プロファイラーの因子の値を数式にリンクするにはどうすればよいですか私が分析しようとしているデータセットには、カテゴリ因子と 2 つの連続因子に加えて共変量因子が含まれています。
成分量：0～1（連続、混合）
コンポーネント タイプ: A、B、C (カテゴリ)
温度: 40-150 (連続)
粘度: 3-6 (連続、成分量と成分の種類の関数)
成分の量とタイプの関数として粘度の適切なモデルを作成することが可能であり、以前の研究から、粘度が結果に影響を与えることがわかっています。 私ができるようにしたいのは、プロファイラーを使用して、そのモデルを使用して計算された粘度係数を使用して、コンポーネントのさまざまなレベルと量が結果に及ぼす影響を調べることです。 添付の例では、粘度は、特定のレベルのコンポーネントの種類と含有量では不可能な値を取ることができます。 これが可能かどうか、または循環的な議論のような結果につながるかどうかはわかりません! 理想的にはインタラクティブなソリューションが好まれますが、それが役立つ場合は、スクリプトを検討したいと考えています。
助けてくれてありがとう、
デビッド・ガレスピー
分析Re: プロファイラーの因子の値を数式にリンクするにはどうすればよいですか2 番目のポイントを達成できると思います。いいえコンポーネントに関連する、またはコンポーネントによって説明されることは、応答に影響します。あなたの問題の私の理解から、それが私が行く方向です。あなたは出来る：
- これらの 2 つの値 (濃度と粘度) のみを使用して PCA 分析を実行します。
- 単一成分を使用して粘度の予測を保存する (成分濃度に関連する粘度を表す)
- 残差の計算 (実際の粘度 - 予測粘度)
- 後続の計算/モデルおよびプロファイラーで残留粘度を使用します。
Re: プロファイラーの因子の値を数式にリンクするにはどうすればよいですかこんにちはダン、
ご返信ありがとうございます。 そのように表現すると、私の質問が本当に意味をなさないことがわかります。 私がしようとしているのは、方程式から粘度係数を取り除くか、サンプルの粘度が応答にどのように影響するかを調べることだと思います。 前者は、サンプルの粘度で応答をスケーリングすることでかなり簡単に実行できます。これが本当に意味があるかどうかは、現在のところよくわからないドメイン固有の問題です。 この場合、粘度は成分の種類および量と強く相関しているため、後者はおそらく不可能です。
再度、感謝します、
デイブ
Re: プロファイラーの因子の値を数式にリンクするにはどうすればよいですか私は少し混乱しています。 粘度を因子のように変えられるようにしたいのですが、成分の種類と成分量で完全に決まるのでしょうか？ その場合は、成分の種類と成分の量で粘度を制御します。 粘度は、2 番目の応答と見なすことができます (そうすべきです)。 こうすることで、コンポーネントの種類とコンポーネントの量を変更することで、粘度の値を確認できます。 その列の作成時に粘度の式を使用していることを確認してください。 簡単な例を含めました。 Y 列と Viscosity 列の両方に数式があるため、スクリプトは [グラフ] メニューの [プロファイラー] を使用します。
私は何が欠けていますか？
