¿Cómo indico que un factor de mezcla puede tomar varios niveles categóricos (tipos de componente)?Hola,
Estoy tratando de diseñar y luego analizar un diseño de mezcla con factores que no sean de mezcla y tengo problemas para entender cómo hacerlo correctamente. Brevemente, estoy realizando un experimento con una combinación de componentes en diferentes condiciones de temperatura. Las muestras son una mezcla del componente 1 con el componente 2, donde el componente 2 es uno de los tres materiales relacionados. Lo que tengo problemas es codificar el hecho de que cuando el componente 2 = 0, el material del componente 2 obviamente no tiene ningún efecto sobre el resultado, ya que está completamente ausente. Usando los factores siguientes para el diseño y factores restrictivos de manera que cuando el componente 2 = 0, el componente 2 no puede ser A o B, por ejemplo, produce una matriz de diseño razonable. Sin embargo, cuando trato de analizar me encuentro con el problema de que el modelo asume que el tipo de componente 2 (A, B o C) tiene un efecto en la respuesta incluso cuando el Componente 2 = 0 (es decir, está ausente).
Componente 1: 0-1 (continuo, mezcla)
Componente 2: 0-1 (continuo, mezcla)
Tipo de componente 2: A, B, C (categórico)
Temperatura: 40-150 (continuo)
¿Alguien puede ayudarme con una mejor manera de generar la matriz de diseño o realizar el análisis?
Gracias,
David Gillespie
GAMARe: ¿Cómo indico que un factor de mezcla puede tomar varios niveles categóricos (tipos de componente)?Hola,
Esta misma pregunta surgió en un hilo a principios de esta semana . Básicamente necesitas definir el modelo sin el efecto principal para el factor categórico pero con la interacción entre el factor cantidad y el factor categórico. Es probable que también deba cambiar la codificación de factores y la configuración en Ajustar modelo. Ojalá eso ayude. Deberá avisarme si funciona para su problema de mezcla, ya que el ejemplo del hilo anterior no era un diseño de mezcla.
Saludos,
Phil
Re: ¿Cómo indico que un factor de mezcla puede tomar varios niveles categóricos (tipos de componente)?Hola Phil, muchas gracias por la ayuda. Como la mezcla era solo una mezcla de dos componentes, inicialmente simplemente la modelé como un factor continuo único y usé la solución a la que se refirió, que pareció producir un modelo sensato. Funcionó también cuando se modeló como una mezcla y las predicciones son casi idénticas, lo que me da la confianza de que un enfoque similar puede funcionar para una mezcla más compleja de 3+ componentes.
Me tomó un tiempo averiguar cómo poner todos los factores en el modelo al modelar como una mezcla. Un dato interesante es que mientras que el componente 1 (mezcla) y el componente 2 (mezcla) aparecieron en el modelo de forma independiente y el componente 2 también apareció en una serie de términos de interacción y orden superior, cuando el componente 1 se incluyó en términos de interacción o de orden superior, el modelo encontró una singularidad y pareció volverse inestable. ¿Se debe esto a que, como solo una mezcla de dos componentes, el nivel de un componente es simplemente 1 menos el otro? Por tanto, los siguientes dos términos estarían inversamente correlacionados como componente 1 = (1 - componente 2)?
componente 1 * Temperatura
componente 2 * Temperatura
Supongo que podría tener el componente 1 en su lugar, pero en este caso estoy usando la interacción entre el componente 2 y el factor categórico, por lo que estoy bloqueado para usar el componente 2 en todo momento.
Gracias
Dave
