Informes de prueba de estabilidad de JMPSoy nuevo en el uso de la función de análisis de estabilidad (en Confiabilidad y supervivencia -> Degradación -> Prueba de estabilidad) en JMP (ver. 14) y tengo algunas preguntas generales sobre esta herramienta.Disculpas de antemano por las preguntas bastante abiertas de "por favor ayuda".
P1: ¿Es apropiada esta función para el monitoreo continuo de lotes de estabilidad, donde diferentes lotes estarán en diferentes puntos de tiempo? ¿O deben completarse todos los puntos de tiempo antes del análisis?
P2: Intervalos de confianza. En el Módulo de estabilidad de Minitab, el intervalo de confianza utilizado generalmente sería un IC unilateral superior o inferior, según si la especificación era un límite superior o inferior. Pero en mis tres ejemplos (adjuntos), el IC siempre parece ser Más bajo Unilateral (mire en Configuración de predicción en el triángulo rojo al lado de Análisis de datos de degradación), sin importar el límite o la dirección de la tendencia de los datos. Y, sin embargo, los gráficos superpuestos parecen mostrarse a 2 caras (creo que es difícil de ver). También parece que los gráficos de predicción inversa muestran intervalos de confianza unilaterales y las pestañas del gráfico de predicción muestran dos lados. ¿Por qué no son todos iguales? [tendrá que ingresar 24 meses y seleccionar el intervalo de confianza del menú desplegable para ver el gráfico de predicción]. ¿Cómo puedo saber qué se está utilizando para la sección Prueba de estabilidad?
P3: ¿Cómo interpreto la pestaña Predicción inversa en mi ejemplo de Prueba 2? ¿Por qué algunas líneas van hasta cero, pero la vida útil prevista es de aproximadamente 24 meses?
P4: También en el ejemplo de la prueba 2, el gráfico de predicción muestra que el intervalo de confianza del lote M supera la especificación a los 24 meses, pero la sección de pruebas de estabilidad indica que el vencimiento es 24,3282. ¿Por qué no se alinean?
P5: ¿Tiene sentido hacer una predicción de vida útil para la Prueba 2? Parece que se trata principalmente de variabilidad y no de un cambio real a lo largo del tiempo. ¿Existe una forma objetiva de evaluar si se debe realizar una proyección de vida útil?
Mis ejemplos (adjuntos) :
Prueba 1: Límite de especificación superior = 2.9. Pendiente creciente. Vida útil = 24 meses.
Prueba 2: Límite de especificación superior = 14,6. No hay mucha pendiente en ninguna dirección. Vida útil = 24 meses.
Prueba 3: Límite de especificación inferior = 78,5, pendiente decreciente. Vida útil = 24 meses.
¡Gracias!
OtroRe: Informes de prueba de estabilidad JMPP1: Es conveniente analizar la estabilidad por lote, por ejemplo, agregar un filtro de datos local para Lot a su informe de estabilidad. Un gráfico de control de regresión sería bueno para los informes de estabilidad continuos. JMP no hace eso de la caja; sin embargo, hay algunas charlas de descubrimiento sobre el tema. Podría ser bueno agregarlo a la Lista de deseos de JMP (pestaña en la barra azul en la parte superior de la ventana).
P2: El gráfico del informe de estabilidad muestra un intervalo de confianza del 95% de dos caras (alfa 0,1). El tiempo de cruce es cuando el IC cruza el primer límite de especificación para especificaciones de dos caras. Con una especificación unilateral, el gráfico es el mismo, pero el tiempo de cruce es solo para el límite de especificación inferior o superior. Las otras gráficas muestran los mismos intervalos.
Tenga en cuenta que cuando no hay una especificación superior, la línea en el intervalo de predicción inverso sube hasta el infinito.
P3: No estoy seguro, tal vez publique una imagen
P4: El lote M con un límite de especificación superior de 14 y tantos cruza a 24,3, el IC inferior nunca cruza el límite de especificación superior.
P5: Mantener en minutos el objetivo del procedimiento es determinar si se puede agrupar una pequeña cantidad de lotes o si se debe utilizar el tiempo de cruce en el peor de los casos para determinar la vida útil. El IC del 95% unilateral de los lotes combinados con una pendiente común y una intersección común (ignorando el efecto del lote o la interacción lote *) da como resultado un IC más estrecho y, por lo tanto, un tiempo de cruce más largo (predicción de vida útil extendida).
En este caso, está buscando lotes que están fuera de tendencia (OOT). Los datos presentados en los ejemplos parecen notablemente consistentes.
Me interesaría ver qué pueden comentar otras personas.
