混合因子がいくつかのカテゴリレベル (成分の種類) を取ることができることを示すにはどうすればよいですか?こんにちは、
非混合因子を使用した混合計画を設計して分析しようとしていますが、それを適切に行う方法を理解するのに苦労しています。 簡単に説明すると、さまざまな温度条件下でコンポーネントのブレンドについて実験を行っています。 サンプルは成分 1 と成分 2 のブレンドであり、成分 2 は 3 つの関連する材料の 1 つです。 私が問題を抱えているのは、コンポーネント 2 = 0 の場合、コンポーネント 2 のマテリアルが完全に存在しないため、明らかに結果に影響を与えないという事実をエンコードすることです。 設計に以下の係数を使用し、たとえばコンポーネント 2 = 0 の場合、コンポーネント 2 が A または B になることを許可しないなどの制限係数を使用すると、合理的な設計行列が生成されます。 しかし、分析しようとすると、コンポーネント 2 = 0 (つまり、存在しない) の場合でも、モデルがコンポーネント 2 のタイプ (A、B、または C) が応答に影響を与えると想定しているという問題に遭遇します。
コンポーネント 1: 0-1 (連続、混合)
コンポーネント 2: 0-1 (連続、混合)
コンポーネント 2 タイプ: A、B、C (カテゴリ)
温度: 40-150 (連続)
誰かが設計マトリックスを生成するか、分析を実行するためのより良い方法を教えてくれませんか。
ありがとう、
デヴィッド・ガレスピー
消費者および市場調査実験計画法品質およびプロセスエンジニアリングRe: 混合因子がいくつかのカテゴリレベル (成分の種類) を取ることができることを示すにはどうすればよいですか?そして私の同僚は、 @flo_kussener 、 追加した...
低い値が 0 より大きい混合コンポーネントがある場合 (この例では X1>0.3 および X2>0.1)、JMP は自動的に L 疑似コンポーネント コーディング オプションをチェックし、この状況では低い値が同じであるとみなします。 0 よりも動作が大きくなり、タイプの効果が削除されます。 たとえば、X1 は 0.3 であり、X1 タイプは効果がないことがわかります。
チェックボックスのチェックを外した場合
Re: 混合因子がいくつかのカテゴリレベル (成分の種類) を取ることができることを示すにはどうすればよいですか?
適切な混合係数を使用してこれを行うこともできることを付け加えておきます。
添付の例では、3 つの混合因子と 3 つのカテゴリ「タイプ」因子を含むカスタム計画を作成しました。
カスタム デザインでは、以下を含むモデルを指定しました。
- 混合主効果
- すべての混合因子間の二方向交互作用効果
- 各混合因子と対応するタイプ因子間の双方向交互作用
これは、シミュレートされた Y データをモデル化するときに機能するようです。 Mixture 因子の 1 つが 0 の場合、対応する Type 因子には L1 と L2 の間で差はありません。 たとえば、モノマーが 0 に設定されている場合、モノマー タイプは L1 と L2 の間に違いを示しません。
Re: 混合因子がいくつかのカテゴリレベル (成分の種類) を取ることができることを示すにはどうすればよいですか?こんにちはフィル、助けてくれてありがとう。 混合物は 2 つの成分の混合物にすぎなかったため、最初は単純に単一の連続因子としてモデル化し、合理的なモデルを生成するように見える、参照したソリューションを使用しました。 これは、混合物としてモデル化した場合にも機能し、予測はほぼ同一でした。これにより、より複雑な 3 成分以上の混合物に対しても同様のアプローチが機能する可能性があると確信しています。
混合物としてモデリングするときに、すべての要素をモデルに組み込む方法を理解するのに時間がかかりました。 興味深い点の 1 つは、コンポーネント 1 (混合物) とコンポーネント 2 (混合物) がどちらも独立してモデルに現れ、コンポーネント 2 は多くの高次項や相互作用項にも現れるのに対し、コンポーネント 1 が高次項または交互作用項に含まれる場合、モデルが特異点に遭遇し、不安定になったようです。 これは、単なる 2 つの成分の混合物であるため、一方の成分のレベルが単純に 1 からもう一方の成分を引いたものになるためでしょうか? したがって、次の 2 つの項は、コンポーネント 1 = (1 - コンポーネント 2) のように逆相関しますか?
コンポーネント 1* 温度
コンポーネント 2* 温度
代わりにコンポーネント 1 を全体的に使用できる可能性があると思いますが、この例ではコンポーネント 2 とカテゴリ因子間の相互作用を使用しているため、コンポーネント 2 を全体的に使用するようにロックされています。
ありがとう
デイブ
Re: 混合因子がいくつかのカテゴリレベル (成分の種類) を取ることができることを示すにはどうすればよいですか?こんにちは、
これと同じ質問が今週初めのスレッド。 基本的に、カテゴリ因子の主効果を使用せず、量因子とカテゴリ因子の間の交互作用を含むモデルを定義する必要があります。 因子のコーディングとモデルの適合の設定も変更する必要がある場合があります。 それが役に立てば幸いです。 前のスレッドの例は混合計画ではないため、混合問題で機能するかどうかを私に知らせる必要があります。
よろしく、
フィル
