如何测试两条拟合的非线性曲线在统计上是否不同？你好，
有人可以帮我弄这个吗？
我进行了实验，以21个小体积确定了3个不同方向上的某个特征（开孔率）。
因此，我有21个体积，每个体积产生3个值，即开放孔隙率值的3倍。
我已经通过数据拟合了非线性曲线，现在我想知道它们之间是否存在显着差异。
是否可以在JMP中做到这一点？
在这里，我拟合了模型y = a * x ^ b，JMP为我提供了模型参数（a和b）的最佳估计。 这里未显示测量值，这些只是在3个方向上拟合的非线性曲线。
在这里，我再次拟合了3条曲线，但是对于另一个模型，只需要拟合一个模型参数。
我知道曲线非常相似，它们可能不会有显着差异，但是我需要知道它是100％肯定的，以及测试它们在统计上是否不同的策略
预先感谢您！
分析工具图形学回复：如何测试两条拟合的非线性曲线在统计上是否不同？你好，
如果您使用“拟合曲线”平台（标准非线性模型），则具有拟合的任何模型均具有“测试平行性”，“比较参数估计值”和“等效测试”选项。
如果使用非线性平台（客户非线性模型），则可以选择计算参数估计值的置信区间。 不重叠的置信区间可以用作统计显着性的指标。
请查看这些平台的帮助文档以了解更多详细信息。
问候，
菲尔回复：如何测试两条拟合的非线性曲线在统计上是否不同？嗨，菲尔，
感谢您的回答！
我使用了非线性平台（“分析”>“专业建模”>“非线性”），但是我可以进行任何测试来检查它们是否有显着差异吗？
还是参数估计的置信区间是唯一可以用来测试此结果的东西？
问候，
文斯
回复：如何测试两条拟合的非线性曲线在统计上是否不同？我不知道要测试统计显著性的任何其他功能。 除了我在“拟合曲线”平台中提到的那些。
您可以查看是否可以使用“拟合曲线”拟合模型。 或者，您可以查看“拟合曲线”中测试的统计详细信息，然后尝试将其应用于“非线性”中的结果。
使用置信区间测试统计显着性差异是否存在问题？
回复：如何测试两条拟合的非线性曲线在统计上是否不同？曲线相似性是一个复杂的主题，它取决于您的目标是：
- 是否想得出拟合曲线本身在统计上相似的结论？
- 模型中的参数估计值是否具有物理意义，您是否可以通过关注参数估计值来证明相似性？如果是这样，则置信区间接近@phil_kay可以使用提及。但是，在非线性模型中，参数估计值倾向于相互关联，从而在统计上产生一些复杂性。
- 曲线本身是否重要，或者更重要的是每种条件下数据曲线的相似性？如果数据在X变量中对齐，则只需查看每个条件的Y值之间的分布差异。
对于您的特定问题，一种更简单的方法是通过取方程两边的对数来线性化模型，即拟合该模型
对数（Y）= A + B对数（X）
非线性模型中的A = log（a）和B = log（b）。
然后，您可以使用非常标准的协方差分析来比较对数-对数模型的斜率和截距（请参见随附的示例）
回复：如何测试两条拟合的非线性曲线在统计上是否不同？除了所有已经贡献的@phil_kay和@MathStatChem ，您声明您需要“...100% 确定”。 我的问题是 100% 确定“什么”？ 所有显着性检验都迫使决策者选择检验统计量和用于声明“统计显着性”的所述统计量的临界值。 选择该临界值完全是决策者的选择……但也会引发对 I 型和 II 型错误的讨论。 这使得在对参数估计“显着性”进行陈述时不可能 100% 确定任何事情。
