分散が等しくない場合に (平均に対して) 多重比較検定を実行するにはどうすればよいですか?5 つのグループで一方向 ANOVA を実行しているとします。等分散を検定し、等分散の仮定が成り立たないと結論付けます。次に、ウェルチの検定を評価します。Welch の検定の p 値は、5 つのグループの平均が等しくないことを示しています。分散が等しくない場合に多重比較検定を実行する簡単な方法はありますか (5 つの平均値を比較するか、Dunnett のような検定を使用して 4 つの平均値を対照群と比較します)。
理想的には、これは、Fit Y by X (一元配置分散分析の場合) を使用する場合の「赤い三角形」にあるオプションです。おそらく、Compare Means の選択肢に見られます (考えられる例については、添付を参照してください)。
ありがとう
統計と分析Re: 分散が等しくない場合に (平均に対して) 多重比較検定を実行するにはどうすればよいですか?変更された提案は、分散が等しくないことがわかったら、分散を平均の関数としてモデル化できるようにし、モデル推定分散の均一性を再テストすることです。 次に、前と同じように平均値の比較が行われますが、モデル化された分散が使用されます。
Re: 分散が等しくない場合に (平均に対して) 多重比較検定を実行するにはどうすればよいですか?完全！ご協力ありがとうございました。
Re: 分散が等しくない場合に (平均に対して) 多重比較検定を実行するにはどうすればよいですか?こんにちはリッチ、
これを試してみてください。 少なくともトルコのHSDの状況をカバーしています。 数日前にアドインを更新しました。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Games-Howell-Test-Tukey-HSD-with-Welch-s-correction-for-Unequal/ta-p/213771
