Comment indiquer qu'un facteur de mélange peut prendre un certain nombre de niveaux catégoriels (types de composants)Bonjour,
J'essaie de concevoir puis d'analyser une conception de mélange avec des facteurs non liés au mélange et j'ai du mal à comprendre comment le faire correctement. En bref, je mène une expérience sur un mélange de composants dans différentes conditions de température. Les échantillons sont un mélange du composant 1 avec le composant 2, où le composant 2 est l'un des trois matériaux associés. Ce qui me pose problème, c'est de coder le fait que lorsque le composant 2 = 0, le matériau du composant 2 n'a évidemment aucun effet sur le résultat car il est complètement absent. L'utilisation des facteurs ci-dessous pour la conception et des facteurs de restriction tels que lorsque le composant 2 = 0, le composant 2 ne peut pas être A ou B, par exemple, produit une matrice de conception raisonnable. Cependant, en essayant d'analyser, je rencontre le problème que le modèle suppose que le type de composant 2 (A, B ou C) a un effet sur la réponse même lorsque le composant 2 = 0 (c'est-à-dire est absent).
Composant 1: 0-1 (continu, mélange)
Composant 2: 0-1 (continu, mélange)
Type de composant 2: A, B, C (catégorique)
Température: 40-150 (continu)
Quelqu'un peut-il m'aider avec une meilleure façon de générer la matrice de conception ou d'effectuer l'analyse.
Merci,
David Gillespie
BICHERe: Comment indiquer qu'un facteur de mélange peut prendre un certain nombre de niveaux catégoriels (types de composants)Salut,
Cette même question s'est posée un fil plus tôt cette semaine . Fondamentalement, vous devez définir le modèle sans l'effet principal du facteur catégoriel mais avec l'interaction entre le facteur montant et le facteur catégoriel. Vous devrez probablement également modifier le codage et les paramètres des facteurs dans Fit Model. Espérons que cela aide. Vous devrez me faire savoir si cela fonctionne pour votre problème de mélange car l'exemple du fil précédent n'était pas une conception de mélange.
Salutations,
Phil
Re: Comment indiquer qu'un facteur de mélange peut prendre un certain nombre de niveaux catégoriels (types de composants)Salut Phil, Merci beaucoup pour l'aide. Comme le mélange n'était qu'un mélange à deux composants, je l'ai simplement modélisé au départ comme un facteur continu unique et j'ai utilisé la solution dont vous avez parlé, qui semblait produire un modèle raisonnable. Cela a également fonctionné lorsqu'il est modélisé sous forme de mélange et les prédictions sont presque identiques, ce qui me donne confiance qu'une approche similaire peut fonctionner pour un mélange plus complexe de 3 composants et plus.
Il m'a fallu un certain temps pour comprendre comment intégrer tous les facteurs dans le modèle lors de la modélisation en tant que mélange. Il est intéressant de noter que si le composant 1 (mélange) et le composant 2 (mélange) sont tous deux apparus indépendamment dans le modèle et que le composant 2 est également apparu dans un certain nombre de termes d'ordre supérieur et d'interaction, lorsque le composant 1 a été inclus dans des termes d'ordre supérieur ou d'interaction, le modèle a rencontré une singularité et a semblé devenir instable. Est-ce parce qu'en tant que mélange à deux composants seulement, le niveau d'un composant est simplement de 1 moins l'autre? Par conséquent, les deux termes suivants seraient inversement corrélés en tant que composante 1 = (1 - composante 2)?
composant 1 * température
composant 2 * température
Je suppose que je pourrais potentiellement avoir le composant 1 à la place, mais dans ce cas, j'utilise l'interaction entre le composant 2 et le facteur catégoriel et je suis donc verrouillé pour utiliser le composant 2 tout au long?
Merci
Dave
