Come posso verificare se due curve non lineari adattate sono statisticamente diverse?CIAO,
Qualcuno può aiutarmi con questo?
Ho fatto esperimenti per determinare una certa caratteristica (Porosità Aperta) in 3 direzioni diverse, in 21 piccoli volumi.
Quindi, avevo 21 volumi e ogni volume ha prodotto 3 valori, cioè 3 volte un valore di porosità aperta.
Ho adattato le curve non lineari ai dati e ora voglio sapere se sono significativamente diverse l'una dall'altra.
È possibile farlo in JMP?
Qui ho adattato il modello y=a*x^b, JMP mi ha fornito la migliore stima possibile dei parametri del modello (aeb). Le misurazioni non sono mostrate qui, queste sono solo le curve non lineari adattate nelle 3 direzioni.
In questo caso ho adattato nuovamente 3 curve, ma con un altro modello era necessario adattare solo un parametro del modello.
So che le curve sono abbastanza simili e che probabilmente non saranno significativamente diverse, ma ho bisogno di saperlo con certezza al 100%, così come la strategia per verificare se sono statisticamente diverse o meno
Ringraziandola in anticipo!
Modellazione statistica avanzataRicerche sui consumatori e sul mercatoAccesso ai datiEsplorazione e visualizzazione dei datiProgettazione di esperimentiIngegneria della qualità e dei processiRi: Come posso verificare se due curve non lineari adattate sono statisticamente diverse?Ciao,
Se si utilizza la piattaforma Adatta curva (modelli non lineari standard), sono disponibili le opzioni Verifica parallelismo, Confronta stime dei parametri e Test di equivalenza per qualsiasi modello di cui si dispone.
Se si utilizza la piattaforma non lineare (modelli non lineari del cliente), è possibile calcolare gli intervalli di confidenza per le stime dei parametri. Gli intervalli di confidenza non sovrapposti possono essere utilizzati come indicatore di significatività statistica.
Dai un'occhiata alla documentazione della guida per queste piattaforme per maggiori dettagli.
Saluti,
PhilRi: Come posso verificare se due curve non lineari adattate sono statisticamente diverse?Ciao Phil,
Grazie per la tua risposta!
Ho utilizzato la piattaforma Non lineare (Analizza> Modellazione specializzata> Non lineair), ma ci sono dei test che posso applicare per verificare se differiscono in modo significativo o no?
Oppure gli intervalli di confidenza per le stime dei parametri sono l'unica cosa che può essere utilizzata per verificarlo?
Saluti,
VinceL
Ri: Come posso verificare se due curve non lineari adattate sono statisticamente diverse?Non sono a conoscenza di altre funzionalità per testare la significatività statistica. Oltre a quelli che ho menzionato nella piattaforma Fit Curve.
Puoi vedere se è possibile adattare i tuoi modelli usando Fit Curve. Oppure puoi dare un'occhiata ai dettagli statistici per i test in Fit Curve e provare ad applicarli ai tuoi risultati da Non lineare.
C'è un problema con l'utilizzo degli intervalli di confidenza per verificare le differenze di significatività statistica?
Ri: Come posso verificare se due curve non lineari adattate sono statisticamente diverse?La somiglianza delle curve è un argomento complicato e dipende dal tuo obiettivo:
- Vuoi concludere che le curve adattate stesse siano statisticamente simili?
- Le stime dei parametri nel modello hanno un significato fisico e puoi dimostrare la somiglianza concentrandoti sulle stime dei parametri?In tal caso, l'intervallo di confidenza si avvicina a quello @phil_kay le menzioni potrebbero essere utilizzate.Tuttavia, nei modelli non lineari, le stime dei parametri tendono ad essere correlate, il che crea alcune complicazioni, statisticamente.
- La curva stessa è importante o riguarda più la somiglianza del profilo dei dati per ciascuna condizione?Se i dati sono allineati nella variabile X, puoi semplicemente guardare le differenze di distribuzione tra i valori Y per ciascuna condizione.
Per il tuo problema particolare, un approccio più semplice è linearizzare il modello prendendo il logaritmo di entrambi i lati dell'equazione, ovvero adattando questo modello
Log (Y) = A + B Log (X)
A = log (a) e B = log (b) nel tuo modello non lineare.
Quindi è possibile utilizzare un'analisi molto standard della covarianza per confrontare le pendenze e le intercette dei modelli log-log (vedi esempio allegato)
Re: Come posso verificare se due curve non lineari adattate sono statisticamente diverse?Oltre a tutto ciò che è stato contribuito da @phil_kay e @MathStatChem , dichiari di aver bisogno di "...100% sicuro." La mia domanda è sicura al 100% di "cosa"? Tutti i test di significatività costringono il decisore a scegliere una statistica di test e un valore critico per tale statistica da dichiarare "significatività statistica". Scegliere quel valore critico è interamente una scelta del decisore... ma apre anche la discussione sugli errori di tipo I e di tipo II. Il che rende impossibile essere sicuri al 100% di qualcosa quando si fanno affermazioni sulla "significatività" delle stime dei parametri.
