Je suis novice dans l'utilisation de la fonction d'analyse de stabilité (sous Fiabilité et survie -> Dégradation -> Test de stabilité) dans JMP (ver. 14), et j'ai quelques questions générales sur cet outil.Toutes mes excuses à l'avance pour les questions plutôt ouvertes "aidez s'il vous plaît".
Q1 : Cette fonction est-elle appropriée pour une surveillance continue des lots de stabilité, où différents lots seront à différents moments ? Ou tous les points temporels doivent-ils être remplis avant l'analyse ?
Q2 : Intervalles de confiance. Dans Minitab Stability Module, l'intervalle de confiance utilisé est généralement un IC unilatéral supérieur ou inférieur, selon que la spécification est une limite supérieure ou inférieure. Mais dans mes trois exemples (ci-joints), le CI semble toujours être Plus bas Unilatéral (regardez dans les paramètres de prédiction dans le triangle rouge à côté de l'analyse des données de dégradation), quelle que soit la limite ou la direction dans laquelle les données évoluent. Et pourtant, les graphiques superposés semblent montrer 2 faces (je pense - c'est difficile à voir). Il semble également que les graphiques de prédiction inverse affichent des intervalles de confiance unilatéraux et que les onglets du graphique de prédiction affichent des intervalles bilatéraux. Pourquoi ne sont-ils pas tous pareils ? [vous devrez entrer 24 mois et sélectionner l'intervalle de confiance dans le menu déroulant pour voir le graphique de prédiction]. Comment puis-je savoir ce qui est utilisé pour la section Test de stabilité ?
Q3 : Comment interpréter l'onglet Prédiction inverse dans mon exemple Test 2 ? Pourquoi certaines lignes vont jusqu'à zéro, alors que la durée de conservation prévue est d'environ 24 mois ?
Q4 : Toujours dans l'exemple du test 2, le graphique de prédiction indique que l'intervalle de confiance du lot M dépasse la spécification à 24 mois, mais la section Tests de stabilité indique que l'expiration est de 24,3282. Pourquoi ceux-ci ne s'alignent-ils pas ?
Q5 : Est-il judicieux de faire une prédiction de la durée de conservation pour le test 2 ? Il semble qu'il s'agisse principalement de variabilité et non de changement réel au fil du temps. Existe-t-il un moyen objectif d'évaluer si une projection de la durée de conservation doit être effectuée ?
Mes exemples (ci-joint) :
Test 1 : Limite de spécification supérieure = 2,9. Pente croissante. Durée de conservation = 24 mois.
Test 2 : limite supérieure de spécification = 14,6. Pas beaucoup de pente dans les deux sens. Durée de conservation = 24 mois.
Test 3 : : limite inférieure de spécification = 78,5, pente décroissante. Durée de conservation = 24 mois.
Merci!
Q1 : Il est pratique d'examiner la stabilité par lot, par exemple en ajoutant un filtre de données locales pour le lot à votre rapport de stabilité. Une carte de contrôle de régression serait bien pour les rapports de stabilité en cours. JMP ne fait pas ça de la boîte ; cependant il y a quelques entretiens de découverte sur le sujet. Il peut être judicieux de l'ajouter à la liste de souhaits JMP (onglet dans la barre bleue en haut de la fenêtre).
Q2 : Le graphique dans le rapport de stabilité montre un intervalle de confiance bilatéral à 95 % (alpha 0,1). Le temps de croisement correspond au moment où l'IC franchit la première limite de spécification pour les spécifications bilatérales. Avec une spécification unilatérale, le graphique est le même, mais le temps de traversée est juste pour la limite de spécification inférieure ou supérieure. Les autres graphiques montrent les mêmes intervalles.
Notez que lorsqu'il n'y a pas de spécification supérieure, la ligne dans l'intervalle de prédiction inverse monte à l'infini.
Q3 : Pas sûr, peut-être poster une photo
Q4 : Le lot M avec une limite de spécification supérieure de 14 et quelque chose croise à 24,3, l'IC inférieur ne franchit jamais la limite de spécification supérieure.
Q5 : Gardez à l'esprit que l'objectif de la procédure est de déterminer si un petit nombre de lots peut être regroupé ou si le temps de traversée du pire cas doit être utilisé pour déterminer la durée de conservation. L'IC unilatéral à 95 % des lots regroupés avec une pente commune et une interception commune (sans tenir compte de l'effet du lot ou de l'interaction lot*) se traduit par un IC plus étroit et donc un temps de croisement plus long (prédiction de durée de conservation prolongée).
Dans ce cas, vous recherchez des lots qui sont Out Of Trend (OOT). Les données présentées dans les exemples semblent remarquablement cohérentes.
Je serais intéressé de voir ce que d'autres personnes pourraient dire.
