분산이 같지 않을 때 (평균에 대해) 다중 비교 검정을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?5개 그룹으로 일원 분산 분석을 실행한다고 가정해 보겠습니다.등분산을 검정하고 등분산 가정이 성립하지 않는다는 결론을 내립니다.그런 다음 Welch의 검정을 평가합니다.Welch 검정의 p-값은 5개 그룹 평균이 같지 않음을 나타냅니다.분산이 같지 않을 때 다중 비교 테스트를 실행하는 간단한 방법이 있습니까(5개의 평균을 비교하거나 Dunnett와 같은 테스트를 통해 4개의 평균을 대조군과 비교)?
이상적으로 이것은 Fit Y by X를 사용할 때 "빨간색 삼각형"에서 찾을 수 있는 옵션입니다(단방향 ANOVA 사례의 경우).비교 평균 선택에서 찾을 수 있습니다(가능한 예는 첨부 참조).
감사해요
통계 및 분석Re: 분산이 같지 않을 때 (평균에 대해) 다중 비교 검정을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?수정된 제안은 분산이 동일하지 않은 것으로 확인되면 분산을 평균의 함수로 모델링한 다음 모델 추정 분산의 동질성을 다시 테스트하는 것입니다. 그런 다음 평균 비교는 이전과 동일하게 수행되지만 모델링된 분산을 사용합니다.
Re: 분산이 같지 않을 때 (평균에 대해) 다중 비교 검정을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?완벽한!도와주셔서 감사합니다.
Re: 분산이 같지 않을 때 (평균에 대해) 다중 비교 검정을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?안녕 리치,
시도해 보세요. 적어도 터키 HSD 상황을 다룹니다. 며칠 전에 추가 기능을 업데이트했습니다.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Games-Howell-Test-Tukey-HSD-with-Welch-s-correction-for-Unequal/ta-p/213771
