Comment puis-je effectuer des tests de comparaison multiples (sur les moyennes) lorsque vous avez des variances inégalesSupposons que vous exécutez une ANOVA à un facteur avec 5 groupes.Vous testez la variance égale et concluez que l'hypothèse de variance égale ne tient pas.Vous évaluez ensuite le test de Welch.La valeur p du test de Welch indique que les moyennes des 5 groupes ne sont pas égales.Existe-t-il un moyen simple d'exécuter un test de comparaison multiple (pour comparer les 5 moyennes ou un test de type Dunnett pour comparer 4 des moyennes à un groupe témoin) lorsque vous avez une variance inégale ?
Idéalement, ce serait une option trouvée dans le "triangle rouge" lors de l'utilisation de Fit Y by X (pour le cas ANOVA à un facteur).Peut-être trouvé dans les choix Compare Means (voir ci-joint pour un exemple possible).
Merci
Statistiques et analysesRe : Comment effectuer des tests de comparaison multiples (sur les moyennes) lorsque vous avez des variances inégalesUne suggestion modifiée est, une fois que les variances ne sont pas égales, de permettre la modélisation de la variance en fonction de la moyenne, puis de retester l'homogénéité des variances estimées par le modèle. Ensuite, la comparaison des moyennes est effectuée comme précédemment mais en utilisant les variances modélisées.
Re : Comment effectuer des tests de comparaison multiples (sur les moyennes) lorsque vous avez des variances inégalesParfait!Merci pour votre aide.
Re : Comment effectuer des tests de comparaison multiples (sur les moyennes) lorsque vous avez des variances inégalesSalut Rich,
Essayez ceci. Il couvre au moins la situation du HSD en Turquie. Je viens de mettre à jour le complément il y a quelques jours.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Games-Howell-Test-Tukey-HSD-with-Welch-s-correction-for-Unequal/ta-p/213771
