안녕하세요,
에 사용 된 매개 변수화를 조정하고 싶습니다.
Random Gamma Poisson(lambda, sigma)
일반화 된 선형 모델 플랫폼에서 추정 된 과대 산포 매개 변수를 사용합니다.
예를 들어 첨부 된 테이블을 보자. 여기서 생성 기능은
Random Gamma Poisson(exp(1+3*:X1),10)
poisson / log + 과대 산포로 glm을 실행하면 과대 산포 = 6.09를 얻습니다.
람다, 시그마를 GLM 과다 분산에 연결할 수있는 방법이 있습니까?
감사!
마테오
