プロファイラーの因子値を数式にリンクするにはどうすればよいですか？分析しようとしているデータセットには、カテゴリ因子と2つの連続因子に加えて共変量因子が含まれています。
成分量：0-1（連続、混合）
コンポーネントタイプ：A、B、C（カテゴリ）
温度：40-150（連続）
粘度：3-6（連続、成分量と成分タイプの関数）
成分の量と種類の関数として粘度の適切なモデルを作成することが可能であり、以前の研究から、粘度が結果に影響を与えることがわかっています。 私ができるようにしたいのは、プロファイラーを使用して、そのモデルを使用して計算された粘度係数を使用して、結果に対するさまざまなレベルと量のコンポーネントの影響を調査することです。 添付の例では、粘度は、特定のレベルのコンポーネントタイプと含有量では不可能な値を取る可能性があります。 これが可能かどうか、または循環論法のような結果につながるかどうかはわかりません！ 理想的にはインタラクティブなソリューションが望ましいですが、それが役立つ場合はスクリプトを検討したいと思います。
助けてくれてありがとう、
デビッド・ギレスピー
分析Re：プロファイラーの因子値を数式にリンクするにはどうすればよいですか？私は少し混乱しています。 粘度を要因のように変えたいのですが、成分の種類や量で完全に決まりますか？ その場合は、成分の種類と量によって粘度を制御します。 粘度は2番目の応答と見なすことができます（そしてそうすべきです）。 そうすれば、成分の種類と成分の量を変えることで粘度値を見ることができます。 そのカラムの作成では、粘度の式を使用していることを確認してください。 簡単な例を含めました。 Y列と粘度列の両方に数式があるため、スクリプトはグラフメニューのプロファイラーを使用します。
何が足りないのですか？
Re: プロファイラーのファクター値を数式にリンクするにはどうすればよいですかこんにちは、ダン
ご返信ありがとうございます。 そのように表現すると、私の質問が本当に意味をなさないことがわかります。 私がやろうとしているのは、方程式から粘性係数を削除するか、サンプルの粘性が応答にどのように影響するかを調べることだと思います。 前者は、サンプルの粘性によって応答をスケーリングすることで非常に簡単に実行できます。これが本当に意味があるかどうかは、ドメイン固有の問題であり、現時点ではわかりません。 この場合、粘度は成分の種類と量と強く相関しているので、後者はおそらく不可能です。
再度、感謝します、
デイブ
