假设您正在运行包含 5 个组的单向方差分析。您测试了等方差并得出等方差假设不成立的结论。然后评估 Welch 检验。Welch 检验的 p 值表明 5 组均值不相等。当方差不等时，是否有一种简单的方法可以运行多重比较检验（比较 5 个均值或 Dunnett 类检验将 4 个均值与对照组进行比较）？
理想情况下，当使用 X 拟合 Y（对于单向方差分析案例）时，这将是在“红色三角形”中找到的一个选项。也许可以在“比较均值”选项中找到（有关可能的示例，请参见附件）。
谢谢
修改后的建议是，一旦发现方差不相等，就允许将方差建模为均值的函数，然后重新测试模型估计方差的同质性。 然后像以前一样进行均值比较，但使用建模方差。
