Comment indiquer qu'un facteur de mélange peut prendre plusieurs niveaux catégoriels (types de composants)Bonjour,
J'essaie de concevoir puis d'analyser une conception de mélange avec des facteurs non liés au mélange et j'ai du mal à comprendre comment le faire correctement. En bref, je mène une expérience sur un mélange de composants dans différentes conditions de température. Les échantillons sont un mélange du composant 1 avec le composant 2, le composant 2 étant l'un des trois matériaux associés. Ce qui me pose problème, c'est de coder le fait que lorsque le composant 2 = 0, le matériau du composant 2 n'a évidemment aucun effet sur le résultat car il est complètement absent. L'utilisation des facteurs ci-dessous pour la conception et des facteurs restrictifs tels que lorsque le composant 2 = 0, le composant 2 ne peut pas être A ou B, par exemple, produit une matrice de conception raisonnable. Cependant, en essayant d'analyser, je rencontre le problème que le modèle suppose que le type de composant 2 (A, B ou C) a un effet sur la réponse même lorsque le composant 2 = 0 (c'est-à-dire qu'il est absent).
Composant 1 : 0-1 (continu, mélange)
Composant 2 : 0-1 (continu, mélange)
Type de composante 2 : A, B, C (catégorique)
Température : 40-150 (continu)
Quelqu'un peut-il m'aider avec une meilleure façon de générer la matrice de conception ou d'effectuer l'analyse.
Merci,
David Gilespie
Études de consommation et de marchéConception d'expériencesIngénierie Qualité et ProcédésRe : Comment indiquer qu'un facteur de mélange peut prendre plusieurs niveaux catégoriels (types de composants)Et mon collègue, @flo_kussener , ajoutée...
Notez que si vous avez un composant de mélange dont la valeur inférieure est >0 (dans cet exemple X1>0,3 et X2>0,1), JMP vérifie automatiquement l'option L pseudo Component Coding et dans cette situation, il considère que la valeur faible a la même valeur. comportement qu’un 0 et supprime l’effet du Type. Par exemple, vous pouvez voir que le X1 est à 0,3 et que le type X1 n'a aucun effet.
Si vous décochez la case
Re : Comment indiquer qu'un facteur de mélange peut prendre plusieurs niveaux catégoriels (types de composants)
Juste pour ajouter que vous pouvez également le faire avec des facteurs de mélange appropriés.
Dans l'exemple ci-joint, j'ai créé une conception personnalisée avec 3 facteurs de mélange et 3 facteurs de « type » catégoriels.
Dans Custom Design, j'ai spécifié un modèle qui comprend :
- Principaux effets du mélange
- Effets d'interaction bidirectionnels entre tous les facteurs de mélange
- Interactions bidirectionnelles entre chaque facteur de mélange et le facteur de type correspondant
Cela semble fonctionner lorsque je modélise les données Y simulées. Lorsque l'un des facteurs de mélange est égal à 0, le facteur de type correspondant n'a aucune différence entre L1 et L2. Par exemple, lorsque Monomer est réglé sur 0, Monomer Type ne montre aucune différence entre L1 et L2 :
Re : Comment indiquer qu'un facteur de mélange peut prendre plusieurs niveaux catégoriels (types de composants)Salut Phil, Merci beaucoup pour votre aide. Comme le mélange n'était qu'un mélange à deux composants, je l'ai initialement simplement modélisé comme un seul facteur continu et j'ai utilisé la solution à laquelle vous avez fait référence, qui semblait produire un modèle raisonnable. Cela a également fonctionné lorsqu'il était modélisé sous forme de mélange et les prédictions sont presque identiques, ce qui me donne l'assurance qu'une approche similaire peut fonctionner pour un mélange plus complexe de 3 composants et plus.
Il m'a fallu un certain temps pour comprendre comment intégrer tous les facteurs dans le modèle lors de la modélisation en tant que mélange. Il est intéressant de noter que, même si le composant 1 (mélange) et le composant 2 (mélange) sont tous deux apparus indépendamment dans le modèle et que le composant 2 est également apparu dans un certain nombre de termes d'ordre et d'interaction supérieurs, lorsque le composant 1 a été inclus dans des termes d'ordre ou d'interaction supérieurs, le Le modèle rencontrait une singularité et semblait devenir instable. Est-ce dû au fait qu'il s'agit uniquement d'un mélange à deux composants, le niveau d'un composant est simplement de 1 moins l'autre ? Par conséquent, les deux termes suivants seraient inversement corrélés puisque composante 1 = (1 - composante 2) ?
composant 1*Température
composant 2*Température
Je suppose que je pourrais potentiellement avoir le composant 1 partout à la place, mais dans ce cas, j'utilise l'interaction entre le composant 2 et le facteur catégoriel et je suis donc obligé d'utiliser le composant 2 partout ?
Merci
Dave
Re : Comment indiquer qu'un facteur de mélange peut prendre plusieurs niveaux catégoriels (types de composants)Salut,
Cette même question s'est posée dans un fil de discussion plus tôt cette semaine . Fondamentalement, vous devez définir le modèle sans l'effet principal pour le facteur catégoriel mais avec l'interaction entre le facteur montant et le facteur catégoriel. Vous devrez probablement également modifier le codage des facteurs et les paramètres dans Ajuster le modèle. J'espère que cela aide. Vous devrez me faire savoir si cela fonctionne pour votre problème de mélange, car l'exemple du fil précédent n'était pas une conception de mélange.
Salutations,
Phil
