Análisis de componentes de varianza - proceso de fabricaciónHola todos,
Estoy buscando comprender la variabilidad asociada con un proceso de fabricación de varios pasos.Creo que la forma de hacer esto es trazar la gráfica usando el gráfico de calibre de variabilidad / atributo, luego usar el análisis de componentes de variabilidad.Pero no estoy seguro de qué modelo de variabilidad (cruzado, anidado, etc.) usar.Dicho esto, déjame darte más detalles.
Nuestra entrada de materia prima (llamémoslas tarjetas) pasa por dos procesos principales (llamémoslas proceso 1 y proceso 2).El proceso 1 implica colocar tarjetas en una máquina que las trata químicamente.La máquina no es lo suficientemente grande para acomodar un lote completo, por lo que trataremos subconjuntos del lote secuencialmente hasta que esté completo.Estos subconjuntos se denominan sublotes y constan de 24 cartas. Hay dos estantes dentro de la máquina de proceso 1, y cada estante tiene capacidad para 12 tarjetas.Anteriormente, descubrimos que nuestros resultados pueden variar según el estante en el que termina una tarjeta, por lo que hacemos un seguimiento de esto, así como de la posición específica en el estante.
Una vez que las tarjetas salen del proceso 1, pasa al proceso 2. El proceso 2 trata químicamente las tarjetas de una manera diferente y lo hace en series de 20.Por lo general, ejecutamos tarjetas en el proceso 2 secuencialmente a medida que salen del proceso 1. Por lo tanto, la ejecución 1 del proceso 2 incluye 20 de las 24 tarjetas del sublote 1 del proceso 1. La ejecución 2 del proceso 2 incluye 4 tarjetas del sublote 1 y 16 tarjetas del sublote 2, etc.
Entonces, si todo eso tiene sentido, mi pregunta es cómo ejecutar el análisis de componentes de variabilidad para este conjunto de datos.Para el proceso uno, creo que el estante y la posición en el estante están anidados en un sublote.Luego, esto se cruza con la ejecución del proceso 2.Pero, no estoy seguro de esto a nivel conceptual y realmente no estoy seguro de cómo hacer que JMP haga este análisis.
Se agradece cualquier ayuda.Gracias,
-Mate
AnalíticaRe: análisis de componentes de varianza - proceso de fabricación@barnabei , bienvenido a la comunidad. Compartiré algunos de mis pensamientos:
1. Estoy de acuerdo que el estante está anidado en la subparcela y la ubicación en el estante está anidada en el estante y estos componentes están anidados en el lote de materia prima y si solo hay una medida, la medida se confunde con la ubicación.
2. ¿Supongo que no toma ninguna medida después del primer paso del proceso? ¿Solo una variable de respuesta?
3. El paso 2 del proceso parece independiente del paso 2 del proceso y puede haber interacciones entre el paso 1 y el paso 2 y, por lo tanto, estos podrían tratarse como cruzados.
4. Las medidas están anidadas en el estudio.
5. Para el análisis, hay varias cosas que puede hacer. No creo que los componentes de varianza incorporados sean lo suficientemente flexibles para manejar la complejidad del proceso que describe. Dibuja un árbol que represente el estudio. Preste especial atención a los números asociados con cada "capa" del árbol.
6. Primero miraría los datos gráficamente (diagramas de variabilidad) y me aseguraría de que la variabilidad capturada sea de hecho de importancia práctica.
7. Para cuantitativo, probablemente usaría el modelo de análisis de ajuste agregando términos cruzados y anidados apropiados.
Re: análisis de componentes de varianza - proceso de fabricaciónGracias @statman . Algunas respuestas:
2. Solo una medida al final
6. Por lo general, nos tomamos un tiempo para visualizar los datos y dividirlos en forma OFAT.
7. Le daré un vistazo. El modelo Fit siempre ha sido una caja negra para mí. Si tiene alguna sugerencia sobre algún material que me ayude a empezar a aprender sobre esta función, se lo agradecería.Re: análisis de componentes de varianza - proceso de fabricación¿Qué confianza tiene en la medición? ¿Lo has estudiado alguna vez? ¿Cuantificado?
No entiendo por qué miraría los datos en forma "OFAT". Por supuesto, perderá interacciones potenciales.
El análisis siempre debe ser práctico> gráfico> cuantitativo en mi humilde opinión.
Hay varias cosas que puede hacer para repasar el modelo de ajuste JMP ofrece varias opciones en línea:
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/overview.html
También puede utilizar siempre el? en el software para invocar información sobre cada plataforma:
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/model-specification.shtml#
Re: análisis de componentes de varianza - proceso de fabricación@statman Gracias por enviar estos. Le daré un vistazo.
Lo que quiero decir con OFAT es que podemos ver fácilmente el impacto del sublote, el estante y la ejecución de uno en uno. Pero, como mencionaste, extrañaremos las interacciones.
