外れ値の探索 - JMP 16で更新
外れ値探索ユーティリティの使い方、特に欠損値の検出と、9値レポートとハイナイン（欠損値）の操作方法をご紹介します。JMP 16のアップデート内容は以下のとおりです。
- 新しいロバスト PCA 外れ値ユーティリティ (多変量ロバスト外れ値に代わる) が、Explore Outliers プラットフォームに含まれています。
- 多変量ロバスト外れ値は引き続き JSL のみでサポートされ、メニューからアクセスすることはできません。
- ロバスト PCA はセルを識別し、データの多変量構造を引き続き尊重し、欠損値を許可し、以前の JMP バージョンで使用されていた Huber Mahalanobis 機能よりもはるかに高速です。
- Robust PCA は、欠損値に対して補完された値と、外れ値に対してさまざまな切り捨てられた値を含む、クリーンな新しい列のセットの作成をサポートします。
リソース
データの探索と可視化Re: 外れ値の調査 - JMP 16 で更新リンクシェアありがとう@ウェンディツェンそして紹介動画へ@ryandewitt .
Tail Quantile と Q のデフォルト値がそれぞれ 0.1 と 3 である理由について、指摘できる根拠はありますか?
JMP 16 オンライン ヘルプ ドキュメントから: https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/quantile-range-outliers.shtml
古典的に、Q = テール分位点を過ぎた四分位範囲の 1.5 倍 (または 1 からテール分位点を引いた値) を超える値は外れ値として識別されることがわかっています。テール分位数上限は = 0.25、下限は 1 - 0.25 = 0.75 です。これは、外れ値箱ひげ図:
Re: 外れ値の調査 - JMP 16 で更新Ledi の JMP On Air セッションの更新されたリンク:データの外れ値を調べる
