こんにちはSEコミュニティ、
私は解決策を知っていると思う興味深い問題を抱えていますが、それは最善の解決策ではないかもしれません。さまざまな種類のブルーベリーの一致分析を行い、母親と各種類のクローンを比較したいという顧客がいます。これまでのところ、問題ではありませんが、50のSNP（例では）があり、テストは評価者の合意（カテゴリ>評価者の合意）のようなものです。 データがどのように見えるかを明確にするために、サンプルのデータテーブルを添付しました。 SNPはパーツIDのようなものであり、マザーとクローンの間で同じ値を持つことが望まれます。 目標は、ソース間の類似性の割合を見つけ、各品種のソース間の類似性をテストすることです。
それは簡単な部分です。 2つのソース（母とクローン）を評価者合意のダイアログにキャストできます。各ソースの対立遺伝子（0、1、または2）ごとにNと％を取得します。これにより、各対立遺伝子の各ソース間の一致と、2つのソース間の一致の検定統計量が得られます。 しかし、SNPをIDとして使用する必要がありますか、それともデータテーブルに保存したので問題ありませんか？
属性ゲージチャート（データテーブルに保存）を使用することもできますが、正しく設定されていないか、おそらく設定されていると思います。誰かが見てもらえますか？ SNPは部品番号であり、Categorical Rater契約とは異なり、一度に1つの品種を選択する必要があります（または、グループごとに使用するためにデータテーブルを操作する必要がある場合があります）。
私は何かが足りないのですか、それとも両方で正しいですか？
両方の方法は類似しているが同一ではない情報を提供するため、両方の方法を紹介します。
健全性チェックをありがとう。
