프로파일 러의 계수 값을 공식과 연결하는 방법범주 형 요인 위에 공변량 요인과 두 개의 연속 요인을 포함하는 분석하려는 데이터 세트가 있습니다.
성분량 : 0-1 (연속, 혼합)
구성 요소 유형 : A, B, C (범주)
온도 : 40-150 (연속)
점도 : 3-6 (연속, 성분량 및 성분 유형의 기능)
성분의 양과 유형에 따라 점도의 좋은 모델을 생성하는 것이 가능하며 점도가 결과에 영향을 미친다는 것을 이전 작업에서 알고 있습니다. 제가 할 수있는 것은 프로파일 러를 사용하여 해당 모델을 사용하여 계산 된 점도 계수와 함께 결과에 대한 구성 요소의 다양한 수준과 양의 효과를 탐색하는 것입니다. 첨부 된 예에서 점도는 주어진 수준의 구성 요소 유형 및 함량에 대해 불가능한 값을 가질 수 있습니다. 이것이 가능한지 아니면 일종의 순환 적 인수로 이어질지 모르겠습니다! 이상적으로는 대화 형 솔루션이 선호되지만 도움이된다면 스크립팅을 탐색 할 의향이 있습니다.
도움을 주셔서 감사합니다.
데이비드 길레스피
해석학Re : 프로파일 러의 계수 값을 공식과 어떻게 연결할 수 있습니까?좀 헷갈리네요. 마치 요인 인 것처럼 점도를 바꾸고 싶지만 성분의 종류와 성분량에 의해 완전히 결정되는 건가요? 이 경우 성분 유형 및 성분 양을 통해 점도를 제어합니다. 점도는 두 번째 반응으로 간주 될 수 있습니다. 이렇게하면 성분 유형과 성분 양을 변경하여 점도 값을 볼 수 있습니다. 해당 컬럼을 생성 할 때 점도 공식을 사용해야합니다. 나는 간단한 예를 포함시켰다. 스크립트는 Y 및 점도 열 모두에 공식이 있으므로 그래프 메뉴의 프로파일 러를 사용합니다.
내가 무엇을 놓치고 있습니까?
Re : 프로파일 러의 계수 값을 공식과 어떻게 연결할 수 있습니까?안녕 댄,
응답 해 주셔서 감사합니다. 내 질문이 실제로 의미가 없다는 것을 알 수 있습니다. 내가하려는 것은 방정식에서 점도 계수를 제거하거나 샘플의 점도가 반응에 어떻게 영향을 미치는지 탐구하는 것이라고 생각합니다. 전자는 샘플의 점도에 따라 응답을 스케일링하여 수행하기가 매우 간단합니다. 이것이 의미가 있는지 여부는 현재 확실하지 않은 도메인 특정 질문입니다. 이 경우 점도가 구성 요소 유형 및 양과 너무 강한 상관 관계가 있으므로 후자는 가능하지 않을 수 있습니다.
다시 한 번 감사드립니다.
데이브
