attributo, quindi utilizzare l'analisi dei componenti di variabilità.Ma non sono sicuro di quale modello di variabilità (incrociato, annidato, ecc.) Usare.Detto questo, permettetemi di fornire qualche dettaglio in più.
Il nostro input di materia prima (chiamiamole carte) passa attraverso due processi principali (chiamiamoli processo 1 e processo 2).Il processo 1 prevede l'inserimento delle carte in una macchina che le tratta chimicamente.La macchina non è abbastanza grande per ospitare un intero lotto, quindi tratteremo i sottoinsiemi del lotto in sequenza fino al completamento dell'intero lotto.Questi sottoinsiemi sono chiamati sottolotti e sono composti da 24 carte. Ci sono due ripiani all'interno della macchina di processo 1 e ogni ripiano può contenere 12 carte.In precedenza abbiamo scoperto che i nostri risultati possono variare in base allo scaffale su cui finisce una carta, quindi teniamo traccia di questo e della posizione specifica sullo scaffale.
Una volta che le carte escono dal processo 1, passa al processo 2. Il processo 2 tratta chimicamente le carte in un modo diverso e lo fa in serie di 20.In genere eseguiamo le carte sul processo 2 in sequenza man mano che escono dal processo 1. Quindi, l'esecuzione 1 del processo 2 include 20 delle 24 carte dal processo 1 sottolotto 1. L'esecuzione 2 del processo 2 include 4 carte dal sottolotto 1 e 16 carte da sottolotto 2, ecc.
Quindi, se tutto ha senso, la mia domanda è come eseguire l'analisi dei componenti di variabilità per questo set di dati.Per il primo processo, penso che lo scaffale e la posizione sullo scaffale siano nidificati nel sottolotto.Quindi, questo viene incrociato con l'esecuzione del processo 2.Ma non ne sono sicuro a livello concettuale e non sono davvero sicuro di come fare in modo che JMP esegua questa analisi.
Qualsiasi aiuto è apprezzato.Grazie,
-Opaco
Qualità e ingegneria di processoRi: Analisi dei componenti della varianza - processo di produzioneUn altro pensiero per completare @statman è di prendere in considerazione Graph Builder per mostrare la risposta rispetto ai modelli di nidificazione? Puoi trascinare e rilasciare diversi livelli sull'asse x come ritieni opportuno in modo interattivo per esplorare la media e la varianza della risposta per i diversi livelli. Rispecchiando il diagramma che @statman suggerisce di creare.
Ri: Analisi dei componenti della varianza - processo di produzione@statman Grazie per averle inviate. Darò un'occhiata.
Quello che intendo per OFAT è che possiamo facilmente osservare l'impatto di sottolotto, scaffale, esecuzione uno alla volta. Ma, come hai detto, ci mancheranno le interazioni.Ri: Analisi dei componenti della varianza - processo di produzioneQuanto sei sicuro della misurazione? L'hai mai studiato? Quantificato?
Non capisco perché dovresti guardare i dati in modo "OFAT"? Ovviamente ti perderai potenziali interazioni.
L'analisi dovrebbe essere sempre Pratica>Grafica>Quantitativa IMHO.
Ci sono diverse cose che puoi fare per rispolverare il modello di adattamento JMP offre diverse opzioni online:
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/overview.html
Puoi anche usare sempre il ? nel software per richiamare informazioni su ogni piattaforma:
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/model-specification.shtml#
Ri: Analisi dei componenti della varianza - processo di produzioneGrazie @statman . Alcune risposte:
2. Solo una misurazione alla fine
6. In genere ci prendiamo del tempo per visualizzare i dati e suddividerli in modo OFAT
7. Darò un'occhiata. Il modello Fit è sempre stato un po' una scatola nera per me. Se hai un suggerimento per del materiale per farmi iniziare a conoscere questa funzione, lo apprezzerei.Ri: Analisi dei componenti della varianza - processo di produzione@barnabei , benvenuto nella comunità. Condivido alcuni dei miei pensieri:
1. Sono d'accordo che lo scaffale è nidificato nella sottotrama e la posizione sullo scaffale è nidificata nello scaffale e questi componenti sono nidificati in un lotto di materie prime e se c'è solo una misura, la misura viene confusa con la posizione.
2. Presumo che non prendiate misure dopo la prima fase del processo? Solo una variabile di risposta?
3. La fase 2 del processo sembra indipendente dalla fase 2 del processo e potrebbero esserci interazioni tra la fase 1 e la fase 2 e quindi queste potrebbero essere trattate come incrociate.
4. Le misurazioni sono nidificate nello studio.
5. Per l'analisi, ci sono un certo numero di cose che puoi fare. Non credo che i componenti di varianza incorporati siano abbastanza flessibili da gestire la complessità del processo che descrivi. Disegna un albero raffigurante lo studio. Presta molta attenzione ai numeri associati a ogni "strato" dell'albero.
6. Per prima cosa guarderei i dati graficamente (grafici di variabilità) e mi assicurerei che la variabilità catturata abbia davvero un significato pratico.
7. Per il quantitativo, probabilmente utilizzerei il modello di adattamento dell'analisi aggiungendo termini incrociati e nidificati appropriati.
