Explorer les valeurs aberrantes - Mise à jour dans JMP 16
Découvrez comment utiliser l'utilitaire Explorer les valeurs aberrantes, en mettant l'accent sur la recherche des valeurs manquantes et l'utilisation du rapport Neuf et des valeurs High Nines (manquantes).Les mises à jour de JMP 16 incluent :
- Le nouvel utilitaire Robust PCA Outliers (qui remplace les valeurs aberrantes robustes multivariées) est inclus dans la plate-forme Explore Outliers
- Les valeurs aberrantes robustes multivariées continuent d'être prises en charge par JSL uniquement et ne sont pas accessibles via les menus.
- Une PCA robuste identifie les cellules, continue de respecter la structure multivariée des données, autorise les valeurs manquantes et est beaucoup plus rapide que la fonction Huber Mahalanobis utilisée dans les versions précédentes de JMP.
- Robust PCA prend en charge la création d'un ensemble nettoyé de nouvelles colonnes, avec des valeurs imputées pour les valeurs manquantes et des valeurs tronquées de diverses manières pour les valeurs aberrantes.
Ressources
1-5 minutesJMP de basePréparation des donnéesUtilitairesVidéoRe : Explorer les valeurs aberrantes - Mise à jour dans JMP 16Lien mis à jour pour la session JMP On Air de Ledi : Explorer les valeurs aberrantes dans vos données
Objet : Explorer les valeurs aberrantes - Mise à jour dans JMP 16Merci pour le partage du lien @wendytseng et pour la vidéo d'introduction @ryandewitt .
Existe-t-il une justification que nous pouvons indiquer pour expliquer pourquoi les valeurs par défaut pour Tail Quantile et Q sont respectivement 0,1 et 3 ?
À partir de la documentation d'aide en ligne de JMP 16 : https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/quantile-range-outliers.shtml
Classiquement, nous savons que les valeurs qui tombent au-delà de Q = 1,5 fois l'intervalle interquartile au-delà du quantile de queue (ou 1 moins le quantile de queue) sont identifiées comme des valeurs aberrantes, où le Quantile de queue est = 0,25 sur la borne supérieure et 1 - 0,25 = 0,75 sur la borne inférieure.C'est la base de la Diagramme en boîte des valeurs aberrantes :
