JMP Pro 16 verwendet Stimmungsanalyse um Freiformtext aus Protokollen, Journalen, Berichten oder Umfragen basierend auf einem Wörterbuch mit Begriffen zu bewerten, die zugeordnete Bewertungen haben. Dies gibt Ihnen ein allgemeines Gefühl dafür, wie positiv oder negativ jemand über ein Produkt, einen Prozess oder eine Situation denkt.Einige Wörter gelten als Negatoren und Verstärker, um die richtige Stimmung zuzuordnen. Beispielsweise führen die Sätze „Ich mag Eis“, „Ich mag Eis wirklich“, „Ich mag kein Eis“ und „Ich mag wirklich kein Eis“ zu unterschiedlichen Gefühlen.
JMP Pro 16 Begriffsauswahl verwendet überwachte maschinelle Lerntechniken, um die relevanten Begriffe zu identifizieren und ihnen eine Punktzahl zuzuweisen, die Sie möglicherweise in einer Stimmungsanalyse verwenden würden, um Ihnen beim Erstellen eines Vorhersagemodells zu helfen. F Nehmen wir beispielsweise an, Sie haben \product reviews zu einem Produkt und die zugewiesene Sternbewertung.Mit der Begriffsauswahl können Sie Schlüsselbegriffe für die Vorhersage eines Ergebnisses sowie hohe (und niedrige) Sternebewertungen bestimmen.
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