探索异常值 - JMP 16 更新
了解如何使用“探索异常值”实用程序，重点介绍如何查找缺失值以及如何使用“九分位数”报表和“高九分位数”（缺失值）。JMP 16 更新包括：
- 探索异常值平台新增稳健 PCA 异常值实用程序（取代多元稳健异常值）
- 多元稳健异常值继续仅由 JSL 支持，并且无法通过菜单访问。
- 稳健 PCA 可识别细胞，继续尊重数据的多变量结构，允许缺失值，并且比以前 JMP 版本中使用的 Huber Mahalanobis 功能快得多。
- 稳健 PCA 支持创建一组干净的新列，其中包含缺失值的估算值以及异常值的各种截断值。
资源
数据探索与可视化回复：探索异常值 - 在 JMP 16 中更新感谢您的链接分享@wendytseng和介绍视频@ryandewitt .
为什么尾分位数和 Q 的默认值分别为 0.1 和 3，我们可以指出一些基本原理吗？
来自 JMP 16 在线帮助文档： https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/quantile-range-outliers.shtml
传统上我们知道，超出尾分位数 Q = 1.5 倍四分位数范围（或 1 减去尾分位数）的值被识别为异常值，其中尾分位数上限为 0.25，下限为 1 - 0.25 = 0.75。这是基础离群值箱线图：
回复：探索异常值 - 在 JMP 16 中更新Ledi 的 JMP On Air 会议的更新链接：探索数据中的异常值
