如何指示混合因子可以採用多個分類等級（組件類型）你好，
我正在嘗試設計然後分析具有非混合因素的混合設計，但在理解如何正確執行此操作時遇到一些困難。 簡而言之，我正在不同溫度條件下對成分混合物進行實驗。 這些樣品是組分 1 與組分 2 的混合物，其中組分 2 是三種相關材料之一。 我遇到的麻煩是編碼這樣一個事實：當組件 2 = 0 時，組件 2 的材料顯然對結果沒有影響，因為它完全不存在。 使用下列設計因素和限制因素，例如當分量 2 = 0 時，分量 2 不允許為 A 或 B，從而產生合理的設計矩陣。 然而，在嘗試分析時，我遇到了這樣的問題：即使組件 2 = 0（即不存在），模型也假設組件 2（A、B 或 C）的類型對反應有影響。
組分1：0-1（連續、混合）
組成 2：0-1（連續、混合）
組件 2 類型：A、B、C（分類）
溫度：40-150（連續）
任何人都可以幫助我提供更好的方法來產生設計矩陣或執行分析。
謝謝，
大衛·吉萊斯皮
消費者與市場研究實驗設計品質和工藝工程回覆：如何指示混合因子可以採用多個分類等級（組件類型）還有我的同事， @flo_kussner ， 新增...
請注意，如果混合成分的下限值>0（在此範例中X1>0.3 且X2>0.1），JMP 會自動檢查L 偽成分編碼選項，在這種情況下，它認為下限值具有相同的值行為比 0 低，並且消除了類型的影響。 例如，您可以看到 X1 為 0.3，X1 類型沒有效果。
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回覆：如何指示混合因子可以採用多個分類等級（組件類型）
只是補充一下，您也可以使用適當的混合因子來做到這一點。
在隨附的範例中，我建立了一個具有 3 個混合因子和 3 個分類「類型」因子的自訂設計。
在客製化設計中，我指定了一個模型，其中包括：
- 混合物主效應
- 所有混合因子之間的雙向交互作用
- 每個混合因子和相應的類型因子之間的 2 向交互作用
當我對模擬 Y 數據進行建模時，這似乎有效。 當 Mixture 因子之一為 0 時，對應的 Type 因子在 L1 和 L2 之間沒有差異。 例如，當單體設定為 0 時，單體類型顯示 L1 和 L2 之間沒有差異：
回覆：如何指示混合因子可以採用多個分類等級（組件類型）嗨菲爾，非常感謝您的幫忙。 由於混合物只是兩種成分的混合物，我最初只是將其建模為單一連續因子，並使用您提到的解決方案，這似乎產生了一個合理的模型。 當建模為混合物時，它也確實有效，並且預測幾乎相同，這讓我相信類似的方法可能適用於更複雜的 3+ 組分混合物。
我確實花了一段時間才弄清楚如何在混合建模時將所有因素放入模型中。 一個有趣的現像是，雖然分量1（混合物）和分量2（混合物）都獨立出現在模型中，且分量2 也出現在許多高階和交互項中，但當分量1 包含在高階或交互項中時，模型遇到奇點並且似乎變得不穩定。 這是因為作為只有兩種成分的混合物，一種成分的水平只是 1 減去另一種成分嗎？ 因此，以下兩項將成反比相關，因為分量 1 = (1 - 分量 2)？
組件1*溫度
組件2*溫度
我想我可能會在整個過程中使用組件 1，但在這種情況下，我正在使用組件 2 和分類因子之間的交互，因此我只能在整個過程中使用組件 2？
謝謝
戴夫
回覆：如何指示混合因子可以採用多個分類等級（組件類型）你好，
同樣的問題出現在本週早些時候的一個主題。 基本上，您需要定義沒有類別因素的主要影響但具有數量因素和類別因素之間的交互作用的模型。 您可能還需要更改擬合模型中的因子編碼和設定。 希望有幫助。 您必須讓我知道它是否適用於您的混合問題，因為上一個線程中的範例不是混合設計。
問候，
菲爾
