이상치 탐색-JMP 16에서 업데이트 됨
결 측값 찾기 및 Nines 보고서 및 High Nines (결 측값) 작업에 중점을두고 이상치 탐색 유틸리티를 사용하는 방법을 참조하십시오.JMP 16 업데이트에는 다음이 포함됩니다.
- 새로운 Robust PCA Outliers 유틸리티 (Multivariate Robust Outliers를 대체)가 Explore Outliers 플랫폼에 포함되었습니다.
- Multivariate Robust Outliers는 JSL에서만 계속 지원되며 메뉴를 통해 액세스 할 수 없습니다.
- 강력한 PCA는 셀을 식별하고 데이터의 다변량 구조를 계속 존중하며 누락 된 값을 허용하며 이전 JMP 버전에서 사용 된 Huber Mahalanobis 기능보다 훨씬 빠릅니다.
- 강력한 PCA는 결 측값에 대한 대치 된 값과 이상 값에 대한 다양하게 잘린 값을 사용하여 정리 된 새 열 세트 작성을 지원합니다.
자원
1 ~ 5 분기본 JMP데이터 준비유용비디오Re: 이상값 탐색 - JMP 16에서 업데이트됨Ledi의 JMP On Air 세션에 대한 업데이트된 링크: 데이터의 이상값 탐색
Re: 이상값 탐색 - JMP 16에서 업데이트됨링크 공유 감사합니다 @wendytseng 그리고 인트로 영상을 위해 @ryandewt .
Tail Quantile과 Q의 기본값이 각각 0.1과 3인 이유를 지적할 수 있는 근거가 있습니까?
JMP 16 온라인 도움말 문서에서: https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/quantile-range-outliers.shtml
전통적으로 우리는 Q = 1.5배의 꼬리 분위수(또는 1에서 꼬리 분위수를 뺀 값)를 넘는 사분위수 범위를 넘어서는 값이 이상값으로 식별된다는 것을 알고 있습니다. 여기서 꼬리 분위수 는 상한에서 0.25이고 하한에서 1 - 0.25 = 0.75입니다.이것은 이상치 상자 그림:
