探索异常值 - 在 JMP 16 中更新
了解如何使用“探索离群值”实用程序，重点是查找缺失值以及使用“九”报告和“高九（缺失）”值。JMP 16 更新包括：
- 新的 Robust PCA Outliers 实用程序（取代了 Multivariate Robust Outliers）包含在 Explore Outliers 平台中
- 多元稳健离群值继续仅由 JSL 支持，无法通过菜单访问。
- 稳健的 PCA 识别单元格，继续尊重数据的多元结构，允许缺失值，并且比以前 JMP 版本中使用的 Huber Mahalanobis 特征快得多。
- Robust PCA 支持创建一组清理过的新列，其中包含缺失值的估算值和异常值的各种截断值。
资源
1-5分钟基本 JMP数据准备公用事业视频回复：探索异常值 - 在 JMP 16 中更新Ledi 的 JMP On Air 会话的更新链接：探索数据中的异常值
回复：探索异常值 - 在 JMP 16 中更新感谢分享链接@wendytseng和介绍视频@ryandewitt .
我们可以指出为什么尾分位数和 Q 的默认值分别为 0.1 和 3 的原因吗？
从 JMP 16 在线帮助文档中： https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/quantile-range-outliers.shtml
传统上，我们知道超出 Q = 1.5 倍于尾分位数（或 1 减去尾分位数）的四分位数范围的值被识别为异常值，其中尾分位数is = 0.25 的上限和 1 - 0.25 = 0.75 的下限。这是为基础异常值箱线图：
