수식을 사용하여 프로파일러의 계수 값을 어떻게 연결할 수 있습니까?범주형 요소와 두 개의 연속 요소 위에 공변량 요소를 포함하는 분석하려는 데이터 세트가 있습니다.
성분량: 0-1(연속, 혼합)
구성요소 유형: A, B, C(범주형)
온도: 40-150(연속)
점도: 3-6(연속, 성분 양 및 성분 유형의 함수)
성분의 양과 유형의 함수로 점도의 좋은 모델을 생성하는 것이 가능하며 점도가 결과에 영향을 미친다는 것을 이전 작업에서 알고 있습니다. 내가 할 수 있기를 바라는 것은 프로파일러를 사용하여 그 모델을 사용하여 계산된 점도 계수와 함께 결과에 대한 구성 요소의 다양한 수준과 양의 영향을 탐색하는 것입니다. 첨부된 예에서 점도는 주어진 수준의 구성 요소 유형 및 함량에 대해 불가능한 값을 취할 수 있습니다. 이것이 가능한지 아니면 일종의 순환 인수로 이어질지 모르겠습니다! 이상적으로는 대화형 솔루션이 선호되지만 도움이 된다면 스크립팅을 탐색할 의향이 있습니다.
도움을 주셔서 감사합니다.
데이비드 길레스피
해석학Re: 수식을 사용하여 프로파일러의 계수 값을 어떻게 연결할 수 있습니까?나는 당신이 두 번째 요점을 달성할 수 있다고 생각합니다: 점도가 어떻게 ~ 아니다 구성 요소와 관련되거나 구성 요소에 의해 설명되는 내용이 응답에 영향을 줍니다.귀하의 문제에 대한 나의 이해에서 그것이 내가 갈 방향입니다.다음을 수행할 수 있습니다.
- 이 두 값(농도 및 점도)만 사용하여 PCA 분석 수행
- 단일 성분을 사용하여 점도에 대한 예측 저장(성분 농도와 관련된 점도를 나타냄)
- 잔차 계산(실제 점도 - 예측 점도)
- 후속 계산/모델 및 프로파일러에서 잔류 점도를 사용합니다.
Re: 수식을 사용하여 프로파일러의 계수 값을 어떻게 연결할 수 있습니까?안녕 댄,
응답해 주셔서 감사합니다. 그런 식으로 표현하면 내 질문이 실제로 의미가 없다는 것을 알 수 있습니다. 내가 하려고 하는 것은 방정식에서 점도 인자를 제거하거나 샘플의 점도가 반응에 어떻게 영향을 미치는지 탐구하는 것입니다. 전자는 샘플의 점도에 따라 응답을 조정하여 수행하는 것이 상당히 간단합니다. 이것이 의미가 있는지 여부는 현재로서는 확실하지 않은 도메인 특정 질문입니다. 이 경우 점도가 구성 요소 유형 및 양과 너무 강하게 관련되어 있기 때문에 후자는 아마도 불가능할 것입니다.
다시 한 번 감사합니다.
데이브
Re: 수식을 사용하여 프로파일러의 계수 값을 어떻게 연결할 수 있습니까?조금 혼란스럽습니다. 점도를 요인처럼 변화시키고 싶은데 성분의 종류와 성분의 양에 의해 완전히 결정되겠죠? 이 경우 성분 종류와 성분량을 통해 점도를 조절합니다. 점도는 두 번째 반응으로 간주될 수 있으며 간주되어야 합니다. 이렇게 하면 성분 유형과 성분 양을 변경하여 점도 값을 볼 수 있습니다. 해당 컬럼을 생성할 때 점도 공식을 사용했는지 확인하십시오. 간단한 예를 포함했습니다. Y 및 Viscosity 열에 모두 공식이 있으므로 스크립트는 그래프 메뉴의 프로파일러를 사용합니다.
내가 무엇을 놓치고 있습니까?
