如何指示混合因子可以采用多个分类级别（组件类型）你好，
我正在尝试设计然后分析具有非混合因素的混合设计，但在理解如何正确执行此操作时遇到一些困难。 简而言之，我正在不同温度条件下对成分混合物进行实验。 这些样品是组分 1 与组分 2 的混合物，其中组分 2 是三种相关材料之一。 我遇到的麻烦是编码这样一个事实：当组件 2 = 0 时，组件 2 的材料显然对结果没有影响，因为它完全不存在。 使用以下设计因素和限制因素，例如当分量 2 = 0 时，分量 2 不允许为 A 或 B，从而产生合理的设计矩阵。 然而，在尝试分析时，我遇到了这样的问题：即使组件 2 = 0（即不存在），模型也假设组件 2（A、B 或 C）的类型对响应有影响。
组分1：0-1（连续、混合物）
组分 2：0-1（连续、混合物）
组件 2 类型：A、B、C（分类）
温度：40-150（连续）
任何人都可以帮助我提供更好的方法来生成设计矩阵或执行分析。
谢谢，
大卫·吉莱斯皮
消费者和市场研究实验设计质量和工艺工程回复：如何指示混合因子可以采用多个分类级别（组件类型）还有我的同事， @flo_kussner ， 添加...
请注意，如果混合成分的下限值 >0（在此示例中 X1>0.3 且 X2>0.1），JMP 会自动检查 L 伪成分编码选项，在这种情况下，它认为下限值具有相同的值行为比 0 低，并且消除了类型的影响。 例如，您可以看到 X1 为 0.3，X1 类型没有效果。
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回复：如何指示混合因子可以采用多个分类级别（组件类型）
只是补充一点，您也可以使用适当的混合因子来做到这一点。
在随附的示例中，我创建了一个具有 3 个混合因子和 3 个分类“类型”因子的自定义设计。
在定制设计中，我指定了一个模型，其中包括：
- 混合物主效应
- 所有混合因子之间的双向交互作用
- 每个混合因子和相应的类型因子之间的 2 向相互作用
当我对模拟 Y 数据进行建模时，这似乎有效。 当 Mixture 因子之一为 0 时，对应的 Type 因子在 L1 和 L2 之间没有差异。 例如，当单体设置为 0 时，单体类型显示 L1 和 L2 之间没有差异：
回复：如何指示混合因子可以采用多个分类级别（组件类型）嗨菲尔，非常感谢您的帮助。 由于混合物只是两种成分的混合物，我最初只是将其建模为单个连续因子，并使用您提到的解决方案，这似乎产生了一个合理的模型。 当建模为混合物时，它也确实有效，并且预测几乎相同，这让我相信类似的方法可能适用于更复杂的 3+ 组分混合物。
我确实花了一段时间才弄清楚如何在混合建模时将所有因素放入模型中。 一个有趣的现象是，虽然分量 1（混合物）和分量 2（混合物）都独立出现在模型中，并且分量 2 也出现在许多高阶和交互项中，但当分量 1 包含在高阶或交互项中时，模型遇到奇点并且似乎变得不稳定。 这是因为作为只有两种成分的混合物，一种成分的水平只是 1 减去另一种成分吗？ 因此，以下两项将成反比相关，因为分量 1 = (1 - 分量 2)？
组件1*温度
组件2*温度
我想我可能会在整个过程中使用组件 1，但在这种情况下，我正在使用组件 2 和分类因子之间的交互，因此我只能在整个过程中使用组件 2？
谢谢
戴夫
回复：如何指示混合因子可以采用多个分类级别（组件类型）你好，
同样的问题出现在本周早些时候的一个话题。 基本上，您需要定义没有类别因素的主要影响但具有数量因素和类别因素之间的相互作用的模型。 您可能还需要更改拟合模型中的因子编码和设置。 希望这有帮助。 您必须让我知道它是否适用于您的混合问题，因为上一个线程中的示例不是混合设计。
问候，
菲尔
