Wie gebe ich an, dass ein Mischungsfaktor mehrere kategoriale Ebenen (Komponententypen) annehmen kann?Hallo,
Ich versuche, ein Mischungsdesign mit Nicht-Mischungsfaktoren zu entwerfen und dann zu analysieren, und habe Probleme, zu verstehen, wie es richtig gemacht wird. Kurz, ich führe ein Experiment mit einer Mischung von Komponenten unter verschiedenen Temperaturbedingungen durch. Die Proben sind eine Mischung aus Komponente 1 mit Komponente 2, wobei Komponente 2 eines von drei verwandten Materialien ist. Ich habe Probleme damit, die Tatsache zu codieren, dass das Material von Komponente 2 bei Komponente 2 = 0 offensichtlich keinen Einfluss auf das Ergebnis hat, da es vollständig fehlt. Die Verwendung der folgenden Faktoren für das Design und einschränkende Faktoren, so dass, wenn Komponente 2 = 0 ist, Komponente 2 nicht A oder B sein darf, erzeugt beispielsweise eine vernünftige Designmatrix. Beim Versuch zu analysieren stoße ich jedoch auf das Problem, dass das Modell davon ausgeht, dass der Typ der Komponente 2 (A, B oder C) einen Einfluss auf die Reaktion hat, selbst wenn Komponente 2 = 0 ist (dh nicht vorhanden ist).
Komponente 1: 0-1 (kontinuierlich, Mischung)
Komponente 2: 0-1 (kontinuierlich, Mischung)
Komponente 2 Typ: A, B, C (kategorisch)
Temperatur: 40-150 (kontinuierlich)
Kann mir jemand helfen, die Entwurfsmatrix besser zu generieren oder die Analyse durchzuführen?
Vielen Dank,
David Gillespie
DAMHIRSCHKUHBetreff: Wie kann ich angeben, dass ein Mischungsfaktor mehrere kategoriale Ebenen (Komponententypen) annehmen kann?Hallo,
Dieselbe Frage tauchte auf ein Thread Anfang dieser Woche . Grundsätzlich müssen Sie das Modell ohne den Haupteffekt für den Kategoriefaktor definieren, jedoch mit der Wechselwirkung zwischen dem Betragsfaktor und dem Kategoriefaktor. Wahrscheinlich müssen Sie auch die Faktorkodierung und die Einstellungen im Anpassungsmodell ändern. Hoffentlich hilft das. Sie müssen mich wissen lassen, ob es für Ihr Mischungsproblem funktioniert, da das Beispiel im vorherigen Thread kein Mischungsdesign war.
Grüße,
Phil
Betreff: Wie kann ich angeben, dass ein Mischungsfaktor mehrere kategoriale Ebenen (Komponententypen) annehmen kann?Hallo Phil, vielen Dank für die Hilfe. Da es sich bei der Mischung nur um eine Zweikomponentenmischung handelte, habe ich sie zunächst einfach als einen einzigen kontinuierlichen Faktor modelliert und die von Ihnen genannte Lösung verwendet, die ein vernünftiges Modell zu ergeben schien. Es hat auch funktioniert, wenn es als Gemisch modelliert wurde, und die Vorhersagen sind nahezu identisch, was mir die Gewissheit gibt, dass ein ähnlicher Ansatz für ein komplexeres 3+ Komponenten-Gemisch funktionieren kann.
Ich habe eine Weile gebraucht, um herauszufinden, wie ich alle Faktoren in das Modell einbauen kann, wenn ich als Mischung modelliere. Interessant ist, dass während Komponente 1 (Mischung) und Komponente 2 (Mischung) beide unabhängig voneinander im Modell auftraten und Komponente 2 auch in einer Reihe von Begriffen höherer Ordnung und Wechselwirkung auftrat, wenn Komponente 1 in Begriffen höherer Ordnung oder Wechselwirkung enthalten war Modell stieß auf eine Singularität und schien instabil zu werden. Liegt das daran, dass als nur Zweikomponentengemisch der Gehalt einer Komponente einfach 1 minus der anderen ist? Daher würden die folgenden zwei Terme umgekehrt korreliert als Komponente 1 = (1 - Komponente 2)?
Komponente 1 * Temperatur
Komponente 2 * Temperatur
Ich nehme an, ich könnte stattdessen möglicherweise Komponente 1 durchgehend haben, aber in diesem Fall verwende ich die Interaktion zwischen Komponente 2 und dem kategorialen Faktor und bin daher daran gebunden, Komponente 2 durchgehend zu verwenden.
Vielen Dank
Dave
