Analisi delle componenti della varianza - processo di fabbricazioneCiao a tutti,
Sto cercando di capire la variabilità associata a un processo di produzione in più fasi.Penso che il modo per farlo sia tracciare il grafico utilizzando il grafico indicatore di variabilità / attributo, quindi utilizzare l'analisi dei componenti di variabilità.Ma non sono sicuro di quale modello di variabilità (incrociato, annidato, ecc.) Utilizzare.Detto questo, lasciatemi fornire qualche dettaglio in più.
Il nostro input di materia prima (chiamiamole carte) passa attraverso due processi principali (chiamiamoli processo 1 e processo 2).Il processo 1 prevede il posizionamento delle carte in una macchina che le tratta chimicamente.La macchina non è abbastanza grande da contenere un intero lotto, quindi tratteremo i sottoinsiemi del lotto in sequenza fino al completamento dell'intero lotto.Questi sottoinsiemi sono chiamati sottolotti e sono composti da 24 carte. Ci sono due ripiani all'interno della macchina processo 1 e ogni ripiano può contenere 12 carte.Abbiamo già scoperto che i nostri risultati possono variare in base allo scaffale su cui finisce una carta, quindi teniamo traccia di questo e della posizione specifica sullo scaffale.
Una volta che le carte escono dal processo 1, passa al processo 2. Il processo 2 tratta chimicamente le carte in un modo diverso e lo fa in serie di 20.Di solito eseguiamo le carte nel processo 2 in sequenza quando escono dal processo 1. Quindi, l'esecuzione 1 del processo 2 include 20 delle 24 carte dal sottoslot del processo 1 1. L'esecuzione 2 del processo 2 include 4 carte dal sottoslot 1 e 16 carte dal sottopartita 2, ecc.
Quindi, se tutto ciò ha senso, la mia domanda è come eseguire l'analisi dei componenti di variabilità per questo set di dati.Per il primo processo, penso che lo scaffale e la posizione sullo scaffale siano nidificati nel sotto-slot.Quindi, questo viene incrociato con il processo 2 eseguito.Ma non sono sicuro di questo a livello concettuale e davvero non sono sicuro di come fare in modo che JMP esegua questa analisi.
Qualsiasi aiuto è apprezzato.Grazie,
-Opaco
AnalyticsOggetto: analisi dei componenti della varianza - processo di produzione@barnabei , benvenuto nella comunità. Condividerò alcuni dei miei pensieri:
1. Sono d'accordo che lo scaffale è annidato nella sottotrama e la posizione sullo scaffale è annidato nello scaffale e questi componenti sono annidati in un lotto di materia prima e se c'è solo una misura, la misura viene confusa con la posizione.
2. Presumo che non prendi misure dopo la prima fase del processo? Una sola variabile di risposta?
3. La fase 2 del processo sembra indipendente dalla fase 2 del processo e potrebbero esserci interazioni tra la fase 1 e la fase 2 e quindi queste potrebbero essere trattate come incrociate.
4. Le misurazioni vengono annidate nello studio.
5. Per l'analisi, ci sono una serie di cose che puoi fare. Non credo che i componenti della varianza incorporati siano abbastanza flessibili da gestire la complessità del processo che descrivi. Disegna un albero raffigurante lo studio. Presta molta attenzione ai numeri associati a ogni "strato" dell'albero.
6. Vorrei prima esaminare i dati graficamente (grafici di variabilità) e assicurarmi che la variabilità rilevata sia davvero di importanza pratica.
7. Per il quantitativo, utilizzerei probabilmente il modello di analisi dell'adattamento aggiungendo termini incrociati e nidificati appropriati.
Oggetto: analisi dei componenti della varianza - processo di produzioneGrazie @statman . Alcune risposte:
2. Solo una misura alla fine
6. In genere ci prendiamo del tempo per visualizzare i dati e suddividerli in modo OFAT
7. Gli do un'occhiata. Il modello in forma è sempre stato un po 'una scatola nera per me. Se hai un suggerimento per del materiale per farmi iniziare a conoscere questa funzione, lo apprezzerei.Oggetto: analisi dei componenti della varianza - processo di produzioneQuanto sei sicuro della misurazione? L'hai mai studiato? Quantificato?
Non capisco perché dovresti guardare i dati in modo "OFAT"? Ovviamente perderai potenziali interazioni.
L'analisi dovrebbe sempre essere Pratica> Grafica> Quantitativa IMHO.
Ci sono diverse cose che puoi fare per rispolverare il modello di adattamento JMP offre diverse opzioni online:
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/overview.html
Puoi anche usare sempre il? nel software per richiamare informazioni su ciascuna piattaforma:
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/model-specification.shtml#
Re: Analisi dei componenti della varianza - processo di produzione@statman Grazie per averli inviati. Darò un'occhiata.
Quello che intendo per OFAT è che possiamo facilmente osservare l'impatto di sottolotto, scaffale, esecuzione uno alla volta. Ma, come hai detto, ci mancheranno le interazioni.
