¿Cómo indico que un factor de mezcla puede tomar varios niveles categóricos (tipos de componente)?Hola,
Estoy tratando de diseñar y luego analizar un diseño de mezcla con factores que no son de mezcla y tengo problemas para entender cómo hacerlo correctamente. Brevemente, estoy realizando un experimento con una mezcla de componentes en diferentes condiciones de temperatura. Las muestras son una mezcla del componente 1 con el componente 2, donde el componente 2 es uno de los tres materiales relacionados. Lo que tengo problemas es codificar el hecho de que cuando el componente 2 = 0, el material del componente 2 obviamente no tiene ningún efecto en el resultado ya que está completamente ausente. El uso de los siguientes factores para el diseño y factores restrictivos tales como que cuando el componente 2 = 0, no se permite que el componente 2 sea A o B, por ejemplo, produce una matriz de diseño razonable. Sin embargo, al intentar analizar me encuentro con el problema de que el modelo supone que el tipo de componente 2 (A, B o C) tiene un efecto en la respuesta incluso cuando el Componente 2 = 0 (es decir, está ausente).
Componente 1: 0-1 (continuo, mezcla)
Componente 2: 0-1 (continuo, mezcla)
Tipo de componente 2: A, B, C (categórico)
Temperatura: 40-150 (continua)
¿Alguien puede ayudarme con una mejor manera de generar la matriz de diseño o realizar el análisis?
Gracias,
David Gillespie
Investigación de Consumidores y MercadosDiseño de experimentosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: ¿Cómo indico que un factor de mezcla puede tomar varios niveles categóricos (tipos de componente)?Y mi colega, @flo_kussener , agregado...
Tenga en cuenta que si tiene un componente de mezcla cuyo valor inferior es >0 (en este ejemplo, X1>0.3 y X2>0.1), JMP comprueba automáticamente la opción L pseudo Component Coding y, en esta situación, considera que el valor bajo tiene el mismo valor. comportamiento que un 0 y elimina el efecto del Tipo. Por ejemplo, puedes ver que el X1 está en 0,3 y el tipo X1 no tiene ningún efecto.
Si desmarcas la casilla
Re: ¿Cómo indico que un factor de mezcla puede tomar varios niveles categóricos (tipos de componente)?
Sólo para agregar que también puedes hacer esto con los factores de mezcla adecuados.
En el ejemplo adjunto, creé un diseño personalizado con 3 factores de mezcla y 3 factores de “tipo” categóricos.
En Custom Design especifiqué un modelo que incluye:
- Efectos principales de la mezcla.
- Efectos de interacción bidireccional entre todos los factores de mezcla.
- Interacciones bidireccionales entre cada factor de Mezcla y el factor de Tipo correspondiente
Esto parece funcionar cuando modelo los datos Y simulados. Cuando uno de los factores de Mezcla es 0, el factor de Tipo correspondiente no tiene diferencia entre L1 y L2. Por ejemplo, cuando Monómero se establece en 0, el Tipo de monómero no muestra diferencias entre L1 y L2:
Re: ¿Cómo indico que un factor de mezcla puede tomar varios niveles categóricos (tipos de componente)?Hola Phil, muchas gracias por la ayuda. Como la mezcla era solo de dos componentes, inicialmente simplemente la modelé como un factor continuo único y usé la solución a la que usted se refirió, que pareció producir un modelo sensato. Funcionó también cuando se modeló como una mezcla y las predicciones son casi idénticas, lo que me da confianza de que un enfoque similar puede funcionar para una mezcla más compleja de más de 3 componentes.
Me tomó un tiempo descubrir cómo poner todos los factores en el modelo al modelar como una mezcla. Un aspecto interesante es que, si bien el componente 1 (mezcla) y el componente 2 (mezcla) aparecieron en el modelo de forma independiente y el componente 2 también apareció en varios términos de interacción y de orden superior, cuando el componente 1 se incluyó en términos de interacción o de orden superior, El modelo encontró una singularidad y pareció volverse inestable. ¿Esto se debe a que, como solo se trata de una mezcla de dos componentes, el nivel de un componente es simplemente 1 menos el otro? Por lo tanto, los siguientes dos términos estarían inversamente correlacionados como componente 1 = (1 - componente 2).
componente 1*Temperatura
componente 2*Temperatura
Supongo que podría tener el componente 1 en su lugar, pero en este caso estoy usando la interacción entre el componente 2 y el factor categórico, por lo que estoy obligado a usar el componente 2 en todo momento.
Gracias
dave
Re: ¿Cómo indico que un factor de mezcla puede tomar varios niveles categóricos (tipos de componente)?Hola,
Esta misma pregunta surgió en un hilo a principios de esta semana . Básicamente necesitas definir el modelo sin el efecto principal para el factor categórico pero con la interacción entre el factor de cantidad y el factor categórico. Probablemente también necesitarás cambiar la codificación de factores y la configuración en Ajustar modelo. Ojalá eso ayude. Tendrás que decirme si funciona para tu problema de mezcla, ya que el ejemplo del hilo anterior no era un diseño de mezcla.
Saludos,
filo
